中移智库-基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设-26页_775kb

基于数据价值实现视角的数据要素交易市场建设总结

本报告分析了数据要素交易市场建设基于数据价值实现视角的关键内容，焦点包括市场建设的意义、关键阶段及问题、建设建议、以及运营商作用。报告强调数据价值实现过程从原始数据到数据资产的转变，分为数据资源化和数据产品化两个阶段。关键总结如下：

1. 数据要素市场建设的意义

• 有利于形成以数据价值为核心的定价机制，通过价值创造过程评估数据产品价格。
• 有助于扩大交易标的物类型和范围，覆盖数据集、算法模型、数据分析报告等多样化标的。
• 明晰数据产权归属，通过三权分置机制（数据资源持有权、加工使用权、产品经营权）解决确权问题。
• 明确交易主体和收益分配关系，平衡数据生产、流通和使用环节的利益相关者。

2. 数据要素市场建设关键阶段及问题

• 数据资源化阶段：交易标的主要是原始数据（如用户调研数据），交易模式包括直接交易、数据交易平台模式和资源互换模式。面临的问题包括数据权属法律规制不足、数据治理能力弱导致质量低下、可信流通制度和基础设施不完善。
• 数据产品化阶段：交易标的转向标准化或定制化应用产品（如精准营销数据、智能风控模型），交易模式包括数据交易平台和直接交易。问题涉及缺乏价值导向的定价机制、数据产品描述不规范及识别难、高合规成本抑制流通意愿。

3. 数据要素市场建设建议

• 政策供给：完善数据产权法律法规，健全产权登记保护；统筹数据流通合规体系，减少企业负担。
• 技术服务：加强数据资源质量管理技术；构建统一的便于检索的数据产品目录（如采用DOI ID系统）。
• 基础制度与设施：建立可信流通制度体系（如基于成本和收益的多样化定价机制）；发展可信基础设施（如区块链支持的隐私计算技术），以提升合规管控和安全流通过程。

4. 快速展望：运营商的作用

运营商应发挥以下作用：

• 主力供应商：优化数据资源供给，从数据资源化到产品化提供高质量数据和多样化产品。
• 基础设施支撑者：提供数据连接、算法、算力等服务，支持高效合规的数据流通。
• 生态引领者：通过数据共享联盟、标准制定和平台建设，带动中小企业发展，繁荣数据要素产业。