2023-01-03-中国信通院-数据要素流通视角下数据安全保障研究报告（2022年）_38页_1mb

数据要素流通视角下数据安全保障研究报告总结

1. 数据要素的定位与安全内涵延伸
   数据已成为新型生产要素，其安全保护对象从静态存储转向动态流转全生命周期，模式从场景化向体系化演进，技术从保障价值向创造价值转变。数据安全内涵扩展为三个层次：信息安全、承载权益保护及安全促进流通与价值释放。

2. 数据要素流通现状

• 数据形态多样化：非结构化数据占比高，模型化、人工智能化数据参与流通。
• 流通活动：数据共享为主，数据交易尚处培育期，模式包括直接交易、单边交易和多边交易。
• 流通设施：算力网络加速建设，“东数西算”工程推进跨区域数据流动；数据交易平台和空间探索“可用不可见”安全流通模式。

3. 面临的挑战

• 数据层面：非结构化数据识别复杂，数据动态变化导致分类分级持续性差。
• 活动层面：流转路径复杂，参与主体多样导致责任划分难，新技术应用引发数据可用性风险。
• 设施层面：算力泛在化增加暴露面，数据高度集中风险大，API接口暴增提升攻击面。

4. 国内外实践探索

• 国外：明确敏感数据管理规则，细化流通环节制度，搭建数据银行/空间等基础设施，利用隐私计算等技术解决数据流通安全矛盾。
• 国内：以分类分级为基础，明确数据经纪、交易平台建设；推动隐私计算、区块链等技术创新，构建安全可信数据流通环境。

5. 安全保障思路与建议

• 体系构建：建立制度规则、机制手段、技术产业支撑的综合性保障体系，确保数据资产可用、流通可信、设施可靠。
• 推进路径：坚持包容监管与技术并重，政府主导与市场共治，短期合规与长期能力提升结合。
• 核心措施：落实分类分级要求，创新流通机制，提升流通设施安全能力，促进数据要素高效流通与安全释放。