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拓尔思信息技术股份有限公司2024年年度报告总结

核心内容概览

拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“公司”）在2024年年度报告中披露了其财务表现、行业动态及AI相关业务进展。尽管公司整体营收微降，但AI大模型在多个垂直领域取得显著进展，展现出较强的市场适应性和技术竞争力。

主要财务指标

• 营业收入：777,034,453.08元，较上年同期下降0.59%。
• 归属于上市公司股东的净利润：-94,145,629.80元，较上年同期下降358.17%。
• 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润：-170,533,242.93元，较上年同期下降7,121.78%。
• 经营活动产生的现金流量净额：69,459,171.56元，较上年同期增长51.19%。
• 基本每股收益：-0.1165元，较上年同期下降349.46%。
• 加权平均净资产收益率：-2.74%，较上年同期下降3.87%。

2024年末，公司资产总额为4,481,824,962.63元，较2023年末增长19.64%；归属于上市公司股东的净资产为4,125,239,803.11元，较2023年末增长23.06%。

关键行业动态与政策环境

1. 人工智能发展

• 2024年，AI产业进入深度赋能阶段，大模型技术加速分化，头部企业通过垂类场景应用形成差异化优势。
• 公司在AI领域表现突出，成功落地超过40个大模型与智能体应用，覆盖银行、政务、公安、媒体、金融等多个领域。
• 公司接入DeepSeek作为拓天大模型的基础模型，提升了模型精度与推理速度，并在多个专业评测中取得优异成绩。

2. 数据要素

• 数据要素市场化配置改革提速，国家出台多项政策推动数据资源开发向深度和广度拓展。
• 公司是国内首批数据资产入表的上市企业之一，其数据服务类Open API已在多个数据交易所挂牌。
• 公司参与国家重要行业语料库的共建工作，推动数据要素在各领域的深入应用。

3. 数字政府

• 政府推动全域数字化转型，公司参与构建“一网统管”治理框架，助力政务服务提质增效。
• 拓天·政务大模型在多个地区政府成功落地，提升服务效率和群众满意度。

4. 信创产业

• 信创产业进入关键发展阶段，公司积极参与深度适配工作，完成与主流国产GPU厂商的适配。
• 公司中标31个信创项目，合同总金额达1.32亿元，为信创生态建设贡献力量。

拓天大模型应用实践

1. 拓天·政务大模型

• 应用于政务咨询、政务服务、政务办公等多个场景，通过三大引擎（大模型、向量索引、智能搜索）实现智能问答、政策解读、智能审批等功能。
• 在自然资源部、贵州、广西、深圳等地成功落地，提升政府服务效率。

2. 拓天·舆情大模型

• 实现舆情分析、舆情报告、观点提炼、声明报告生成等自动化功能，显著提升舆情处理效率。
• 已在公司网察大数据服务平台运行，服务数百个订阅用户。

3. 拓天·开源情报大模型

• 提供全球开源情报搜索、多语种翻译、情报研判、报告生成等功能，为防务和公安领域提供智能支持。
• 已在多个防务部门及国防大学等机构落地，提升情报分析能力。

4. 拓天·媒体大模型

• 支持内容生产降本增效、新闻搜索、智能审校、辅助写作等，提升媒体运营效率。
• 已在人民日报、中国日报等权威媒体落地，优化内容生态。

5. 拓天·公安大模型

• 用于智慧警务、警情研判、安全风险评估、智能安保等场景，提升警务效率与精准度。
• 已在多个地市公安局落地，助力公安数字化转型。

6. 拓天·金融大模型

• 用于智能风控、智能消保、智能审计、营销拓客、投研分析等，提升金融业务智能化水平。
• 已在平安银行、渤海银行、农业银行等机构落地，助力金融合规与风险控制。

7. 拓天·智库大模型

• 提供决策支持、知识管理、政策研究、文稿辅助写作等功能，提升智库研究效率与质量。
• 已在多个科研机构与大学落地，助力决策科学化。

8. 拓天·专利大模型

• 提供专利审查、检索、综述生成、知识问答等功能，提升专利管理效率。
• 已在国家知识产权局落地，推动专利审查智能化。

技术创新与优化

• 模型精度提升：公司通过全生命周期数据治理、强化训练与SFT训练数据优化，显著提升模型精度。
• 推理速度优化：采用量化压缩、结构剪枝、知识蒸馏等技术手段，提升推理效率。
• 高效微调：基于Merge的减小微调灾难遗忘方案，实现多任务处理的高效与稳定。
• 专业能力精进：在SQL生成、图数据库语句生成、政务、舆情、开源情报、媒体、公安、金融、审校、专利、文献、运维等多领域实现专业能力提升。
• 深度国产化适配：完成与华为、寒武纪、摩尔线程、沐曦、天数、海光等国产GPU的适配，确保模型在纯国产化架构下的高效稳定运行。

未来发展展望

• 公司计划不派发现金红利、不送红股、不以公积金转增股本。
• 公司将继续加强与合作伙伴的深度合作，优化技术-场景-商业闭环，应对行业变革。
• 公司将重点推进AI大模型在各行业的深入应用，提升智能服务能力。
• 随着政策支持的持续加强，公司有望在信创、数据要素、数字政府等领域实现更大突破。

风险与应对措施

• 公司在报告中提及可能存在的风险及应对措施，包括市场竞争加剧、技术迭代压力、政策变化等。
• 公司通过持续技术创新、深度行业适配、优化业务结构等方式应对上述风险。

附注

• 公司在本年度未派发现金红利。
• 报告中提及的“情指行”、“信创”、“数据要素”等术语均进行了详细释义。
• 报告包含多个图表，展示公司各项技术指标及财务分析结果，为投资者提供全面参考。

总结

拓尔思在2024年面临一定的财务挑战，但其在AI大模型、数据要素、信创产业等领域的布局与实践成效显著。公司通过技术创新与行业深耕，提升各领域的智能化服务能力，推动业务增长与市场拓展，为数字中国建设提供有力支撑。