2019年中国主要城市交通分析报告-高德地图-2020.2-57页_3mb
报告摘要
2019年度中国主要城市交通分析报告总结
核心内容
本报告由高德地图联合多家机构发布,基于高德交通大数据平台及算法模型,对2019年度中国主要城市的交通运行状况进行了分析,包括地面交通、公共交通及城市群交通的运行情况。报告从交通健康指数、公交出行幸福指数、拥堵延时指数等多个维度出发,分析城市交通拥堵成因及改善趋势,同时探讨了居民出行特征、交通热点变化及未来交通发展方向。
主要观点
1. 全国交通运行向好
- 2019年,我国道路交通整体运行向好,城市拥堵持续下降,高速运行效率显著提升。
- 全国81%的城市高峰拥堵延时指数同比下降或持平,50个主要城市平均下降3.6%。
- 高速拥堵里程占比同比下降14.2%,创近三年历史新低。
- 高速运行效率方面,黑龙江排名第一,平均车速达91.64 km/h;上海最低,仅为70.06 km/h。
2. 交通拥堵与汽车保有量相关性不强
- 全国30个城市汽车保有量超过200万,但汽车保有量与拥堵指数之间不存在强相关。
- 苏州、东莞、天津等高汽车保有量城市仍保持较低拥堵指数,说明交通管理效率较高。
3. 城市交通健康指数与出行便捷度提升
- 交通健康指数:基于六宫格综合指标,反映城市交通运行健康状况。南通市蝉联全国50城交通健康指数第一,达74.93%;重庆为亚健康指数最低城市,仅49.9%。
- 公交出行幸福指数:宁波、石家庄、北京等城市表现较好,其中宁波最高,达78.47%;石家庄为2019年度新授予的“公交都市”。
- 高峰期平均候车时长:兰州最优,仅5.41分钟;重庆、长沙分别在超大、特大城市中排名首位。
4. 出行需求特征
- 购物与餐饮类出行需求:2019年占比达16.61%,同比上升4.8%。
- 大型商场:购物出行目的地热度最高,占32.71%。
- 中餐馆、快餐厅、火锅店:出行需求占比增幅最大,分别达62.1%、31.1%、28.6%。
5. 城市出行偏好差异
- 风景名胜:全国大部分城市偏好较高。
- 餐饮服务:东北地区偏好最高。
- 公司企业:浙江、江苏、广东偏好较高。
- 政府相关:安徽、湖南、江西偏好较高。
- 夜间购物:广东省偏好最高;山东省夜间公司企业偏好最高;天津市夜间医疗保健偏好最高。
6. 城市群交通发展趋势
- 交通交互热度:多数中小城市群驾车交互热度上升,关中城市群增幅最大(6.4%);珠三角、长三角、京津冀城市群交互热度相对稳定。
- 交通活力分布:城市群呈现“菱形”状发展态势,其中哈长城市群拥堵最严重,平均高峰拥堵延时指数超过1.7;长三角城市群为唯一高峰时段畅通的城市群。
- 城市群出行模式:存在单中心与多中心两种模式,单中心城市群活跃度相对稳定,多中心城市群活跃度出现两极分化。
关键信息
- 数据来源:高德地图超4亿月活跃用户数据及交通行业浮动车数据。
- 交通健康指数:由六项指标构成,采用熵值法和TOPSIS算法进行计算。
- 公交出行幸福指数:采用“公交全天运营速度、社会车辆与公交车速比、全市全天线路运营速度波动率”三项指标。
- 拥堵延时指数:反映城市高峰时段的交通拥堵情况,2019年全国主要50城平均为1.650。
- 高峰拥堵延时指数:哈尔滨最高(1.935),重庆、长春、北京、济南、呼和浩特等城市拥堵延时指数较高。
- 高峰拥堵路段里程比:贵阳最高(5.03%),深圳次之(0.389%)。
- 交通评价方法:融合时间、空间、效率三个维度,结合大数据挖掘与交通算法,提升分析的科学性与合理性。
交通改善措施与未来趋势
- 高德地图通过大数据与算法技术,推动交通评价的精准化、精细化、精确化。
- 政策推动如ETC普及、省界收费站拆除,提升了高速出行效率。
- 未来交通发展将更加注重“安全、便捷、高效、绿色、经济”的现代化交通体系构建。
- 城市群间交通交互增强,推动区域协调发展与一体化。
数据呈现方式
- 交通健康指数:通过“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况。
- 公交出行幸福指数:反映公交运行效率与可靠性。
- 拥堵延时指数:衡量高峰时段交通拥堵延时情况。
- 高峰拥堵路段里程比:反映城市拥堵的时空分布特征。
- 城市功能区拥堵热力图:展示不同区域的交通拥堵情况。
附注
- 报告数据统计时间范围为2019年1月1日至2019年12月31日。
- 报告内容受知识产权保护,未经授权不得用于商业目的。
- 详细报告及数据可访问:高德地图交通分析平台 或 研报客。
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