20140228-东兴证券-金融工程期权系列研究之四_基于波动率的期权交易策略_18页_2mb
报告摘要
基于波动率的期权交易策略分析总结
核心内容
本文探讨了基于波动率的期权交易策略,包括预测波动率策略和波动率斜率策略,并基于全真模拟交易数据进行了实证分析。通过分析波动率的定义、计算方法以及交易策略的实施效果,展示了波动率在期权交易中的重要作用。
主要观点
- 波动率的重要性:期权价格受多种因素影响,其中波动率是最关键的变量之一。与基础资产价格预测的困难相比,波动率的预测相对容易,且波动率交易策略具有无需关注价格方向的优势。
- 波动率类型:波动率分为已实现波动率(历史波动率)和隐含波动率(市场对未来波动的预期),两者对构建交易策略均有重要参考价值。
- 波动率交易策略:
- 预测波动率策略:通过比较隐含波动率与已实现波动率之间的差异,寻找波动率异常点,进行跨式或宽跨式交易。
- 波动率斜率策略:利用不同行权价期权合约之间的隐含波动率差异,构建垂直套利策略,获取利润。
- 策略效果:实证分析显示,两种策略在全真模拟交易中均取得了较好的收益,表明市场中存在较多波动率错误机会。
关键信息
波动率定义与计算
-
已实现波动率:股票价格在特定时间段内的标准差,计算公式如下:
$$
\sigma = \sqrt {\frac {\sum_ {\mathrm {i} = 1} ^ {\mathrm {N}} (\ln \left(\mathrm {p} _ {\mathrm {t} - \mathrm {i}}\right) - \ln \left(\mathrm {p} _ {\mathrm {t} - \mathrm {i} - 1}\right)) ^ {2}}{\mathrm {N} - 1}
$$ -
隐含波动率:通过期权定价模型(如BS模型)反推出市场对未来波动的预期,常用的计算方法包括:
- Brenner和Subrahmanyam(1988)模型:适用于平价期权,计算公式简洁。
- Corrado和Miller(1996)模型:适用于价内外期权,计算精度更高。
- Li(2005)模型:通过高阶多项式近似正态分布,提高了计算精度。
实证分析结果
| 标的 | 操作期间 | 建仓成本 | 卖出所得 | 操作期间收益率 | 年化收益率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 510050 | 10天 | 0.119元 | 0.134元 | 12.61% | 453.78% |
| 510180 | 21天 | 0.161元 | 0.212元 | 31.68% | 543.03% |
| 600104 | 11天 | 2.482元 | 3.368元 | 35.68% | 1168.27% |
| 601318 | 16天 | 5.179元 | 6.409元 | 23.75% | 534.37% |
波动率交易策略实施
- 预测波动率策略:当隐含波动率与已实现波动率接近时,买入期权;当出现显著偏离时,平仓卖出。
- 波动率斜率策略:利用不同行权价期权之间的隐含波动率差异,进行垂直套利交易。
研究结论
本文研究了基于波动率的两种期权交易策略,并通过全真模拟交易数据验证了其有效性。结果显示,波动率交易策略在市场中具有较高的潜在收益,且策略实施效果良好。随着期权市场的发展,这些策略还有进一步优化和完善的可能。
策略建议
- 市场机会:由于市场波动率存在错误,投资者可以通过波动率交易策略获取超额收益。
- 策略优化:未来研究将聚焦于期权对现货市场的影响、期权在风险管理中的应用以及相关产品设计。
联系信息
- 王凭:首席策略分析师,执业证书编号:S0600210050002,电话:010-66554041,邮箱:wangping@dxzq.net.cn
- 姜力:金融工程研究员,电话:010-66554012,邮箱:jiangli@dxzq.net.cn
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行业评级体系
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公司投资评级(以沪深300指数为基准):
- 强烈推荐:相对收益率 >15%
- 推荐:相对收益率 5%~15%
- 中性:相对收益率 -5%~5%
- 回避:相对收益率 < -5%
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- 中性:相对收益率 -5%~5%
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