2017-人工智能系列报告之基础篇：人工智能翻开从1到N的新篇章_20页-2mb

报告摘要

人工智能行业深度研究报告总结

核心内容概述

本报告深入分析了人工智能的发展历程、核心要素、未来趋势以及相关投资建议。人工智能被视为一种能够实现最佳（期望）产出的多维度的基于机器的人类代理，其发展经历了两次低谷与两次黄金时期。当前，人工智能正迎来第三次黄金时期，受益于商业利益的推动、技术进步与应用场景的拓展。

主要观点

人工智能定义：人工智能可被定义为一个能够实现最佳（期望）产出的多维度的基于机器的人类代理。其定义包括像人类一样思考、像人类一样行动、理性思考与理性行动四个层面。
历史发展：
- 孕育期：1943-1955年，神经网络概念初步形成。
- 诞生：1956年达特茅斯会议标志着人工智能作为独立研究领域的正式确立。
- 第一次黄金时期：1956-1970年代初，人工智能研究取得重大突破。
- 第一次低潮：1970年代初-1980年代初，因数据、算力不足及算法不完善导致发展受阻。
- 第二次黄金时期：1980年代初-1980年代末，专家系统推动人工智能商业化。
- 第二次低潮：1980年代末-1990年代中，专家系统维护成本高，泛用型微型机冲击专用型大型机，导致商业化受阻。
- 成果显现：1990年代中至今，人工智能在多个领域取得显著成果，如AlphaGo击败围棋世界冠军，深度学习技术推动行业快速发展。
人工智能的奇点：预计在2030年代，模拟人脑的计算机单价将低于1000美元，人工智能将进入大规模深度应用阶段。
四大要素：人工智能的发展依赖于硬件支撑、数据集、算法与应用场景，其中数据集是训练算法的基础，应用场景是推动商业化的重要因素。
投资建议：当前是投资人工智能的最佳时机之一，推荐关注具有核心竞争力和强商业场景的公司，如中科曙光、四维图新、科大讯飞、华宇软件、海康威视、东华软件等。

关键信息

人工智能发展阶段：
- 弱人工智能：专注于特定任务，如人脸识别、语音识别等。
- 强人工智能：具备自主意识，能通过图灵测试。
- 终极人工智能：在各方面均能超越人类。
技术发展：
- 存储成本从1980年的437,500美元/GB下降至2016年的0.019美元/GB。
- 计算成本同样大幅下降，2017年AMD Ryzen结合VEGA Frontier Edition将$/GFLOPS降至0.06美元。
商业化推动：
- 商业利益是人工智能发展的主要驱动力。
- 政府主导基础研究，而商业化公司则更擅长推动应用研究。
投资评级：
- 股票投资评级：买入、增持、中性、卖出。
- 行业投资评级：超配、中性、低配。
- 推荐标的：中科曙光（买入）、四维图新（增持）、科大讯飞（增持）、华宇软件（买入）、海康威视（增持）、东华软件（增持）。