人工智能系列报告之基础篇_人工智能翻开从1到N的新篇章_17页_1mb

证券研究报告总结：人工智能系列报告之基础篇

核心内容

本报告深入探讨了人工智能（AI）的发展历程、核心定义、技术演进、商业化趋势及投资机会。报告指出，人工智能经历了两次低谷，但目前正迎来新一轮的发展高潮，主要得益于商业利益的推动、数据与算力的提升，以及应用场景的拓展。

主要观点

• 人工智能的定义：人工智能是能够实现最佳（期望）产出的多维度基于机器的人类代理，具备理性思考与行动的能力，而非仅仅模仿人类思考或行动。
• 历史发展：人工智能经历了三次黄金时期和两次低谷，其中第一次低谷源于数据、算力和算法的不足；第二次低谷则因专家系统的高维护成本、泛用型机器的冲击以及政府主导计划的失败。
• 商业化推动：人工智能的实用化和商业化发展依赖于商业公司的灵活运作和市场导向，而非政府主导。商业化不仅带来稳定的资金支持，也推动了技术的快速迭代。
• 奇点即将到来：随着硬件成本的持续下降，预计到2030年代，模拟人脑的计算机单价将低于1000美元，人工智能将进入大规模深度应用阶段。
• 投资建议：应关注具备核心竞争力、强商业场景的应用型公司，如中科曙光、四维图新、科大讯飞、华宇软件、海康威视、东华软件等。

关键信息

人工智能的四大定义

1. 像人类一样思考
2. 像人类一样行动
3. 理性地思考
4. 理性地行动

人工智能的发展阶段

• 弱人工智能：专注于特定任务，如人脸识别、语音识别等。
• 强人工智能：具备自主意识，能通过图灵测试。
• 终极人工智能：超越人类的智能，目前仍处于遥远的未来。

人工智能的四大要素

• 硬件支撑：高性能计算设备和芯片。
• 数据集：大量标记数据用于训练算法。
• 算法：深度学习等技术推动AI发展。
• 应用场景：如安防、司法、医疗等，是AI落地的关键。

存储与计算成本趋势

• 存储成本从1980年的437,500美元/GB下降至2016年的0.019美元/GB。
• 计算成本以$/GFLOPS为单位，CAGR约为-37%。
• 预计2026年，模拟人脑的计算机单价将低于1000美元。

投资标的推荐

重点公司简介

• 中科曙光：高性能计算与芯片共造AI，合作企业包括寒武纪科技、NVIDIA、AMD等。
• 四维图新：地图领军企业，切入无人驾驶领域，布局高精度地图与ADAS芯片。
• 科大讯飞：语音技术领先，市场占有率高，布局多个智能赛道。
• 华宇软件：司法信息化领域领先，推出元典睿核等平台。
• 海康威视：安防领域AI龙头，产品涵盖视频监控与智能分析。
• 东华软件：行业应用经验丰富，布局公安、医疗等领域。

投资建议

• 行业评级：人工智能行业被评定为“超配”，预计6个月内行业表现优于市场指数10%以上。
• 公司评级：推荐关注“买入”和“增持”级别的公司，这些公司具备核心技术、应用场景和市场潜力。

风险提示

• 报告数据来源于合规渠道，分析基于职业理解，结论客观公正。
• 投资建议仅供参考，不构成购买或出售证券的要约或邀请。
• 投资者需自行评估风险，公司及员工对投资损失不承担法律责任。

结论

人工智能正从“1”走向“N”，未来十年将是AI发展的关键时期。随着技术的不断进步和成本的持续下降，AI将在更多领域实现深度应用，投资机会也日益凸显。建议投资者关注具备核心技术与强应用场景的AI企业，把握未来趋势。