20160112-中国银河-人工智能系列研究之无人驾驶深度研究_人工智能视角下的无人驾驶汽车_移动的智能联网机器人_36页_2mb

人工智能视角下的无人驾驶汽车：移动的智能联网机器人

核心内容

无人驾驶汽车被视为一种“轮式智能机器人”，其核心在于“眼疾脑快”——即高效的环境感知能力和智能决策系统。人工智能和车联网技术是无人驾驶的核心，而传统汽车技术仅是移动能力的载体。无人驾驶将推动出行更经济、交通更高效、出行更安全，并将车辆共享推向更高层次。

主要观点

1. 技术成熟推动产业爆发：随着识别技术和深度学习算法的突破，无人驾驶技术逐渐成熟，行业即将进入爆发期。
2. 商用车先行：相比乘用车，商用车更早实现特定区域下的完全自动驾驶，因其应用场景相对固定，对技术的适应性更强。
3. 行业协同与生态构建：无人驾驶技术的发展依赖多方合作，包括科技企业、传统车企、政府机构、保险公司等。
4. 高精度地图不可或缺：高精度地图作为无人驾驶的重要支撑，是实现安全、稳定行驶的关键。
5. 无人驾驶的商业模式：自动驾驶将改变保险、交通法规等传统行业，推动其向智能化转型。

关键信息

• 技术构成：无人驾驶技术由“环境探测-自动决策-控制响应”三部分组成，其中智能感知、智能决策与控制、高精度地图为三大核心技术。
• 识别技术突破：激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器技术的进步，使得无人驾驶成为可能。
• 深度学习的作用：通过云平台进行数据训练，提升“驾驶脑”的能力，使其具备丰富的驾驶经验。
• 产业化路径：从双驾双控逐步过渡到完全无人驾驶，而商用车将率先实现特定区域下的完全自动驾驶。
• 政策与法规：无人驾驶需要适应政策环境，包括车辆上路许可、责任划分、交通法规调整等。

重点公司分析

中海达

• 行业地位：国内激光移动测量和高精度定位龙头。
• 技术优势：拥有高精度三维激光测量技术，为高精度地图制作提供数据支持。
• 应用领域：覆盖测绘地理信息、数字文化遗产、精密工业测量、数字城市等领域。
• 市场前景：在高精度定位市场中占据重要份额，未来有望成为无人驾驶系统的数据提供方。

四维图新

• 行业地位：中国第一大、全球第四大的数字地图提供商，前装市场份额最大。
• 技术优势：具备高精度地图制作与运营能力，技术积累深厚。
• 合作资源：与宝马、奔驰、奥迪等主流车企合作，构建车联网生态链。
• 业务拓展：正在向车联网综合解决方案提供商转型，借助腾讯等合作伙伴拓展市场。

东软集团

• 行业地位：国内汽车电子领域领先厂商，具备深厚的汽车电子积累。
• 技术优势：拥有大量汽车辅助驾驶相关专利，如交通标志识别、车道线检测等。
• 合作与布局：与阿尔派电子、福瑞驰等公司合资成立东软睿驰，推动汽车电子向智能化、互联网化、新能源化发展。
• 市场前景：有望切入无人驾驶系统集成领域，成为未来无人驾驶的重要参与者。

风险提示

• 政策风险：无人驾驶面临法规、责任划分等政策层面的挑战。
• 技术风险：技术进步不及预期可能影响无人驾驶的商业化进程。
• 竞争风险：随着无人驾驶技术的普及，竞争将加剧。

投资建议

• 推荐首次覆盖：基于对无人驾驶产业的看好，建议关注中海达、四维图新、东软股份等公司。
• 行业前景：无人驾驶将推动汽车共享、智能交通调度、车联网发展，是汽车工业与人工智能的集大成者。

未来展望

无人驾驶将带来出行方式的深刻变革，从技术积累到产业链形成，再到商业化落地，各环节已逐步成熟。随着人工智能、云计算、物联网的融合，无人驾驶将实现高效、安全、智能化的交通体系。