2018年第一季度移动作弊现状_37页-2mb

移动作弊现状总结

核心内容

移动应用作弊问题在2018年第一季度显著恶化，给营销人员带来了前所未有的挑战。作弊行为的复杂性和频率不断上升，形成了一种“军备竞赛”式的对抗局面。AppsFlyer发布的报告揭示了全球范围内作弊的严重性，并提供了应对策略，以帮助广告主和发行商更好地保护自己的业务。

主要观点

• 作弊风险持续上升：2018年Q1的作弊风险较2017年季度平均值增长了30%，达到7亿至8亿美元。
• 作弊类型多样化：作弊行为呈现波浪式变化，主要类型包括点击泛滥、安装劫持、设备工厂和机器人刷量。
• 作弊率差异显著：不同国家和平台的作弊率存在明显差异，其中中国iOS作弊率高达13%，远超全球平均水平。
• 作弊影响广泛：作弊不仅影响大型应用，也波及到中小应用，22%的应用作弊率超过10%，12%的应用作弊率超过30%。
• 行业风险突出：购物、游戏、金融和旅行行业是受作弊影响最严重的领域，其中购物行业损失最为严重，达2.75亿美元。

关键信息

作弊趋势与风险

• 作弊率上升：2018年Q1，作弊性安装占所有营销驱动型安装的11.5%。
• 作弊类型变化：随着防护措施的更新，作弊者不断变换方式，点击泛滥已取代设备工厂成为最常见的作弊形式，占比达30%。
• 财务风险激增：应用安装作弊带来的财务风险提高30%，并且不同行业受到的损失差异显著。

平台与地区差异

• Android平台更易受攻击：Android的作弊总量是iOS的三倍以上，且在除点击泛滥外的其他作弊类型中作弊率更高。
• 中国作弊情况复杂：中国的iOS作弊率远高于全球平均水平，而Android作弊率数据可能具有误导性，因为很多应用在非谷歌商店市场中使用自己的追踪方案。
• iOS主要受点击泛滥影响：由于设备层渗透难度大，iOS上的作弊者主要采用点击泛滥方式。

作弊类型分析

应对策略与建议

• 确保SDK更新：使用最新版本的SDK以获取最新的安全更新。
• 监控数据异常：留意应用商店数据与报告平台之间的差异，及时发现潜在作弊行为。
• 评估作弊风险：通过第三方如AppsFlyer获取详细作弊风险评估，识别高风险区域。
• 保持透明与合作：与流量方和广告平台提前商定作弊条款，建立合作机制以共同应对作弊问题。
• 采用多层防护方案：结合机器学习和人工分析，识别和过滤各类作弊行为。

防护机制

• Protect360系统：利用CTIT、转化率、多源归因率等信号实时识别并过滤点击泛滥和安装劫持。
• DeviceRank系统：通过分析设备数据，识别并拦截设备工厂行为。
• 行为异常分析：利用机器学习检测异常用户行为，识别机器人刷量等新型攻击。

行业影响

总结

移动应用作弊已成为影响整个生态系统的重要问题，其风险和复杂性不断上升。从全球范围看，作弊率和财务损失显著增加，且作弊类型呈现多样化趋势。不同平台和地区的作弊情况差异明显，其中Android平台受到的攻击更为普遍，而iOS平台则主要受到点击泛滥的影响。因此，广告主和发行商必须采取多层防护措施，结合技术与人工分析，以识别和拦截作弊行为，保护营销预算和品牌安全。