2018年第一季度移动作弊现状_35页_2mb

移动作弊现状总结

核心内容

移动应用作弊问题正在迅速恶化，对整个移动广告生态系统构成严重威胁。2018年第一季度，移动应用安装作弊的财务风险较2017年增长了30%，达到7亿至8亿美元。全球应用安装作弊率高达11.5%，意味着每1000次非自然安装中，就有115次是虚假的。作弊行为不仅影响广告平台和归因平台，也波及广告主和发行商，形成一个系统性风险。

主要观点

• 作弊趋势加速：作弊者正在以更快的速度适应新的反作弊技术，使得作弊行为更隐蔽、更难以检测。
• 作弊类型多样化：包括点击泛滥、安装劫持、设备工厂和机器人刷量等多种形式，其中机器人刷量和点击泛滥成为主要手段。
• 作弊影响广泛：所有规模的应用都可能成为目标，大型应用因高回报成为主要攻击对象，而小型应用因缺乏资源和知识更容易受骗。
• 平台差异显著：Android平台因开放性更易受到攻击，作弊率高于iOS，但iOS的点击泛滥率也显著增长。
• 中国市场尤为严重：中国的iOS和Android平台均面临高作弊率，尤其Android平台的作弊主要来自设备工厂，而iOS则以点击泛滥为主。

关键信息

财务风险数据

• 2018年第一季度移动应用安装作弊的财务风险为 7亿至8亿美元。
• 与2017年9月相比，财务风险增长了 30%。
• 每次安装成本和第三方归因市场份额是估算作弊风险的基础。

作弊率数据

• 全球应用安装作弊率：11.5%
• 22%的应用作弊率超过10%，12%的应用存在重大作弊风险（作弊率超过30%）

平台对比

• Android平台：作弊总量是iOS的三倍以上，作弊率比iOS高 33%。
• iOS平台：点击泛滥是主要作弊方式，其点击泛滥率是Android的五倍以上。

作弊类型趋势

• 机器人刷量：2018年2月成为最常见的作弊攻击方式，占比达 30%。
• 点击泛滥：在iOS平台尤为严重，且其攻击量位居第一。
• 安装劫持：通过伪造referrer数据或虚假点击报告实现，攻击量排名靠前。
• 设备工厂：主要在Android平台流行，作弊者利用大量真实设备进行攻击。

按行业分类的作弊影响

购物类

• 攻击猛烈度：排名第1，财务风险为 2.75亿美元
• 作弊率高应用占比：30%的应用存在至少10%的作弊率，22%存在至少20%的作弊率，17%存在至少30%的作弊率。
• 主要作弊类型：机器人刷量、安装劫持、行为异常。

旅行类

• 攻击猛烈度：排名第4，财务风险为 6500万美元
• 作弊率高应用占比：38%的应用存在至少10%的作弊率，32%存在至少20%的作弊率，27%存在超过30%的作弊率。
• 主要作弊类型：机器人刷量、行为异常、安装劫持。

游戏类

• 攻击猛烈度：排名第2，财务风险为 1.03亿美元
• 作弊率高应用占比：21%的应用存在至少10%的作弊率，13%存在至少20%的作弊率，10%存在至少30%的作弊率。
• 主要作弊类型：点击泛滥、安装劫持、机器人刷量。

金融类

• 攻击猛烈度：排名第3，财务风险为 9000万美元
• 作弊率高应用占比：23%的应用存在至少10%的作弊率，20%存在至少20%的作弊率，15%存在至少30%的作弊率。
• 主要作弊类型：设备工厂、机器人刷量。

作弊防护建议

1. 确保SDK更新：使用最新版本的SDK以获取最新的安全更新。
2. 留意异常数据：关注应用商店数据与报告平台之间的差异，以及转化率的突变。
3. 获取作弊评估：利用趋势数据评估潜在风险，如使用AppsFlyer的作弊评估服务。
4. 保持透明：在营销活动开始前，与流量方和广告平台明确作弊条款，避免纠纷。

防护机制

• Protect360：通过CTIT、转化率、多源归因率等信号实时识别并过滤点击泛滥、安装劫持等作弊行为。
• DeviceRank：维护超过55亿台设备的活跃设备评级数据，自动拦截设备工厂。
• 行为异常检测：使用机器学习分析用户行为模式，识别异常行为。

结论

移动作弊已成为广告主和发行商必须正视的问题。随着技术的不断演变，作弊者手段日益高明，对市场造成严重威胁。因此，建立多层防护机制、加强数据监控、提升透明度和持续沟通是应对作弊的关键策略。同时，广告主应与专业反作弊平台如AppsFlyer合作，以提高识别和应对作弊的能力。