AppsFlyer-2018年第一季度移动作弊现状-2018.6-37页-2mb
报告摘要
移动作弊现状总结
核心内容
移动应用作弊问题在2018年第一季度显著上升,对整个移动营销生态系统构成了重大威胁。根据AppsFlyer的研究,作弊风险增加了30%,涉及金额高达7亿至8亿美元,作弊性安装占所有营销驱动型安装量的11.5%。随着作弊手段的不断演变,营销人员需要更复杂的防护措施来应对这一持续的挑战。
主要观点
- 作弊风险持续上升:2018年Q1作弊风险比2017年季度平均值增长30%,作弊性安装占比也上升了15%。
- 作弊类型多样且复杂:作弊行为呈现波浪形趋势,随着新防护措施的推出,作弊者迅速调整策略,采用更高级的手段。
- 作弊无处不在:作弊不仅针对大型应用,22%的应用作弊率超过10%,12%的应用存在30%以上的作弊率。
- 平台差异明显:Android平台因系统开放性,更容易遭受作弊攻击,而iOS平台因封闭性,作弊者主要采取点击泛滥的方式。
- 中国市场尤为突出:中国的iOS作弊率高达13%,远超全球平均水平。Android作弊率虽为12%,但因很多应用在谷歌商店外市场使用自定义追踪方案,数据可能具有误导性。
- 作弊影响广泛:作弊不仅影响广告平台和发行商,还波及广告主、归因平台等整个生态系统。
关键信息
财务风险
- 作弊造成的财务损失:2018年Q1,作弊造成的财务损失达到7亿至8亿美元,比2017年Q1增长30%。
- 推广成本上升:推广成本增加了10%,非自然安装数量上升了25%。
- 各行业影响:
- 购物应用:受影响最严重,财务损失达2.75亿美元,作弊率高达30%。
- 旅行应用:财务损失为6500万美元,作弊率增长15%。
- 游戏应用:财务损失为1.03亿美元,点击泛滥和安装劫持是主要攻击方式。
- 金融应用:财务损失为9000万美元,作弊率比上季度增长250%。
- 食品与酒水应用:作弊率比上季度增长500%,财务损失为6300万美元。
作弊类型与趋势
- 点击泛滥:已成为最常见的作弊形式,占比超过30%。
- 安装劫持:通过虚假点击或伪造referrer数据来劫持安装,是第二大常见作弊类型。
- 设备工厂:主要出现在Android平台上,作弊者利用真实设备进行攻击,但其数量在2018年Q1有所下降。
- 机器人刷量:通过模拟用户行为,如点击、首次启动和应用内事件,成为主要的作弊手段之一。
- 行为异常:涉及不正常的用户行为模式,如CTIT(点击到安装时间)异常,是识别作弊的重要信号。
防护建议
- 使用最新SDK:确保SDK为最新版本,以获得最新的安全更新。
- 关注数据异常:如应用商店数据与归因平台数据存在较大差异,可能是作弊的信号。
- 进行作弊评估:联系AppsFlyer成功经理,获取针对自身业务的作弊风险评估。
- 保持透明:在营销活动开始前,与流量方明确作弊条款,以避免后续纠纷。
- 采用多层防护策略:如Protect360,利用CTIT、转化率、多源归因率等信号实时识别并过滤作弊流量。
作弊行为的演变
- 作弊者不断改进其手段,以适应新的防护措施,形成一种“军备竞赛”。
- 机器人刷量和点击泛滥成为主要攻击方式,而设备工厂的攻击则有所减少。
- 作弊行为在不同地区和平台之间存在显著差异,如中国iOS平台主要受到点击泛滥的影响,而Android平台则更易受到设备工厂和机器人刷量攻击。
合作与责任
- 广告主与平台合作:广告主应与广告平台、发行商和归因平台保持紧密合作,共同应对作弊问题。
- 技术与人工结合:尽管机器学习和数据分析在识别作弊行为方面至关重要,但人工分析师的验证仍然是不可或缺的环节。
- 行业共同责任:整个移动生态系统中的每个成员都应承担责任,分享数据和洞察,以建立可持续的作弊防护机制。
未来展望
- 随着作弊手段的不断演变,防护措施也需要持续更新和优化。
- 广告主应将作弊防范纳入整体广告优化战略,而不仅仅是一个单一的失败点。
- 通过积极投资于反作弊技术,广告主和发行商可以更好地保护自己的品牌和数据安全。
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