> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # AI时代核心终端生态定位与用户需求洞察总结 ## 核心内容概述 本报告由GfK中国与NielsenIQ联合发布，旨在分析AI时代下消费者对AI硬件的认知、关注、期待与顾虑，并探讨未来核心AI设备的终端协同生态定位。报告涵盖AI硬件的发展历程、消费者行为趋势以及未来AI终端的生态构建方向。 --- ## AI硬件的发展历程与趋势 ### 发展阶段 1. **技术积累期（1956-2015）**：AI理论奠基及早期探索 2. **智能工具期（2016-2024）**：AI赋能硬件，如语音交互和基础感知 3. **深度融合期（2025-2027）**：AI深度嵌入系统，实现多设备协同 4. **生态主导期（2028+）**：AI主导生态整合，成为独立工具库 ### 关键时间节点 - **2016年**：AlphaGo战胜人类棋手，AI重回大众视野 - **2019年**：IoT产业爆发，完成智能化升级的底层储备 - **2022年**：ChatGPT问世，AI进入超高速迭代期 - **2025年初**：DeepSeek刷屏，AI与千行百业深度融合全面开启 - **2026年**：摩根士丹利预测为“AI科技硬件爆发关键之年” ### AI硬件定义 AI硬件的核心判定标准在于人工智能是否深度参与了设备的系统架构、交互方式和价值创造过程，并对用户体验产生持续、可感知的影响。 --- ## 消费者对AI产品的认知与使用 ### 认知与使用率 - 超90%消费者了解AI产品 - 62%的消费者使用过AI产品或带有AI功能的产品 - 33%消费者选择AI相关渠道收集产品信息 ### AI功能关注度 消费者在选购手机、耳机、智能眼镜等高频随身设备时特别关注AI功能。其中： - **手机**：关注度最高（37%） - **耳机**：关注度次之（30%） - **AR/VR/AI眼镜**：关注度为25% - 其他品类如电视、扫地机、智能手表等关注度相对较低 ### 年龄差异 - **<30岁年轻人**：更关注耳机、平板等随身设备的AI功能 - **45+中老年人**：更关注扫地机、电视等家务和家庭内场景设备的AI功能 --- ## 消费者对AI功能的期待与顾虑 ### 期待的主要方向 1. **便捷生活**（41%）：如智能提醒、健康提醒、行程规划等 2. **智能交互**（30%）：如控制家具、车辆等用户设备 3. **娱乐体验**（29%）：如游戏、影音体验增强 4. **信息总结**（26%）：如整理通话、录音、文章等 5. **新型交互**（25%）：如多模态融合交互、实时翻译、导航等 6. **自主管理**（24%）：如根据环境或人状态自动调整程序 7. **复杂任务处理**（23%）：如自动化办公、金融投研建议等 8. **学习答疑**（21%）：如解答复杂问题并提供知识溯源 9. **文字创作辅助**（17%） 10. **多模态创作辅助**（17%） 11. **编程开发**（13%） ### 主要顾虑 1. **实用性**（34%）：担心功能华而不实，营销噱头高于实际应用 2. **隐私安全**（29%）：担心数据被上传、滥用或泄露 3. **续航问题**（13%） 4. **其他顾虑**：包括后期成本（8%）、前期价格（6%）、学习成本过高（4%）、信息可靠度（4%）、依赖性（2%） --- ## AI终端的生态定位与协同系统 ### AI终端的未来定位 AI终端的未来不应是“单一更聪明的设备”，而是**分工明确的协同系统**，从感知到行动，各终端各司其职，构建分布式边缘AI生态。 ### 核心终端角色 1. **感知终端**：如智能眼镜，负责全天候数据采集与轻交互 2. **记忆终端**：如手机，作为“个人记忆与决策中枢”，负责信息输入与初步整理 3. **决策终端**：如PC，提供7×24小时本地Agent算力，处理敏感数据与复杂多模态任务 4. **行动终端**：如手机，驱动具体任务执行与反馈 ### AI手机定位 - 从“APP容器”向“AI原生”模式转变 - 定位为“一手信息输入与初步整理+方向性指令输出”的核心终端 ### AI PC定位 - 作为“个人主权AI的最小计算单元” - 与云端结合，实现“本地隐私管控 + 云端极智推理”的分布式算力网络 - 核心生产力场景包括代理化编程、私有数据RAG大脑、多模态内容生产流水线等 --- ## 市场趋势与策略 ### 智能眼镜市场 - **2026年底国内销量预计达到473K台** - **智能眼镜已纳入政府补贴范围**，提供15%的价格优惠 - **产品趋势**：呈现“两极化”发展 - 64%为无屏AI眼镜（侧重音频与拍摄） - 36%为带屏AR眼镜 ### 核心策略 - **“眼镜属性优先、智能功能为辅”**：强调佩戴舒适度与时尚感 - **跨界融合**：如Meta与Ray-Ban合作，提供一站式服务（视力检测、镜片安装） - **渠道布局**：覆盖全球4000+零售点，国内厂商加强与传统眼镜店合作 --- ## 总结 AI硬件正从“附加功能”向“系统级嵌入”演进，成为消费者购买决策中的“关键加分项”，并逐步向“决定性因素”发展。未来AI终端将构建“感知-记忆-决策-行动”的协同生态，以分布式边缘AI为核心，实现多设备联动与个性化服务。消费者对AI功能的期待集中在生活便捷、娱乐体验、智能交互等方面，但也存在对实用性、隐私安全和续航的担忧。智能眼镜作为AI终端的重要组成部分，将在未来市场中扮演关键角色。