2018年-Talkingdata_【智能数据与出行】数据驱动的旅行新时代_26页_3mb

数据驱动的旅行新时代总结

核心内容概述

本文档分析了2016年移动旅游应用的发展现状与趋势，涵盖行业规模、用户画像、关联APP、数据应用及未来发展方向。通过TalkingData移动数据研究中心的数据，揭示了移动旅游应用在用户增长、活跃度、地域分布、设备品牌及联网方式等方面的特征，同时探讨了航空公司、酒店及旅行社在大数据时代下的运营策略和数据应用案例。

行业终端规模

• 截至2016年Q2，旅游应用用户规模达4.14亿，较2015年Q2增长27%。
• 旅游应用在移动互联网用户中的渗透率为31.2%，接近移动互联网用户整体的1/3。
• 移动旅游应用用户向经济发达省份和大型城市集中，显示出明显的地域偏好。

分类应用活跃度

• 旅游资讯和民航类应用的活跃度高于旅游应用整体。
• 民航类应用活跃度最高，达56.7%，受航空公司直销策略和暑期旺季影响显著。
• 综合预订和铁路类应用在覆盖和活跃度方面表现突出，其中去哪儿旅行和同程旅游分别位居前两位。

人群画像

性别比例

• 男性用户占比58%，女性用户占比42%。
• 旅游资讯和酒店类应用中，女性用户比例最低，说明男性用户更关注旅游资讯和品牌酒店预订。

城市分布

• 北京、上海、广州是旅游应用最活跃的城市。
• 经济发达省份（如江苏、浙江）的用户集中度较高。

设备品牌与联网方式

• 用户设备品牌主要为小米、华为、三星、OPPO和vivo，合计占比超过70%。
• WiFi是用户最常使用的联网方式，占比达91.2%。
• 随着4G普及，4G用户比例超过3G，成为第二重要的联网方式。

移动旅游应用关联APP

同业关联APP

• 民航应用用户偏好Agoda、天巡旅行、Booking.com等出境游相关应用。
• 酒店应用用户偏好穷游、航旅纵横、蚂蜂窝等攻略类应用。
• 综合预定应用用户偏好餐饮外卖类应用，显示其对附加服务的需求。

异业关联APP

• 民航应用用户偏好医疗、出行、金融理财、汽车服务等类别。
• 酒店应用用户偏好汽车服务、健康美容、出行、医疗等类别。
• 综合预定应用用户偏好医疗、出行、母婴、汽车服务等类别。

大数据时代的发展

航空公司移动端的发展方向

• 需要构建内外部数据结合的旅客画像。
• 存在数据挑战：无法有效使用常客数据，使用姓名、身份证号等ID存在隐私风险。
• 建议建立以设备ID为核心的客户关联图谱，实现完整的电商客户资源管理。

酒店从流量经营到客户经营

• 通过客户服务全流程系统化、数据化，降低获客和产品开发成本。
• 提升RevPAR（每间可用客房收入）、复住率和IDS（客户满意度）。
• 大数据助力酒店实现跨行业合作变现，例如“酒加车”、“酒加游”等。

旅行社线下门店的发展

• 随着旅游产品购买习惯的转变，线下门店的重要性依然存在。
• 存在问题：位置与产品同质化严重、门店绩效难以量化。
• 大数据可用于优化门店选址和经营分析，例如：
  • 确定目标客群聚集区域，指导新店开设。
  • 分析门店经营状况，判断是否需要调整。

数据平台与应用

SamrtDP 智能数据平台

• 提供数据驱动的旅行生态全景图，支持数据在行业内的深度应用。

数据应用举例

• 门店选址：通过数据分析确定目标客群聚集区域，优化新店开设策略。
• 客流分析：通过数据支持经营分析，提升门店运营效率。

未来展望

• 数据驱动的旅行模式正在形成，未来将更注重用户体验、客户画像和数据整合。
• 2016年10月将发布《航空公司移动应用运营数据分析指标白皮书》，进一步推动行业数据应用。

结论

移动旅游应用在2016年已进入快速发展阶段，用户规模和活跃度显著提升。航空公司、酒店和旅行社等旅游企业正逐步转向数据驱动的运营模式，通过整合线上与线下数据，提升客户体验与经营效率。未来，随着数据平台的完善和跨行业合作的深化，移动旅游行业将迎来更大的发展机遇。