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报告摘要
华泰 | 策略:算力和大模型竞赛持续——AI系列总结
核心内容
本报告分析了当前全球AI产业的市场表现与产业趋势,指出尽管近期科技股面临调整压力,但AI产业的算力和大模型竞赛仍在持续,相关环节的需求依然强劲。
主要观点
- 全球科技股调整:7月6日至17日,全球科技资产在产业叙事扰动和去杠杆压力下加速调整,其中韩股(如KOSPI)和A股科技板块跌幅较大,而纳指相对抗跌。
- 情绪与基本面分化:短期市场情绪受高拥挤度和海外去杠杆影响,但AI产业趋势未放缓,算力、存储、网络等环节的需求仍具持续性。
- 算力需求强劲:台积电2Q26财报显示AI相关业务(如HPC)收入增长显著,且资本开支指引上调,进一步验证算力需求强度。
- 大模型发展提速:国产大参数模型如Kimi K3、Qwen 3.8在多模态和长上下文能力上实现“并跑”,推动模型分发和调用量增长。
- 资本开支与盈利预期上修:海外CSP厂商和BAT的资本开支指引显示,产业对AI的投入仍在持续,且盈利预期逐步改善。
- 市场对价格与利润分配担忧:存储价格上涨但市场质疑二阶导见顶,产业链利润分配压力引发对终端需求的担忧。
- 应用层合规化与标准化:国内政策逐步规范AI应用边界,如《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》的实施,推动智能体进入合规阶段。
- 开源模型推动应用扩展:低成本开源模型(如GLM-5.2、DeepSeek)提升token价值,推动开发者调用量和应用场景扩展。
关键信息
一、市场表现
- 科技股调整:7月6日至17日,全球科技股加速下跌,费城半导体指数下跌7.5%,KOSPI和科创50分别下跌15.7%和13.2%。
- 细分环节表现:CSP和CMOS板块相对抗跌,而存储模组、MLCC、MPO、ABF载板领跌。
- 平台与CSP价值重估:随着AI商业模式从“堆算力”转向“云服务”,平台和CSP厂商的价值被重新评估。
二、产业趋势
- 算力层:台积电2Q26业绩确认AI需求强度,HPC收入增长20%,全年资本开支上调。
- 存储层:DRAM和NAND价格继续上涨,但涨幅收窄;市场担忧价格过高抑制需求。
- 网络层:ABF和互联链需求未被证伪,短期回撤受利润分配和终端承受力影响。
- 模型层:国产大参数模型(如Kimi K3、Qwen 3.8)实现“并跑”,模型能力和成本曲线成为竞争焦点。
- 应用层:智能体进入标准化与合规化阶段,政策推动AI应用边界明确。
三、产业数据验证
- 资本开支与盈利预期:海外CSP厂商和BAT资本开支指引显示,产业对AI的投入仍在持续,盈利预期上修。
- 存储价格与EPS:DRAM现货价格和DXI指数继续上行,存储龙头的EPS和资本开支指引持续改善。
- 开源模型调用量增长:Vercel AI Gateway数据显示,开放权重模型调用量占比升至29%,DeepSeek占平台Token量22.6%。
四、重点事件前瞻
- 7月23日:Google财报,关注AI收入和资本开支指引。
- 7月24日:Intel财报,关注CPU业务表现。
- 7月29日:美国7月FOMC会议,关注美联储货币政策预期。
- 7月30日:SK海力士、三星电子、Meta、微软、高通、西部数据财报,关注业绩指引和利润率。
风险提示
- AI产业链进展不及预期。
- 海外流动性超预期收紧。
图表概览
- 图表1:年初以来全球主要科技指数走势。
- 图表2:过去两周科技指数调整情况。
- 图表3:AI产业链细分环节涨跌幅热力图。
- 图表4:AI产业链细分环节净利润一致预期上修幅度。
- 图表5:海外四大CSP厂商彭博一致预测前向12个月资本开支。
- 图表6:BAT彭博一致预测前向12个月资本开支。
- 图表7:头部大模型厂商ARR。
- 图表8:SOX指数相对标普500同比增速回落。
- 图表9:存储龙头彭博一致预测前向12个月EPS。
- 图表10:DRAM存储器现货价格继续上行。
- 图表11:DXI指数上行但同比增速放缓。
- 图表12:SK海力士DRAM ASP一致预期。
- 图表13:三星电子DRAM ASP一致预期。
- 图表14:存储龙头彭博一致预测前向12个月资本开支。
- 图表15:未来重点关注事件列表。
总结
AI产业在算力和大模型竞赛中持续演进,尽管近期市场调整,但基本面支撑仍强。国产大参数模型在技术上实现“并跑”,推动模型分发和应用扩展。CSP厂商资本开支指引上调,盈利预期改善。市场对价格和利润分配的担忧可能短期扰动情绪,但长期来看,AI产业需求仍具持续性。关注后续财报及政策动态,以评估产业基本面变化。
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