宏观风险配置系列:利用股债构建绝对收益组合-20200902-东北证券-34页_1mb
报告摘要
宏观风险配置系列——利用股债构建绝对收益组合总结
核心内容概述
本报告围绕“宏观风险因子体系构建”、“股债绝对收益组合的问题分析”和“如何控制利率风险以构建绝对收益组合”三个核心问题展开,旨在通过宏观风险视角优化偏债混合型产品的风险配置,提升组合收益与风险控制能力。
主要观点
1. 宏观风险因子体系构建
- 构建方式:报告提出了三种宏观风险因子体系构建方法,分别是直接选取宏观指标、通过PCA降维提取主成分、通过Factor Mimicking Portfolio复制宏观因子走势。
- 推荐方式:由于宏观指标不可投资、数据频率低,报告推荐采用Factor Mimicking Portfolio的方法,利用高频资产价格指数来构建可投资的宏观风险因子。
- 构建因子:最终构建的宏观风险因子体系包括:经济增长风险、利率风险、通胀风险和信用风险。
2. 传统股债绝对收益组合的问题
- 主要问题:股债轮动组合存在利率风险暴露过大的问题,导致组合风险结构不稳定,最大回撤较大。
- 风险溢价:报告以“股息率—10Y国债”作为风险溢价的参考指标,构建了股债轮动组合,但发现其对利率风险的暴露仍然主导了组合的整体风险。
- 风险配置的重要性:在宏观风险框架下进行统一的风险配置,能够更高效地管理组合风险。
3. 控制利率风险的股债轮动组合构建
- 三种改进思路:
- 主动择时利率债:通过识别利率上升速度,减少利率债在利率快速上行时的配置。
- 引入短久期信用债:在保持股债配比不变的情况下,引入短久期信用债以降低利率风险暴露,同时提升收益。
- 优化权益资产配置:通过引入对利率风险反向暴露或正向暴露较小的权益资产,如红利质量成长组合并进行行业偏离,提升组合的抗风险能力。
- 最终组合表现:
- 年化收益率:7.69%
- 年化波动率:3.22%
- 夏普比率:2.39
- 最大回撤:3.82%
- Calmar比率:2.02
关键信息
宏观风险因子体系
| 风险因子 | 真实宏观指标 | 高频代理指标 |
|---|---|---|
| 经济增长风险 | GDP同比 - 预期GDP同比 | 沪深300指数、恒生指数、CRB工业原料指数、百城住宅价格指数 |
| 利率风险 | 10年期国债收益率 | 中债-国债总财富(5-7年)指数 |
| 通胀风险 | 0.3PPI + 0.7CPI | 原油价格、猪肉价格、螺纹钢价格 |
| 信用风险 | 中期票据到期收益率(AA) - 3年期国债收益率 | 企业债AA(3-5年)总财富指数,国债(3-5年)总财富指数 |
股债轮动组合策略
- 股债配比:债券资产不低于80%,权益资产不超过20%。
- 风险溢价指标:中证红利股息率 - 10Y国债收益率。
- 权益资产配置:使用中证红利全收益指数作为底仓,结合行业偏离,降低利率风险暴露。
- 债券资产配置:
- 1/3配置中债-国债总财富指数(利率债)。
- 2/3配置中证信用债1-3年AAA指数(短久期信用债)。
组合优化效果
- 利率债择时:在利率快速上升时减少利率债配置,组合年化收益率提升至7.13%,最大回撤降低至3.99%。
- 引入短久期信用债:组合年化收益率提升至6.45%,波动率下降至2.90%。
- 优化权益资产:组合年化收益率提升至6.78%,波动率上升至3.46%,但回撤有所改善。
- 综合优化后的组合:年化收益率7.69%,波动率3.22%,夏普比率2.39,最大回撤3.82%,Calmar比率2.02。
风险提示
- 宏观数据风险:宏观经济数据存在滞后性和不准确性。
- 政策变化风险:政策调整可能对组合产生较大影响。
- 模型失效风险:基于历史数据构建的模型在市场环境变化时可能失效。
图表说明
- 图1:State Street通过PCA降维寻找宏观驱动因素。
- 图2:BlackRock对不同宏观风险因子构造了相应的Factor Mimicking Portfolio。
- 图3:宏观风险因子的历史表现(统一归一化处理)。
- 图18:利率债择时信号。
- 图35:控制利率风险的股债轮动组合表现。
- 图36:控制利率风险的股债轮动组合与原始组合的最大回撤对比。
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作者信息
- 证券分析师:肖承志,执业证书编号:S0550518090001,联系方式:021 2036 3215,xiaocz@nesc.cn
- 研究助理:王家祺,执业证书编号:S0550119080051,联系方式:021 2036 1264,wangjq@nesc.cn
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