算力——AI_从玩具向工具的使能者_18页_944kb
报告摘要
通信行业分析总结
核心内容
本报告聚焦于通信行业与AI算力的融合趋势,分析了AI从“玩具”向“工具”转变的背景及对相关产业的影响。重点包括以下内容:
- AI大模型通过API和插件的普及,正逐步成为各行各业的生产力工具。
- 算力作为AI发展的关键支撑,其重要性日益凸显,被描述为“算力即权力”。
- 未来算力将呈现云端到边缘的梯度分布格局,边缘算力因隐私、时延与成本优势成为AI落地的重要载体。
- 5G市场将缓慢增长,预计2027年全球5G连接占比将达48%。
- 卫星连接在物联网市场中逐渐发挥重要作用,尤其在未覆盖或服务不足的区域。
- 电信运营商正通过引入边缘计算和开放API,推动网络服务的差异化和生态系统的构建。
- 生成式人工智能正在深刻改变工作方式,影响创意、决策、技能开发等多个领域。
- 中国互联网业务一季度利润大幅增长,显示行业复苏迹象。
主要观点
1. AI从玩具向工具转变
- 大模型API的普及使得AI能够与实时信息和用户进行更紧密的互动,推动AI生产力提升。
- OpenAI、谷歌等企业纷纷推出新的AI插件和功能,如ChatGPT插件、Duet AI、Bard多语言和多模态升级,进一步推动AI应用场景的拓展。
- AI将从实验性工具转变为实用工具,帮助各行各业提高效率、降低成本,并推动技术革新。
2. 算力是AI发展的核心驱动力
- AI大模型的训练和推理高度依赖算力支持,算力不足将制约AI发展。
- 2021年全球算力规模达到615 EFLOPS,预计2030年将增长至56 ZFLOPS,CAGR达65%。
- 未来算力将呈现云-边协同格局,云端负责复杂任务,边缘侧提供低时延、低成本的AI应用部署。
3. 5G市场持续增长,但面临挑战
- 2027年全球5G连接占比将达48%,但增长速度放缓,需依赖有吸引力的商业应用推动。
- 5G的杀手级应用包括FWA(固定无线接入)、云游戏、AR/VR等。
- 企业客户更倾向于使用5G专网和混合网络连接方案,以满足高精度、高安全性的需求。
4. 卫星连接成为物联网补充方案
- 卫星连接在偏远地区和特殊用例中发挥重要作用,如物流、医疗、农业等。
- 卫星技术正在向NB-IoT、5G和LoRaWAN等方向发展,促进卫星物联网生态的成熟。
- 电信运营商与卫星公司合作,共同拓展市场,提升全球覆盖能力。
5. 边缘计算成为电信运营商差异化竞争的关键
- 电信运营商正将边缘计算引入网络,以应对日益增长的本地化部署需求。
- 边缘计算在工业4.0、AI应用、实时数据处理等领域有重要应用。
- CSP需通过开放API和系统集成能力,构建更强大的边缘生态。
6. 生成式人工智能正在重塑工作方式
- 生成式AI在创意、决策、技能开发等领域的应用,正在改变传统工作模式。
- AI辅助设计、AI驱动的决策引擎、AI在人力资源中的应用,推动行业效率提升。
- 企业需积极应对AI带来的变革,包括技能再培训、创新文化、道德与法律问题等。
7. 中国互联网业务表现强劲
- 2023年一季度,中国互联网业务收入同比增长1.6%,利润总额增长55.2%。
- 网络销售、生活服务等细分领域增长显著,显示市场活力。
- 移动应用市场活跃,截至2023年3月,国内活跃APP数量达261万款,安卓应用商店累计下载量达542亿次。
关键信息
- AI发展:API和插件是AI从试用到落地的重要催化剂,推动其成为生产力工具。
- 算力趋势:算力需求持续增长,2030年全球算力将达56ZFLOPS,CAGR为65%。
- 5G增长:预计2027年全球5G连接占比达48%,但增长受限于应用场景和运营商能力。
- 卫星连接:成为物联网连接的重要补充,尤其在偏远地区和关键任务场景中。
- 边缘计算:电信运营商需通过边缘部署实现差异化,构建本地化解决方案。
- 生成式AI:改变创意、决策和技能开发方式,推动行业效率提升。
- 中国市场:互联网业务利润大幅增长,显示行业复苏与增长潜力。
重点标的
| 股票代码 | 股票名称 | 投资评级 | EPS(元) | PE |
|---|---|---|---|---|
| 300502.SZ | 新易盛 | 买入 | 1.78 / 1.66 / 2.81 / 3.98 | 35.26 / 37.81 / 22.34 / 15.77 |
| 601728.SH | 中国电信 | 买入 | 0.30 / 0.34 / 0.38 / 0.41 | 21.30 / 18.79 / 16.82 / 15.59 |
| 000063.SZ | 中兴通讯 | 买入 | 1.71 / 2.12 / 2.52 / 2.91 | 18.16 / 14.65 / 12.32 / 10.67 |
风险提示
- AI发展不及预期
- 算力需求不及预期
免责声明
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