新计算面使能移动算网融合-40页_2mb

5G/6G融合移动网络与计算架构分析报告（2024年版）

一、架构概述

1. 术语定义与作用

• **融合架构（Mobile Network Computing convergence, MNC）**旨在通过软硬件协同优化实现无缝业务体验，支撑5G/6G网络与计算能力融合，覆盖从终端到边缘云的全链条协同。

2. 核心需求

• 分布式计算协同（终端-网络-边缘-云端）
• 连续计算覆盖性：保障移动场景中的计算任务执行与迁移能力。
• 高性能路由选择：动态路径优化结合网络与计算资源调度。
• 端到端体验保障：联合通信与计算QoS控制，减少延迟波动。

二、架构演进与功能规划

1. 网络与计算协同架构

• 联合资源调度：抽象统一API实现网络与计算资源协同。
• 全栈式体验保障：
  • 动态路径管理（通信路径/计算终端）
  • 分级优化策略：高QoS任务优先部署
• 安全隔离与可信执行
  • 零信任架构保障资源可信调用
  • 敏感数据本地处理

2. 平滑演进策略

• 增设增强接口（如Edge_M接口）支持跨域能力协调
• 中心云统筹边缘资源分配，形成中心化资源池与分布式能力的结合体

三、关键技术

1. 计算网络协同

• 基于立体覆盖能力的融合调度模型支撑大批量计算节点
• 业务能力开放平台赋能应用场景扩展

2. 端到端质量保障

• 支持通信与计算QoS联合优化的智能调度机制
• 深度学习驱动预测分析辅助QoS决策

3. 网络协同渲染

• 分层渲染技术实现计算负载合理分布
• 内存压缩传输降低信息传输代价

四、典型应用场景

1. XR数字孪生

• 实时追踪动态信息与物理场景映射
• 计算与通信协同保障低至8ms延迟

2. 云游戏

• 高性能计算节点匹配实时性需求
• 增强智能体模型架构提升服务匹配度

3. 工业机器人

• 动态路径规划平台支撑多机器人协同
• 双模能力部署模式实现资源弹性扩展

五、核心技术挑战与发展方向

1. 延迟敏感任务处理

• 混合调度模型结合边缘能力与中心资源

2. 端到端质量保障

• 联合通信计算QoS框架建设

3. 系统安全

• 可验证的资源隔离机制部署

4. 典型场景应用推广

• 高性能工业视觉数字孪生
• 实时协同工业机器人平台
• 增强智能驾驶融合框架

结语

5G/6G融合网络架构通过构建计算与通信的深度协同机制，为未来边缘智能体、云网融合业务提供了基础，需要重点解决端到端体验保障、安全可信管理等问题，形成支持未来万物智联的关键基础设施。