2017中国移动视频大数据发展分析_25页-3mb

中国移动视频大数据发展分析2017总结

核心内容概述

本文档分析了2017年中国大数据产业及移动视频大数据的发展现状、应用情况、典型厂商布局以及未来趋势。主要聚焦在大数据技术如何赋能视频行业，提升用户体验与商业价值，推动视频网站的生态化发展。

主要观点

• 大数据定义与特征：大数据以海量数据为基础，具备数量大、种类多、处理速度快、数据价值高等特点，通过数据产生-处理-消费-再生产形成闭环，降低信息不对称，提升决策有效性。
• 移动视频大数据：指在移动端视频观看过程中产生的用户行为与内容数据，通过深度挖掘，有助于视频网站了解用户需求，实现精细化运营和精准营销。
• 大数据市场发展：中国大数据市场在2016年达到148.9亿元人民币，预计2019年将增长至388.1亿元人民币，年增长率保持在40%左右，市场正处于高速发展期。
• 资本支持：大数据领域受到资本市场高度关注，2015-2017年融资事件频繁，以天使轮和A轮为主，融资金额多为千万至亿级。
• 技术推动：云计算、云存储、深度学习等技术的发展为大数据应用奠定了基础，尤其在移动视频领域，视频云技术推动视频大数据的积累与分析。
• 行业应用：大数据在媒体、影视娱乐、体育等领域广泛应用，如热点挖掘、广告精准投放、收视率预测、影片投放优化等。

关键信息

大数据产业发展现状

• 全球大数据市场在2016年增长至281亿美元，预计到2020年数据总量将接近4万艾字节。
• 中国大数据市场在2016-2019年期间保持稳定增长，市场规模逐步扩大。
• 大数据产业链日趋完善，向垂直化、行业化方向发展，应用场景不断拓展。

移动视频大数据的发展与应用

• 宏观利好：政策推动、技术进步、社会数据积累共同促进了移动视频大数据的发展。
• 政策支持：2016年及2017年，国家出台多项政策支持大数据产业发展，包括《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《促进大数据发展三年工作方案》等。
• 技术支撑：视频云技术是移动视频大数据发展的基础，结合云计算、CDN、存储等技术，提供视频观看服务与数据积累。
• 应用场景：
  • 媒体：热点挖掘、舆情监测、广告投放
  • 影视：精准营销、个性化推荐、收视率预测、影片投放
  • 体育：优化观看体验、个性化推荐、协助球队管理
  • 内容经营：通过用户行为数据指导内容制作，提升用户粘性

典型代表厂商分析

• 咪咕视讯：
  • 定位为音视频内容聚合平台，发展咪咕视频云。
  • 提供面向个人、家庭、企业的视频服务与增值服务。
  • 依托大数据实现精准广告投放与内容推荐。
  • 通过内容生态与数据增值服务构建生态闭环。
• 百视通：
  • 搭建电视新媒体智能广告管理和投放系统与大数据智能挖掘系统。
  • 借助三网融合趋势，拓展至游戏、购物、支付等生态化方向。
  • 用户以电视用户为主，移动视频领域相对弱势。
• 华数传媒：
  • 依托浙江广电集团资源，提出“新媒体+内容”、“新网络+应用”、“大数据+开发”三大战略。
  • 搭建自有大数据平台，推出数据产品服务用户与行业。
  • 内容生产优势明显，但需加强在移动互联网领域的布局。
• 爱奇艺：
  • 利用百度搜索数据进行用户行为分析，推出“一搜百映”、“绿镜”、“爱奇艺指数”等大数据产品。
  • 实现个性化推荐、广告精准投放、内容优化与新型营销模式（如闪植、随时购）。
  • 通过自制内容与版权购买积累大量用户，提升品牌价值。

未来发展趋势

• 数据增值服务为主：移动视频大数据以数据增值为核心，各厂商需进一步加强大数据能力建设。
• 人工智能与物联网赋能：AI与IoT技术将推动大数据产业向更智能化、自动化方向发展，助力视频网站精细化运营与多样化营销。
• 视频网站依赖大数据：在用户争夺战中，大数据成为关键工具，用于内容推荐、自制节目打造、用户画像构建等。
• 营销方式多样化：从传统硬广发展到贴片广告、闪植、边看边买等新型形式，提升品牌宣传效率。
• 实时分析驱动用户资产成长：通过实时数据分析，实现用户行为洞察与精准营销，推动用户资产增长。

总结

2017年，中国大数据市场正处于快速发展阶段，移动视频大数据作为其重要组成部分，通过数据挖掘与分析，推动视频网站内容优化、精准营销及生态构建。未来，随着AI、IoT等技术的进一步融合，移动视频大数据将在精细化运营与多样化营销方面发挥更大作用，助力视频行业向智能化、生态化方向演进。