2017-无人驾驶汽车行业深度研究_44页_2mb

无人驾驶汽车行业专题报告总结

核心内容

本报告围绕无人驾驶行业的发展，分析了其技术实现路径、产业链构成、主要参与方及市场前景，重点探讨了百度在无人驾驶领域的布局及其对相关产业链的影响。同时，报告指出电动化与无人驾驶之间存在天然的协同关系，并对部分相关企业进行了盈利预测和投资建议。

主要观点

1. 百度构建无人驾驶生态系统，加速无人驾驶落地

• 百度依托其“百度大脑”在图像识别和深度学习领域具有显著优势。
• 百度计划开放API，将为感知、执行和互联厂商带来发展机遇。
• 通过与宝马等整车厂合作，百度正逐步推进其无人驾驶技术的商业化落地。

2. 感知、执行、互联是实现无人驾驶的基础功能

• 感知：多传感器融合（摄像头、雷达、Lidar）实现全天候全方位感知，四维图新、高德、保千里、沪电股份、欧菲光等企业受益。
• 执行：电子装置取代传统机械，亚太股份、万安科技等在执行端具有竞争优势。
• 互联：V2X（车与车通信）、车云互联是无人驾驶的重要组成部分，大唐电信、中兴通讯、华为等企业受益。

3. 电动化与无人驾驶具有天然的血缘关系

• 纯电动汽车结构简单、供应链开放，是互联网企业布局无人驾驶的首选平台。
• 骆驼股份、中航光电、宏发股份、大洋电机、信质电机、奥特佳等电动化零部件企业将受益于无人驾驶发展。

关键信息

4. 无人驾驶产业链拆解

• 感知层：包括车载摄像头（德尔福、博世、欧菲光等）、车载雷达（德尔福、博世、大陆等）、Lidar（博世、Velodyne等）、高精度地图（四维图新、高德等）。
• 执行层：涉及线控系统（如线控油门、线控刹车等），亚太股份在电子刹车领域具有稀缺性。
• 互联层：涵盖车内网、车际网（V2V）、车云互联，需稳定可靠的近距离通信技术。

5. 传统车厂与互联网巨头的无人驾驶路线不同

• 传统车厂多从辅助驾驶（ADAS）逐步推进无人驾驶。
• 互联网企业（如谷歌、百度）则直接从无人驾驶系统入手，依托人工智能技术实现突破。

6. 无人驾驶的市场驱动与政策支持

• 人为因素是交通事故的主要原因，无人驾驶能有效提升行车安全。
• 2015年以后，各国对ADAS系统的要求逐步提高，成为主机厂加速布局无人驾驶的重要驱动力。

7. 无人驾驶加速分时共享用车发展

• 分时共享模式鼓励短时、衔接式用车，提升车辆使用效率。
• 无人驾驶技术将推动车载互联需求增长，促进智能出行生态建设。

盈利预测与投资建议

互联技术发展趋势

• 车内网、车际网（V2V）、车联网（V2X）三网融合是汽车互联体系的核心。
• V2V技术通过近距离通信网络实现局部数据互通，是ADAS传感器的有机延伸。
• 中国将制定自有V2X通讯协议，华为、大唐电信、高通等企业将深度参与。

互联网公司与汽车行业的融合

• 多家互联网公司（如谷歌、苹果、滴滴、腾讯、乐视）正通过智能电动车或合作方式进入汽车行业。
• 电动化是这些企业布局无人驾驶的重要切入点，有利于技术整合和成本控制。

总结

无人驾驶技术正成为汽车行业的重要发展方向，其核心在于感知、执行与互联三大技术的融合。百度凭借其在人工智能领域的优势，正加速构建无人驾驶生态系统。同时，传统车厂与互联网企业采取不同的发展路径，前者以ADAS系统为起点，后者则直接从无人驾驶切入。电动化与无人驾驶的结合为行业带来新的增长点，相关零部件企业有望从中受益。政策法规的推动及市场对安全与效率的追求，将进一步加快无人驾驶技术的落地与普及。