2025年Q2中国主要城市交通分析报告总结
核心内容
本报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队联合清华大学土木水利学院、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心、未来交通与城市计算联合实验室共同发布，旨在通过大数据技术分析城市交通现状，揭示演变规律，预测未来趋势，并提出解决交通拥堵的对策。
报告基于高德地图及行业浮动车数据，采用“交通健康指数”和“公共交通出行幸福指数”作为主要评价指标，从时间、空间、效率三个维度客观反映城市交通健康状况。
主要观点
- 交通健康指数：用于评价城市地面交通的健康水平，由六项指标构成，通过熵值法和TOPSIS方法进行权重分配和排名，值越接近1，表示交通运行越健康。
- 公共交通出行幸福指数：反映城市公共交通运行效率和便捷性，由六项指标综合得出，包含速度比、波动率、换乘系数等，其中换乘系数和速度波动率权重最大，说明出行稳定性和公交运营效率对出行体验影响显著。
- 拥堵变化趋势：2025年第二季度，全国50个主要城市中有14个城市拥堵同比下降，7个城市上升，其余保持持平。
- 高峰时段表现：台州市公交效率与小汽车最接近，洛阳市公交效率最稳定；北京市高峰出行时间比最优，表明其公共交通时间效率体感较好。
关键信息
交通健康指数排名TOP10
| 序号 |
城市 |
交通健康指数 |
同比变化率 |
| 1 |
南通市 |
74.08% |
↓-0.01% |
| 2 |
绍兴市 |
72.87% |
↑0.35% |
| 3 |
台州市 |
70.86% |
↑1.61% |
| 4 |
洛阳市 |
69.78% |
↑0.04% |
| 5 |
惠州市 |
68.11% |
↑1.36% |
| 6 |
中山市 |
67.81% |
↑7.29% |
| 7 |
常州市 |
67.68% |
↑0.47% |
| 8 |
南宁市 |
67.54% |
↑2.36% |
| 9 |
苏州市 |
67.04% |
↑0.72% |
| 10 |
无锡市 |
66.67% |
↑0.04% |
公共交通出行幸福指数排名TOP10
| 城市 |
公共交通出行幸福指数 |
| 合肥市 |
76.40% |
| 成都市 |
67.03% |
| 常州市 |
74.33% |
| 兰州市 |
72.86% |
| 西安市 |
62.85% |
| 沈阳市 |
58.89% |
| 深圳市 |
66.54% |
| 济南市 |
71.41% |
| 哈尔滨市 |
70.58% |
| 北京市 |
65.54% |
交通亚健康指数排名TOP10
| 序号 |
城市 |
交通健康指数 |
同比变化率 |
| 1 |
兰州市 |
48.21% |
↓-1.50% |
| 2 |
北京市 |
49.93% |
↑1.23% |
| 3 |
乌鲁木齐市 |
50.55% |
↓-1.55% |
| 4 |
广州市 |
51.95% |
↑4.77% |
| 5 |
拉萨市 |
52.41% |
↓-7.49% |
| 6 |
成都市 |
52.45% |
↑0.79% |
| 7 |
西宁市 |
52.75% |
↓-5.63% |
| 8 |
上海市 |
53.78% |
↑3.36% |
| 9 |
西安市 |
54.44% |
↑5.49% |
| 10 |
沈阳市 |
54.47% |
↓-5.27% |
汽车保有量分类下的交通健康指数
- 超400万辆：苏州、杭州、天津、东莞、郑州、深圳、重庆、西安、宁波、佛山等城市。
- 超300万辆：石家庄、青岛、南京、广州、济南、长沙、昆明、合肥等城市。
- 超200万辆：南通、台州、南宁、无锡、温州、烟台、贵阳、长春、太原、大连等城市。
- 200万辆以下：绍兴、惠州、洛阳、中山、常州、南昌、呼和浩特、银川、福州、西宁等城市。
高峰平均车速排名TOP10
| 序号 |
城市 |
高峰平均车速（公里/小时） |
| 1 |
南通市 |
30.437 |
| 2 |
台州市 |
31.34 |
| 3 |
洛阳市 |
25.732 |
| 4 |
惠州市 |
23.242 |
| 5 |
中山市 |
31.539 |
| 6 |
常州市 |
30.707 |
| 7 |
南昌市 |
31.227 |
| 8 |
呼和浩特市 |
31.333 |
| 9 |
西安市 |
29.75 |
| 10 |
沈阳市 |
25.608 |
高速拥堵里程占比TOP10
| 序号 |
省份 |
高速拥堵里程占比 |
| 1 |
北京市 |
最高 |
| 2 |
上海市 |
次高 |
| 3 |
广东省 |
次高 |
| 4 |
江苏省 |
次高 |
| 5 |
吉林省 |
最低 |
交通评价方法
交通健康指数算法
- 权重确定：采用熵值法，通过最大最小值归一化处理，计算各项指标的熵值和冗余度，进而确定权重。
- 排名方法：采用TOPSIS法，计算与最优和最劣方案的距离，最终得出贴近度指数。
公共交通出行幸福指数算法
- 权重确定：同样采用熵值法，计算各项指标的权重。
- 排名方法：基于TOPSIS方法，计算各城市与理想值的接近程度，指数越高，表示公共交通运行水平越高。
交通评价指标
- 交通健康指数：反映城市交通健康水平。
- 高峰平均速度：衡量城市道路通行效率。
- 平均步行距离：评估公共交通便捷性。
- 平均候车时长：衡量公共交通服务质量。
- 公共交通与小汽车高峰出行时间比：反映公共交通效率。
- 换乘系数：衡量公交出行的便捷程度。
- 速度波动率：反映公交运行的稳定性。
- 拥堵延时指数：衡量交通拥堵情况。
产品与服务
- 高德交通大数据智库：提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价，为交通治理提供“评诊治”一体化解决方案。
- 交通“评诊治”数据接口服务：提供60+项指标数据接口，支持定制化分析。
- AI智能交通医生：基于高德云睿时空大模型，辅助交通治理决策。
联合发布机构
- 高德地图
- 清华大学土木水利学院
- 同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心
- 未来交通与城市计算联合实验室
联系方式
- 地址：北京市朝阳区望京东园四区4号楼高德地图总部
- 邮编：100102
- 邮箱：traffic-report@service.alibaba.com
数据来源
- 高德地图交通大数据
- 阿里云MaxCompute
- 公安部交通管理局数据
- 各地政府公开数据
- 2022年城市建设统计年鉴
