2019年Q1中国主要城市交通分析报告_49页_23mb

中国主要城市交通分析报告（2019 Q1）总结

核心内容概述

《中国主要城市交通分析报告》基于高德交通大数据平台，结合多机构合作，分析了城市交通现状、演变规律及未来趋势，重点研究了拥堵成因与解决对策。报告包含城市地面公共交通、地面道路交通及全国高速运行的综合评估，采用“交通健康指数”与“公交出行幸福指数”等指标，对城市交通健康状况与公交运行效率进行量化分析。

主要观点与关键信息

1. 公共交通运行分析

• 公交线网覆盖率：2019Q1期间，北京、昆明、贵阳等9个城市公交线网覆盖率超过75%；东莞、北京、绍兴等10个城市公交运行效率较高。
• 公交出行幸福指数：该指数由“公交全天运营速度波动率”、“人口出行热度核心区全天公交平均运营速度”、“高峰期社会车辆与公交车速比”三项指标加权计算得出。北京在一线城市中排名第一，东莞在所有城市中排名第一。
• 公交便捷性分析：
  • 轨道交通站点衔接率：南宁市、昆明市轨道交通站点衔接率超过90%，为全国领先；深圳市在超大城市中排名第一。
  • 平均步行距离：上海市平均公交出行步行距离和换乘距离均为最大，深圳市最小；超大城市平均步行距离为1031米，特大城市为929米，大中城市为849米。
  • 500米站点覆盖可达性：大中城市平均可达性为90.7%，超大城市和特大城市则低于此数值。

2. 地面道路交通运行分析

• 交通健康指数：该指数由六项指标组成，反映城市交通运行的健康状况。2019Q1期间，50个主要城市中有44%的城市交通健康指数高于健康水平线，其中南通排名第一；重庆、贵阳、北京处于亚健康状态。
• 高峰拥堵延时指数：
  • 重庆：高峰拥堵延时指数最高，达1.876，路网高峰行程延时指数为1.876，骨干道路运行速度偏差率15.3%。
  • 北京：高峰拥堵路段里程比为6.9%，骨干道路运行速度偏差率11.7%，高峰平均车速为26.31km/h。
• 拥堵改善情况：50个城市中，50%的拥堵延时指数同比下降，扬州降幅最大（10.7%），郑州拥堵上升幅度最大（4.07%）。
• 高峰平均车速：南通高峰平均车速最高，为35.66km/h，重庆为26.39km/h，北京为26.31km/h。
• 交通CT扫描分析：
  • 重庆：五童路、长江一路等路段高峰速度波动大，存在严重的交通问题。
  • 贵阳：金清大道-云潭南路路口累计严重拥堵时长341小时，相当于平均每日严重拥堵5.7小时。
  • 北京：部分收费站附近存在因不良驾驶行为导致的拥堵点段，如京新高速、万泉河路等。

3. 全国高速运行分析

• 2018年全国高速拥堵情况：
  • 拥堵里程比例同比上升4.2%；国庆假期拥堵里程比例最高，但同比有所下降，可能与2017年假期重叠有关。
  • 春节拥堵同比上升最高，清明节出程拥堵最严重，五一节返程拥堵最严重。
• 高速省份拥堵分布：
  • 广东、江苏、安徽为拥堵前三省份；吉林、黑龙江、宁夏相对畅通。
• 高速收费站拆除效果：
  • 2018年12月底拆除28个主线收费站，2019年春运期间，拆除后道路全天平均速度提升7.6%；其中G4011扬溧高速-润扬大桥收费站速度提升最高（27.9%），G15沈海高速-同三高速公路苏鲁省界收费站速度提升24.5%。

关键指标与方法说明

1. 评价方法

• 公交出行幸福指数：
  • 使用信息熵法确定权重，TOPSIS法进行排名。
  • 指标包括：公交全天运营速度波动率、人口出行热度核心区全天公交平均运营速度、高峰期社会车辆与公交车速比。
• 交通健康指数：
  • 同样采用信息熵法与TOPSIS法，由六项指标组成。
  • 指标包括：路网高延时运行时间占比、路网高峰拥堵路段里程比、常发拥堵路段里程比、高峰行程延时指数、骨干道路运行速度偏差率、高峰小汽车平均速度。

2. 数据来源与处理

• 数据基于高德地图的交通大数据，包括LBS定位数据、驾车数据、公交规划数据等。
• 人口出行热度核心区通过人流量与车流量进行智能识别，而非人工划定。
• 高速拥堵数据统计时间为2018年全年，节假日期间与工作日相比，拥堵里程比例增加2.2倍。

总结

本报告全面分析了2019年第一季度中国主要城市的交通状况，重点揭示了公共交通运行效率、地面交通健康指数及高速运行情况。通过多维度指标评估，北京、上海、广州等城市在交通运行方面表现较好，而重庆、贵阳、北京等城市则面临较为严重的交通问题。此外，高速收费站拆除对缓解交通拥堵有一定成效，特别是扬溧高速与沈海高速等路段。报告为城市交通管理提供了数据支持和优化方向，有助于推动交通智能化发展。