20161204-广发证券-金融工程专题报告_择时选股与大类资产配置策略_34页_2mb
报告摘要
择时选股与大类资产配置策略总结
一、择时研究
GFTD模型
- 核心观点:GFTD择时模型在牛市中具有进攻性,在震荡市中具有防守性。
- 历史表现:
- 全样本:累计收益率为3762.9%,年化收益率325.5%,交易次数68次,胜率54.4%,赔率3.76,最大回撤-26.6%。
- 年份表现:在2005-2016年期间,有10年获得正收益,年度正收益率为83.3%。
- 信号规则:
- 买入信号:需满足“买入启动完成”和“买入计数达到4”两个条件。
- 买入启动:连续4根K线收盘价均低于T-4的收盘价。
- 买入计数:收盘价高于或等于之前第2根K线最高价,最高价高于之前第1根K线最高价,收盘价高于之前第1个计数的收盘价。
- 卖出信号:需满足“卖出启动完成”和“卖出计数达到4”两个条件。
- 卖出启动:连续4根K线收盘价均高于T-4的收盘价。
- 卖出计数:收盘价低于或等于之前第2根K线最低价,最低价低于之前第1根K线最低价,收盘价低于之前第1个计数的收盘价。
- 买入信号:需满足“买入启动完成”和“买入计数达到4”两个条件。
LLT模型
- 核心观点:LLT择时模型同样具备牛市进攻、震荡市防守的特点。
- 历史表现:
- 全样本:累计收益率为3183.99%,年化收益率275.43%,交易次数245次,胜率29.39%,赔率6.48,最大回撤-27.01%。
- 年份表现:在2005-2016年期间,有11年获得正收益,年度正收益率为91.6%。
- 信号规则:
- 买入信号:需满足“买入启动完成”和“买入计数达到4”两个条件。
- 卖出信号:需满足“卖出启动完成”和“卖出计数达到4”两个条件。
- 技术特点:LLT模型通过低延迟趋势线计算,其参数 $\alpha$ 表示当前价格与历史价格的权重,延迟约为计算周期的一半。
二、风格选股
中证500风格测算
- 因子表现:
- 盈利因子:毛利率(IC=1.46%,LS收益率=5.80%)、ROE(IC=0.10%,LS收益率=1.74%)、ROA(IC=0.25%,LS收益率=2.38%)。
- 成长因子:主营业务收入增长率(IC=0.38%,LS收益率=2.33%)、EPS增长率(IC=0.53%,LS收益率=-0.63%)。
- 杠杆因子:资产负债率(IC=-0.76%,LS收益率=1.84%)。
- 流动因子:近3个月平均成交量(IC=-4.44%,LS收益率=16.40%)、换手率(IC=-6.47%,LS收益率=26.11%)。
- 技术因子:三个月股价反转(IC=-5.80%,LS收益率=25.53%)、六个月股价反转(IC=-5.11%,LS收益率=21.37%)。
- 规模因子:总资产(IC=2.72%,LS收益率=3.99%)。
- 质量因子:固定比(IC=-6.15%,LS收益率=20.90%)、财务费用比例(IC=-3.14%,LS收益率=10.35%)。
- 估值因子:每股派息/股价(IC=3.30%,LS收益率=14.88%)、CFP(IC=4.00%,LS收益率=16.32%)。
- 综合表现:月度胜率78.3%,年化收益18.7%,年化波动8.6%,信息比率2.2,最大回撤3.9%。
上证50风格测算
- 因子表现:
- 盈利因子:毛利率(IC=3.31%,LS收益率=8.54%)、ROE(IC=4.72%,LS收益率=11.95%)。
- 成长因子:股东权益增长率(IC=2.82%,LS收益率=12.44%)、净利润增长率(IC=5.88%,LS收益率=18.76%)。
- 杠杆因子:资产负债率(IC=3.91%,LS收益率=11.70%)。
- 流动因子:近3个月平均成交量(IC=0.11%,LS收益率=-5.61%)、换手率(IC=-2.10%,LS收益率=1.04%)。
- 技术因子:一个月股价反转(IC=-2.28%,LS收益率=4.41%)、容量比(IC=-2.75%,LS收益率=6.02%)。
- 规模因子:总资产(IC=2.72%,LS收益率=3.99%)。
- 质量因子:固定比(IC=-6.15%,LS收益率=20.90%)、财务费用比例(IC=-3.14%,LS收益率=10.35%)。
- 估值因子:每股派息/股价(IC=3.30%,LS收益率=14.88%)、CFP(IC=4.00%,LS收益率=16.32%)。
- 综合表现:月度胜率60.9%,年化收益15.2%,年化波动12.6%,信息比率1.2,最大回撤6.3%。
量化选股策略实现流程
- 流程概览:从数据库维护、风格筛选、资金分配、策略回溯到对冲方案,形成一套完整的量化选股平台流程。
- 关键步骤:
- 数据库维护:使用Wind、朝阳永续、天软科技等数据源。
- 风格筛选:根据经济时钟、风格趋势等筛选大盘/小盘、价值/成长等风格。
- 资金分配:采用等权分配,注重风险控制。
- 策略回溯:包括风格等权、动量、反转等策略构建,以及风险优化和组合归因。
- 对冲方案:通过同步建仓、基差套利等方式进行对冲。
三、大类资产配置
大类资产表现(2016年)
- 股票:沪深300指数收益率-5.17%。
- 债券:中债综合财富指数收益率2.96%。
- 商品:南华商品指数收益率53.44%。
- 货币:天弘余额宝收益率2.26%。
Black-Litterman (BL) 模型
- 预期表现:
- 股票:预期收益率5%,信心系数0.7。
- 债券:预期收益率2%,信心系数0.8。
- 商品:预期收益率4%,信心系数0.7。
- 货币:预期收益率2.5%,信心系数0.95。
- 配置结果:BL模型根据预期收益率和信心系数分配资产比例,强调风险与收益的平衡。
风险平价模型
- 资产配置权重:
- 沪深300、中债综合财富指数、南华商品指数、天弘余额宝。
- 风险贡献:
- 股票和商品波动率较高,债券和货币波动率较低,且相关系数均低于0.2,说明资产间相关性低,风险平价策略可有效分散风险。
- 资产配置比例:根据风险平价模型,各资产配置比例不同,以实现风险的均衡分配。
风险提示
- 本文基于历史数据和合理假设构建模型,可能无法准确反映未来市场情况。
- 投资者需根据自身情况和投资理念制定策略,模型结论仅供参考,不构成投资建议。
- 报告内容可能与广发证券其他报告不一致,不保证其准确性或完整性。
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