20170327-广发证券-择时_选股不大类资产配置_40页_3mb
报告摘要
择时、选股与大类资产配置总结
一、择时研究
1. GFTD模型
- 模型概述:GFTD模型是基于Tom Demark的TD模型发展而来,是一种趋势类择时模型,核心在于“计数取消机制”。
- 买入信号:需要满足两个条件:
- 买入启动:连续6根K线中,每根K线收盘价比T-4的收盘价低。
- 买入计数:需满足三个条件:
- 收盘价大于或等于T-2根K线最高价。
- 最高价高于T-1根K线最高价。
- 收盘价高于上一个计数的收盘价。
- 卖出信号:同样需要满足两个条件:
- 卖出启动:连续6根K线中,每根K线收盘价比T-4的收盘价高。
- 卖出计数:需满足三个条件:
- 收盘价小于或等于T-2根K线最低价。
- 最低价低于T-1根K线最低价。
- 收盘价低于上一个计数的收盘价。
- 模型表现:
- 全样本累计收益率为3861.8%,年化收益率36.8%。
- 交易次数为70次,胜率55.7%,赔率3.59。
- 最大回撤为-26.6%。
- 趋势分析:趋势类模型在单边市中表现较好,震荡市中净值小幅回撤。
2. LLT模型
- 模型概述:LLT模型是一种低延迟趋势线模型,通过调整参数$\alpha$来表征当前价格与历史价格之间的权重。
- 模型表现:
- 在d=30下,LLT模型在沪深300指数中历史12年表现优异,超过91%年份正贡献。
- 全样本累计收益率为3324.1%,年化收益率35.1%。
- 交易次数为247次,胜率30.0%,赔率6.34。
- 最大回撤为-27.0%。
- 趋势分析:LLT模型在单边市中表现良好,震荡市中净值小幅回撤。
3. 日历效应:4月展望
- 市场走势:
- 3月份第3周大概率上涨,4月份进入进攻阶段。
- 4月份前半月上涨概率达83.3%,为进攻时刻。
- 4月份整体上涨概率为63.6%,下半月可能走弱。
- 板块表现:
- 非银金融、汽车、建筑、采掘等板块在4月份前半月表现较好。
- 建议关注非银、汽车、建筑、采掘等板块。
二、风格及板块策略
1. 风格策略
- 风格趋势:
- 2017年3月,盈利风格强势,成长小盘有所逆袭,但短期不可持续。
- 建议在二季度重点配置价值风格,采用短期反转选股策略。
- 避免高换手个股,同时谨慎配置小盘和成长风格。
- 量化选股流程:
- 数据库维护:Wind、朝阳永续、天软科技等。
- 风格筛选:价值、成长、趋势、反转等。
- 资金分配:等权分配、行业集中、风险中性。
- 策略回溯:风格等权、动量、反转等。
- 对冲方案:同步建仓、基差套利、趋势投机等。
2. 板块轮动策略
- 相似性匹配:
- 超配行业包括银行、食品饮料、非银金融、公用事业、休闲服务、商业贸易、医药生物等。
- 2017年3月17日至4月28日期间,建筑(中信)表现突出。
- 羊群效应:
- 市场剧烈波动时,投资者倾向于跟随市场趋势,形成“羊群效应”。
- 案例显示,羊群效应下行业轮动策略表现优异。
3. 行业内风格优选
- 建筑行业:建议价值选股。
- 食品饮料行业:注重盈利。
- 其他行业:根据市场情况选择不同风格。
三、大类资产配置
1. 资产配置模型
- 模型类型:
- 马科维茨模型:基于风险与收益的最优化配置。
- 风险平价模型:根据资产风险权重进行配置。
- BL模型:在马科维茨模型基础上引入主观观点。
- ABL模型:在BL模型基础上引入宏观因子,提高模型准确性。
- 配置建议:
- ABL模型选用宏观因子包括:2年期国债收益率、CPI当月同比、股息与债券收益率的利差、铜期货主力合约、M2同比变化、波罗的海干货指数、M1同比变化、OECD综合领先指标、消费者信心指数等。
- 当前建议配置:权益30.00%(沪深300 30.00%,中证1000 0.00%)、固定收益7.46%(中证企业债 7.46%)、商品22.54%(农产品17.30%,金属3.62%,能源化工0.00%,贵金属1.63%)、流动性资产40.00%(货币40.00%)。
2. 资产配置表现
- 历史业绩:
- ABL模型在2009-2016年表现良好,年化收益率达24.78%,波动率26.77%,夏普比例0.926,最大回撤3.02%。
- 每年表现差异较大,但整体收益与风险控制表现优异。
3. 平台支持
- 广发金工大类资产配置平台:提供量化选股和资产配置的平台支持,方便投资者进行策略构建和执行。
四、风险提示与免责声明
- 风险提示:模型基于历史数据,不能完全准确预测未来市场走势,投资者需结合自身情况判断。
- 免责声明:报告内容仅供参考,不构成投资建议,广发证券不对因使用本报告内容而造成的损失承担责任。报告可能与未来市场情况出现偏差,投资者应独立判断。
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