2019年循环电商产业白皮书-鲸准研究院66页_7mb
报告摘要
2019年循环电商产业白皮书总结
核心内容
循环电商是一种通过互联网服务与线下场景结合,实现闲置物品在消费者间快速流转和循环的商业模式。其核心在于构建“产品销售-产品回收-产品再销售”的反馈式循环流程,以实现物品的高利用率、低浪费和可循环利用。
本报告主要涵盖以下内容:
- 循环电商的定义与研究范围
- 海外循环电商产业发展规律及启示
- 中国循环电商发展的独特性与驱动力
- 中国循环电商产业投融资概况
- 循环电商产业生态图谱
- 循环电商创新案例分析
主要观点
1. 循环电商的定义与研究范围
- 循环电商强调物品的循环利用,通过回收、寄卖、转卖、直卖、拍卖、租赁、质量检验、维修保养等方式实现物品流转。
- 报告范围包括闲置物品循环,但不包括二手车、二手房。
2. 海外循环电商发展规律
美国循环电商
- 20世纪90年代后,随着收入差距扩大,理性消费意识复苏,闲置物品交易逐渐成为主流。
- 线下交易以社区交易和慈善捐赠为主,线上以C2C模式为主,典型平台包括eBay、Goodwill、BOOKOFF等。
- 慈善捐赠交易推动线下市场发展,如Goodwill。
- 闲置物品交易的市场规模在2016年增速高达90.27%,预计2020年将突破万亿交易规模。
日本循环电商
- 日本循环电商从2000年开始,分为线下和线上两个阶段。
- 线下以BOOKOFF为代表,采用C2B2C模式。
- 线上以Mercari为代表,采用C2C模式。
- 日本循环电商市场规模年复合增长率达6.9%,高于GDP增速。
3. 中国循环电商发展
- 中国循环电商发展较短,2000年进入互联网时代,2014年后移动端发展迅速。
- 2016年增速超过90%,预计2020年将突破万亿。
- 3C数码是循环电商最具潜力的垂直领域,具有高流动性与高残值。
- 中国循环电商发展受到环保政策、低线城市消费潜力、线下交易未被满足等因素的驱动。
4. 投融资概况
- 2014、2015年是循环电商项目成立高峰期,2018年投融资达到高峰。
- 近五年共发生255起投融资事件,约74%发生在A轮及以前。
- 3C数码、综合百货、奢品珠宝为最热门细分赛道。
- 转转、阅邻、爱回收等平台在3C、图书、综合品类市场表现突出。
关键信息
1. 循环电商产业生态图谱
- 衍生层:包括维修鉴定、翻新保养等服务,如问修侠、Hi维修。
- 拓展层:包括供应链金融、消费金融,如蚂蚁金服、中信银行。
- 支撑层:包括仓储物流、支付服务,如京东物流、微信支付、支付宝。
2. 主要垂直领域
- 二手图书:以BOOKOFF、阅邻为代表。
- 二手手机:以机蜜、爱回收为代表。
- 奢品珠宝:以Plum为代表。
- 综合品类:以闲鱼、转转为代表。
3. 循环电商创新案例分析
BOOKOFF
- 日本最大的二手书连锁店,采用C2B2C模式,以“80%加盟,20%直营”的方式快速扩张。
- 通过线上和线下渠道整合,提供多种回收方式,如到店、电话预约、在线预订等。
- 销售策略灵活,根据库存和需求进行定价调整。
Goodwill
- 美国最大的慈善型二手商品零售商,不以盈利为目的,专注于公益事业。
- 捐赠者可获得税收优惠,通过线上平台与线下门店进行商品销售。
- 拥有庞大的销售网络,为残障人士、失业者等提供就业机会。
闲鱼
- 中国最大的综合型二手交易平台,依托阿里巴巴生态,与菜鸟裹裹、中检集团等合作。
- 提供鱼塘、信用回收、租赁、验机等多样化服务。
- 2019财年GMV突破1000亿元,用户活跃度高,下沉市场潜力大。
阅邻&阅邻循环商店
- 专注于二手图书回收,通过校园渠道建立逆向供应链。
- 采用“前店后仓”模式,实现智能调配与高效流转。
- 预计二手手机市场规模增长可带动闲置物品市场规模增长,CAGR为22%。
未来展望及潜在风险
1. 发展趋势分析
- 循环电商市场将持续增长,尤其在3C数码、图书、奢品等领域。
- 线上与线下结合将成为主要发展趋势,提升交易效率与用户体验。
- 信用体系建设、质检服务、售后保障等将成为行业发展的关键。
2. 潜在风险与机会
- 风险:
- 交易双方信息不对称,导致信任问题。
- 平台售后保障机制不完善,易引发纠纷。
- 低线城市消费潜力未被充分释放。
- 供应链多层级导致资金链紧张。
- 机会:
- 低线城市市场增长空间大。
- 信用体系与质检服务可提升平台信任度。
- 线下服务体系完善可增强用户粘性。
- 供应链整合可提升流转效率与盈利空间。
报告作者
- 潘航:鲸准研究院-研究总经理,联系方式:panhang@jingdata.com,18500330845
- 孙继文:鲸准研究院-高级分析师,联系方式:sunjiwen@jingdata.com,13683026230
- 赵悦彤:联系方式:zhaoyuetong@jingdata.com,13811607171
数据来源与声明
- 本报告数据来源于公开资料、公司年报、专家访谈等。
- 报告内容由鲸准研究院独家提供,未经书面许可,不得复制、发表或引用。
- 本报告不构成投资建议,仅提供信息参考。
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