20130828-申万宏源-国家投资指数研究系列报告之二_从修正的CAPM模型到_三位一体_的国家投资指数_17页_453kb
报告摘要
申万国家投资指数研究系列报告之二总结
核心内容概述
申万国家投资指数是基于修正的资本资产定价模型(CAPM)构建的,旨在为微观投资者(尤其是中国投资者)提供一个综合评估东道国投资吸引力、国家风险和国家流动性的系统性工具。该指数不仅考虑了传统的风险与收益因素,还引入了流动性因素,以更全面地反映投资环境的复杂性。此外,指数构建过程中还充分考虑了中国投资者的特殊利益诉求,通过“中国因素”对初始指数进行调整,使其更贴合中国企业海外投资的实际需求。
主要观点
1. 国家指数研究的两个维度
国家指数研究通常分为两个维度:
- 贸易投资吸引力研究:基于经济、资源、劳动力成本等数据,分析东道国的国际比较优势,包括投资环境、生产要素、市场与项目等方面。
- 国家风险研究:涵盖政治风险、经济风险、金融风险、政策风险、转移与支付风险等,主要服务于金融机构和企业。
现有研究在以下几个方面存在不足:
- 缺乏针对不同企业海外投资诉求的细分分析。
- 缺乏全面系统的国家投资指数。
- 缺乏从中国投资者视角出发的分析。
- 缺乏将投资利益与风险因素相结合的综合研究。
关键信息
修正的CAPM模型
修正后的CAPM模型认为,投资决策应同时考虑收益、风险和流动性三个因素,其中:
- 收益与风险正相关,高风险应通过高收益补偿。
- 收益与流动性负相关,流动性差的资产应具有更高的预期收益。
- 流动性风险的评估包括:
- 个股流动性成本与市场流动性成本的协方差。
- 单个证券收益与市场流动性之间的协方差。
- 个股流动性与市场收益之间的协方差。
该模型为申万国家投资指数的构建提供了理论依据,尤其是在服务对象为微观投资者的前提下。
申万国家投资指数的构建步骤
申万国家投资指数的构建分为两个阶段:
- 初步指数构建:综合评估东道国的投资吸引力、国家风险和国家流动性,分别从以下方面展开:
- 投资吸引力:投资环境、生产要素、市场与项目。
- 国家风险:政治风险、经济风险、投资风险。
- 国家流动性:资产变现能力、国际支付能力。
- 中国因素调整:基于中国与东道国的双边政治、经济关系以及中国产业与东道国产业的拟合程度,对初步指数进行调整,使其更符合中国投资者的实际需求。
申万国家投资指数的特征
申万国家投资指数具有以下五个主要特征:
1. 定量与定性分析相结合
- 定量数据:来自各国官方统计机构及权威国际机构,如联合国、世界银行、OECD等。
- 定性指标:通过专家打分对定量数据进行补充和修正,以更准确地反映东道国的实际情况。
2. 逐层细分指数,提供专项服务
- 指数分为三个一级指标(投资吸引力、国家风险、国家流动性)和多个二级、三级指标,如:
- 投资吸引力指数:投资环境、生产要素、市场与项目。
- 国家风险指数:政治风险、经济风险、投资风险。
- 国家流动性指数:资产变现能力、国际支付能力。
- 该结构可为企业提供更精准的投资决策支持。
3. 服务于多种客户
- 既服务于国际直接投资企业,也服务于从事国际间接投资的金融机构。
- 涵盖投资决策的多个方面,包括政治、经济、金融和支付风险等。
4. 调整因素结合中国产业与政策特征
- 调整因素考虑了中国与东道国的双边关系、经济合作、产业互补性等。
- 特别关注中国产业结构特征及未来产业升级需求,以满足中国企业的投资偏好。
5. 深度挖掘各国产业投资优势
- 申万国家投资报告基于中国利益,分析各国产业投资优势,并计算中国与东道国产业拟合度。
- 通过产业研究,为投资者提供基于产业链的咨询建议,增强投资决策的针对性和有效性。
指数结构与支持系统
申万国家投资指数分为以下层级:
| 指数级别 | 指数名称 |
|---|---|
| 综合性指数 | 初步申万国家投资指数、经中国因素调整的申万国家投资指数、申万国家投资吸引力指数 |
| 一级指数(3) | 申万国家风险指数、申万国家流动性指数 |
| 二级指数(8) | 申万国家投资环境指数、申万国家生产要素吸引力指数、申万国家市场与项目吸引力指数、申万国家政治风险指数、申万国家经济风险指数、申万国家投资风险指数、申万国家财政风险指数、申万国家国际转移与支付风险指数 |
| 三级指数(5) | 申万国家能矿吸引力指数、申万国家劳动力吸引力指数、申万国家技术吸引力指数、申万国家市场吸引力指数、申万国家项目吸引力指数 |
该指数体系通过多层级分析,提供更细致的投资信息支持。
图表支持
- 图1:申万国家投资指数研究框架,展示投资吸引力、国家风险、国家流动性三方面的综合评估结构。
- 图2:申万国家投资指数的研究支持系统,涵盖数据来源、分析方法和调整因素等。
研究支持系统
申万国家投资指数的研究支持系统包括以下部分:
- 定量数据:来自各国官方机构及国际权威数据库,如联合国贸发组织、世界银行、OECD等。
- 定性分析:通过专家打分机制,弥补定量数据的不足。
- 中国因素:包括双边政治经济关系、产业互补性等,增强指数的本土适应性。
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