2018年-Talkingdata_TalkingData卧龙大数据-2016双11网购人群洞察_33页_2mb
报告摘要
2016年双十一网购人群洞察总结
核心内容
2016年双十一购物节在移动电商领域继续发挥重要作用,但整体活跃度较2015年有所下降。随着市场的发展,双十一已逐渐成为具有广泛影响力的消费节日,涉及电商、消费者、商家、银行、运营商、物流等多个行业。TalkingData与卧龙大数据联合发布的报告,对2016年双十一期间网购人群的性别、年龄、地域、消费偏好及设备使用情况进行了深入分析。
主要观点
1. 移动电商使用率增长放缓
- 2016年双十一当天,主流移动电商应用使用率相比前一天仅增长约2个百分点,低于2015年的5个百分点。
- 阿里系(淘宝、天猫)和京东系(京东、唯品会)的使用率增幅较大,显示其在市场中的主导地位。
- 促销活动时间战线拉长,京东和唯品会在双11前两周就开始增长。
2. 用户活跃时段分布
- 用户活跃时段主要集中在7-12时和17-21时,其中12时和20时为两个高峰。
- 相较于2015年,2016年整体用户活跃度有所下降,且在白天时段分布更加均衡。
3. 网购人群性别与年龄分布
- 女性消费占比高达69%,远高于男性(31%)。
- 25-39岁人群为网购主力,其中25-29岁占比最高(35%)。
- 35岁及以上人群比例上升,尤其是70后(“爸妈帮”)群体抢购热情高涨。
4. 网购人群地域分布
- 一线城市(如上海、北京、广州、深圳)网购比例依然较高。
- 南京、天津、西安等城市在2016年双十一期间网购人群增长显著。
5. 消费品类偏好
- 女装、内衣家居、婴童亲子、男装、零食特产为消费占比最高的品类。
- 文化教育、美妆香水、粮油调味、洗护卫生、玩具童车等品类消费比重同比增长较快。
关键信息
1. 母婴网购人群
- 消费偏好:纸尿裤、湿巾、孕妇裤、哺乳文胸、奶瓶等消耗类产品最受欢迎。
- 品牌偏好:贝亲、好奇、好孩子、十月结晶、帮宝适等品牌更受青睐。
- 地域分布:主要集中于东部沿海和长江经济带城市,如北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、重庆、成都、苏州等。
- 设备偏好:偏好中端机型,Android设备品牌以小米、OPPO、华为、vivo、三星为主。
2. 汽车网购人群
- 消费偏好:汽车装饰贴、雨刮器、车载手机座等实用型产品最受欢迎。
- 品牌偏好:龟牌、点缤、3M等品牌更受欢迎。
- 地域分布:主要集中在一线城市及部分二线城市,如上海、北京、广州、苏州、深圳等。
- 设备偏好:偏好大屏设备,如华为Mate7、三星Galaxy Note 3等。
3. 大学生网购人群
- 消费偏好:服饰鞋品、手机套/壳、充值卡、膨化食品等为热门品类。
- 品牌偏好:优衣库、悦诗风吟、森马、良品铺子、伊蒂之屋等品牌更受欢迎。
- 地域分布:主要集中在一线城市及部分二线城市,如上海、广州、北京、成都、杭州等。
- 设备偏好:偏好中低端机型,Android设备品牌以华为、小米、三星、OPPO、vivo等为主。
数据说明
- 数据来源:TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking,以及应用市场、渠道、运营商等多方数据。
- 数据周期:2015年11月11日、2016年11月11日。
- 概念定义:
- 活跃率:使用过某个应用的设备数量 / 监测设备总数 × 100%。
- 覆盖率:安装有某个应用的设备数量 / 监测设备总数 × 100%。
- 使用率:活跃率 / 覆盖率。
报告机构介绍
TalkingData
- 成立于2011年,致力于用数据改变企业决策方式。
- 客户涵盖互联网企业(如Google、腾讯、滴滴出行)及传统行业巨头(如中国银联、招商银行、碧桂园)。
- 智能数据平台覆盖超过6.5亿月活跃独立智能设备,提供全方位智能数据解决方案。
卧龙大数据
- 成立于2014年6月,专注于大数据在金融领域的应用。
- 提供与风控相关的数据、技术和解决方案,服务对象包括中国银行、宜信、中诚信等顶级金融机构。
- 基于海量数据,刻画出覆盖全国超过7亿人群的大数据风险画像。
其他分析模块
- 移动观象台:提供移动互联网趋势分析,包括应用排名、数据报告、公众号排名、市场洞察、终端指数、人迹地图等模块。
- 风控解决方案:提供贷前、贷后及失联催收等全流程风控服务,结合互联网数据与传统征信数据,提升风控效率与精准度。
总结
2016年双十一购物节呈现出用户活跃度下降、消费品类多样化、地域分布更广、设备偏好差异明显等特点。女性用户仍为消费主力,25-39岁人群表现尤为突出。不同细分人群(母婴、汽车、大学生)在消费偏好、设备使用和地域分布上存在显著差异,反映出消费市场的细分趋势。TalkingData和卧龙大数据通过大数据分析,为电商、金融等行业提供了精准的市场洞察与风控支持。
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