TalkingData：2016双11网购人群洞察_34页_3mb

2016年双十一网购人群洞察总结

核心内容

2016年双十一期间，移动电商及相关应用的活跃状况与网购人群的消费行为和偏好呈现出一些显著变化。整体来看，消费者活跃度较2015年有所下降，但主要电商平台仍保持较高使用率。同时，不同细分人群的消费偏好和行为特征也有所差异，为电商企业提供了针对性的市场洞察。

主要观点

移动电商使用率变化

• 使用率增幅下降：2016年双11当天移动电商应用使用率增幅相比2015年有所减少，仅增长约2个百分点，而2015年增长约5个百分点。
• 用户活跃时段均衡：2016年双十一期间，用户活跃时段相对均衡，主要集中在白天时段，整体活跃情况低于2015年。
• 活跃高峰时段：主要移动电商应用的用户活跃高峰出现在12时和20时。

网购人群性别与年龄分布

• 女性主导消费：女性网购人群占比近70%，是男性网购人群的两倍多。
• 25-39岁为中坚力量：该年龄段人群占比最高，达到35%。
• 35岁以上人群增长显著：35-44岁人群占比由2015年的11%提升至2016年的20%，增长81.8%；45岁及以上人群占比由7%提升至8%，增长14.3%。

网购人群地域分布

• 一线城市占比高：上海、北京、广州、深圳在网购人群占比中继续保持领先。
• 部分城市增长明显：南京、天津、西安等城市的网购人群增长幅度较大。

消费品类偏好

• 主要消费品类：女装、内衣家居、婴童亲子、男装和零食特产品类消费占比相对较高。
• 增长较快品类：文化教育、美妆香水、粮油调味、洗护卫生和玩具童车的消费占比增幅较大。

关键信息

母婴人群洞察

• 消费偏好：母婴人群集中抢购纸尿裤、湿巾、孕妇裤、哺乳文胸和奶瓶等消耗类产品。
• 品牌偏好：贝亲、好奇、好孩子、十月结晶和帮宝适等品牌受到青睐。
• 地域分布：主要来自东部沿海和长江经济带城市，如北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、重庆、成都等。
• 设备偏好：偏好中端机型，Android设备品牌集中于小米、OPPO、华为、vivo和三星等。
• 应用偏好：在教育、医疗、健康美容和音乐类应用中活跃度较高。

汽车网购人群洞察

• 消费偏好：汽车装饰贴、雨刮器和车载手机座是最为热卖的汽车用品。
• 品牌偏好：龟牌、点缤和3M等品牌受到青睐。
• 地域分布：主要集中在一线城市，如上海、北京、广州、苏州、深圳。
• 设备偏好：更倾向于大屏设备，如华为Mate7、三星Galaxy Note 3等。
• 应用偏好：社交、网购、视频、金融和音乐类应用安装比例较高，活跃度集中在医疗、音乐、健康美容和新闻类应用。

大学生网购人群洞察

• 消费偏好：服饰鞋品、手机套/壳、充值卡以及膨化食品是最偏好的品类。
• 品牌偏好：优衣库、悦诗风吟、森马、良品铺子、伊蒂之屋等品牌受到青睐。
• 地域分布：主要来自一、二线及沿海城市，如上海、广州、北京、成都、杭州。
• 设备偏好：偏好中低端机型，Android设备品牌集中于华为、小米、三星、OPPO、vivo等。
• 应用偏好：社交、网购、视频、金融和音乐类应用安装比例较高，活跃度集中在游戏助手、健康美容、教育和音乐类应用。

数据来源与定义

• 数据来源：
  • TalkingData数据中心数据来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等行业数据采集，以及应用市场、渠道、运营商等多种数据来源。
  • 卧龙大数据提供消费者类别、偏好、特征及商品消费数据，数据来源于国内主流电商平台公开数据。
• 数据周期：2015年10月13日-11月13日，2016年10月13日-11月13日。
• 概念定义：
  • 活跃率：统计周期内使用过某个/类应用的设备数量/统计周期内监测移动设备总量*100%。
  • 覆盖率：统计周期内安装有某个/类应用的设备数量/统计周期内监测移动设备总量*100%。
  • 使用率：活跃率/覆盖率。

关于TalkingData与卧龙大数据

• TalkingData：成立于2011年，致力于用数据改变企业决策方式，是中国最大的第三方数据服务提供商之一，客户涵盖互联网企业与传统行业巨头。
• 卧龙大数据：成立于2014年6月，专注于用大数据服务于金融行业，提供风控相关的数据、技术和解决方案，服务对象包括中国银行、宜信、中诚信等金融机构。

总结

2016年双十一期间，移动电商使用率和用户活跃度较2015年有所下降，但主要电商平台仍保持较高使用率。不同细分人群（母婴、汽车、大学生）的消费偏好、地域分布和设备偏好存在明显差异，为电商企业提供了精准的市场洞察。TalkingData与卧龙大数据通过大数据分析，帮助企业和金融机构更好地理解消费者行为，优化市场策略和风控体系。