2016年双11网购人群洞察_34页_3mb
报告摘要
2016年双十一网购人群洞察总结
核心内容概述
2016年双十一购物节作为一年一度的网购高峰,其背后不仅是电商平台的促销活动,更是消费者行为、地域分布、设备偏好及消费品类的集中体现。本报告由TalkingData移动数据研究中心与卧龙大数据联合发布,基于大量移动互联网用户数据,深入分析了双十一期间网购人群的行为特征和消费趋势。
主要观点
- 移动电商活跃度下降:2016年双十一当天,主流移动电商应用使用率相比2015年有所下降,增幅减少。尽管如此,手机淘宝、天猫、京东、唯品会和苏宁易购等平台仍出现增长。
- 用户活跃时段分散:与2015年相比,2016年双十一当天用户活跃时段更加分散,白天时段活跃度较为均衡。
- 女性用户主导市场:女性用户在双十一网购中占比近70%,成为消费主力。25-39岁用户是中坚力量。
- 年龄结构变化明显:35岁及以上人群占比显著上升,70后等“爸妈帮”群体在抢购中表现积极。
- 消费品类多样化:文化教育、美妆香水、粮油调味等品类消费比重增长较快,而传统品类如女装、男装、零食特产等依然占据重要地位。
- 地域分布差异:一线城市如上海、北京、广州、深圳依然是网购的主要区域,但南京、天津、西安等城市增长显著。
- 细分人群特征鲜明:
- 母婴人群:集中抢购纸尿裤、湿巾等消耗性产品,偏好中端Android设备,品牌偏好贝亲、好奇、好孩子等。
- 汽车人群:偏好购买汽车装饰贴、雨刮器和车载手机座等用品,设备偏好大屏Android机型,如华为Mate7、三星Galaxy Note 3等。
- 大学生人群:主要抢购零食、休闲服装和韩国化妆品,设备偏好中低端机型,品牌偏好优衣库、悦诗风吟、森马等。
关键信息
移动电商使用率变化
- 使用率增长放缓:2016年双十一当天主流移动电商使用率相比2015年增长幅度下降,仅为2个百分点。
- 促销周期延长:京东、唯品会等平台在双十一前两周即开始增长,促销时间战线较长。
用户活跃时段
- 高峰时段:12时和20时为用户活跃高峰。
- 时段分布:用户活跃时段集中在7-12时和17-21时。
消费人群特征
- 性别分布:女性占比69%,远高于男性(31%)。
- 年龄分布:25-29岁人群占比最高(35%),35-39岁次之(17%),35岁及以上人群占比显著提升。
- 城市分布:上海、北京、广州、深圳、杭州、成都、苏州、武汉、重庆、南京等城市网购比例较高。
消费品类趋势
- 热门品类:女装、内衣家居、婴童亲子、男装、零食特产等。
- 增长品类:文化教育、美妆香水、粮油调味、洗护卫生、玩具童车等。
分细人群偏好
- 母婴人群:
- 消费偏好:纸尿裤、湿巾、孕妇裤、哺乳文胸、奶瓶等。
- 设备偏好:中端Android设备为主,品牌偏好小米、OPPO、华为等。
- 汽车人群:
- 消费偏好:汽车装饰贴、雨刮器、车载手机座等。
- 设备偏好:大屏Android设备,如华为Mate7、三星Galaxy Note 3等。
- 大学生人群:
- 消费偏好:服饰鞋品、手机套/壳、充值卡、膨化食品等。
- 设备偏好:中低端Android设备,品牌偏好华为、小米、三星等。
数据来源与方法
- 数据来源:TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking,以及卧龙大数据提供的消费者类别、偏好、特征及商品消费数据。
- 统计方法:
- 活跃率:使用过某个应用的设备数量 / 监测设备总量 × 100%。
- 覆盖率:安装有某个应用的设备数量 / 监测设备总量 × 100%。
- 使用率:活跃率 / 覆盖率 × 100%。
报告说明
- 数据周期:2015年10月13日-11月13日,2016年10月13日-11月13日。
- 概念定义:明确区分了活跃率、覆盖率和使用率的计算方式。
- TalkingData简介:成立于2011年,是中国最大的第三方数据服务提供商,覆盖6.5亿月活跃独立智能设备,客户涵盖互联网企业与传统行业巨头。
- 卧龙大数据简介:成立于2014年,专注于金融大数据服务,为多家顶级金融机构提供风控解决方案,覆盖全国超过7亿人群的大数据风险画像。
附加信息
- 移动观象台:提供行业趋势分析,包括应用排名、数据报告、公众号排名、市场洞察、终端指数、人迹地图等。
- 联系方式:可通过关注TalkingData和卧龙大数据官方微信获取最新移动数据资讯,官网为www.talkingdata.com 和 www.wolongdata.com。
总结
2016年双十一网购人群洞察报告全面展示了移动电商的活跃状况、用户行为特征、消费偏好及地域分布等关键信息。报告指出,虽然整体使用率增长放缓,但细分人群的消费行为依然具有鲜明特征,为电商平台、商家及金融机构提供了重要的市场洞察依据。
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