2018年-Talkingdata_TalkingData杭州沙龙-谷歌-数据如何助力移动电商精准营销_22页_3mb

Google 数据助力移动电商精准营销总结

核心内容

随着智能手机的普及，消费者的购物行为正在发生深刻变化，移动电商成为电子商务发展的新方向。Google 提供了多种广告资源和数据分析工具，帮助开发者和商家精准定位用户，提升营销效果。

消费者行为变化

• 使用习惯：68% 的手机用户会在早晨起床后十五分钟内查看手机；87% 的用户会保持移动设备时刻不离身；智能手机用户每天的平均在线时间达到 6 小时，其中 60% 是在手机上完成的。
• 网购起点：65% 的用户使用手机作为网购的起点。
• 支付方式：46% 的用户使用手机完成网购支付。
• 碎片化时间：81% 的用户使用每天的碎片化时间进行网购。
• 外出购物：41% 的用户在外出时使用手机进行网购。

移动电商发展趋势

• 增长趋势：中国移动电商销售额从 2014 年的 180.4 亿美元增长至 2019 年的 1410.72 亿美元，年均增长率显著。
• 占比提升：移动电商在零售电商销售中的占比从 2014 年的 38.1% 提升至 2019 年的 71.5%。
• 用户偏好：消费者越来越习惯在移动端进行支付，移动电商占零售业销售额的比例预计在 2019 年达到 24%。

移动网站的重要性

• 消费者关注点：在消费者心中，网上购物时，除了看货品的质量和价格，网站的安全和声誉至关重要。
• SMB 的挑战：很多小型企业（SMB）缺乏高质量的移动网站，这将影响其在移动电商中的竞争力。
• 美国趋势：美国 SMB 已经意识到这一问题并开始改进其移动网站。

广告成本与投放策略

• 用户获取成本：美国用户获取忠诚 iPhone 应用用户的平均成本在 2012 年至 2015 年间显著上升。
• 广告预算增加：随着 APP 数量的增加，用户选择的多样化，广告预算也在不断增加。
• 优化技巧：Google 与代理商和直客经常沟通，提供 In-APP 投放的优化技巧和培训。客户可以考虑使用非传统方法进行投放，以多方位吸引潜在用户。

Google 应用广告资源

• 覆盖面广：Google 的广告资源质量优异，规模庞大，包括 AdMob 和 Google Display Network。
• 数据追踪方式：提供多种数据追踪方式，如 Codeless 转化追踪、SDK 转化追踪、第三方追踪和谷歌分析（GA）。
• 精准定位：Google 可自动屏蔽已下载过您 App 的用户，确保广告预算花在最有价值的地方。

用户定位功能

• 新设备定位：通过“7天、14天、30天、60天、90天”等时间维度，精准定位新设备用户。
• 相似用户定位：利用 Google 的机器学习算法，找到与现有高价值用户有相似行为的新用户，通过上传“种子”列表实现。

启动深度链接

• 提升用户体验：启动深度链接可直接引导用户进入应用内的特定页面，如下单页、游戏第 x 关或会员注册页面。
• 推广策略：根据用户的不同行为（如高价值用户、购物车遗弃用户、已下载其他应用的用户等），制定相应的推广策略，如提升互动性、维持忠诚度、促进订单完成和交叉推广。

关键数据

• 用户打开率：1/4 的已安装应用会被用户每天打开。
• 遗忘应用：1/5 的用户会忘记他们安装的应用。

总结

Google 提供了全面的数据分析和广告投放解决方案，帮助开发者和商家在移动电商领域实现精准营销。通过理解消费者行为习惯、优化广告投放策略、利用大数据定位高价值用户、以及启动深度链接等方式，可以有效提升用户获取和转化效率。