亿欧-2020年中国人工智能商业落地研究报告-2020.7-77页_7mb

2020年中国人工智能商业落地总结

核心内容

2020年中国人工智能行业已从技术驱动阶段逐步迈入商业驱动阶段，进入深度应用与场景落地的关键时期。在政策、资本、技术、市场等多方面推动下，AI在多个行业实现规模化应用，展现出强大的商业价值和社会效益。

主要观点

• 学术视角：人工智能学术研究持续深入，深度学习不断突破，图神经网络成为新兴研究方向，人工智能正从感知智能向认知智能迈进。
• 企业视角：AI创业热潮逐渐降温，企业更注重场景洞察与技术落地，AI在安防、医疗、教育、金融等领域取得显著成果。
• 投资视角：私募投资热度下降，市场趋于饱和，科创板为AI企业提供了重要融资渠道，推动其向成熟阶段发展。
• 政策视角：人工智能发展被提升至国家战略层面，各地加强政策引导与基础设施建设，推动AI与经济社会深度融合。
• 行业视角：AI在ToB端应用迅速发展，金融、安防、教育等成为重点应用领域，AI技术与行业深度融合，推动产业智能化转型。

关键信息

一、学术研究与技术发展

• 2012-2019年，中国人工智能论文发表量全球领先，科研力度不断加大。
• 深度学习技术持续突破，图神经网络成为新研究方向，适用于社交网络、推荐系统、金融风控、分子化学和知识图谱等领域。
• 人工智能整体处于感知智能阶段，存在依赖数据、不可解释等问题，认知智能研究逐渐升温，推动AI向更高级别发展。

二、企业与市场发展

• 2012-2020年，AI初创企业数量从1000余家增长至1135家，但2020年创业热度下降，AI创业窗口期临近尾声。
• AI企业从技术驱动向商业驱动转型，重视场景适配与行业解决方案，推动AI技术落地。
• AI在疫情中发挥重要作用，如体温监测、外呼、疫情信息服务等，提升了防控效率，展现了巨大社会效益。

三、投资市场情况

• 2015-2019年AI投资热度高，2020年投资频次和金额显著下降，市场趋于理性。
• 科创板的设立为AI企业提供了重要融资渠道，2020年已有12家AI企业成功上市。
• 投资机构中，IDG资本、真格基金、红杉资本中国等占据主导地位，关注重点领域如金融、企业服务、行业解决方案等。

四、政策与区域发展

• 2017年《新一代人工智能发展规划》将AI上升为国家战略，2020年“新基建”进一步推动AI发展。
• 各地AI政策与企业布局高度相关，北京、上海、深圳等城市成为AI发展核心区域。
• 2020年AI发展投入Top10城市中，北京排名首位，具有较强的科研、基础设施、政策支持和招商引资能力。

五、行业应用与案例分析

AI+金融

• 马上消费金融：科技驱动型金融机构，服务中低收入人群，提供多种智能金融产品，如贷款、分期、智能客服等。
• 深擎科技：专注金融领域，提供智能模型服务、金融大数据平台、城市信用系统等，助力金融机构数字化转型。
• 金融科技进入强监管时代，行业合规有序发展，形成“金融开放、监管科技、开放银行”等关键词。

AI+教育

• 掌门教育：融合AI、大数据与云计算，提供个性化智慧教学，覆盖全学科与综合素质教育。
• 网易有道：打造全年龄段学习产品，通过AI技术优化教学内容，提升学习效率，拥有广泛用户基础。

AI+安防

• 深醒科技：提供视频结构化、多模态生物识别、大数据分析等解决方案，应用广泛于智慧公安、智慧社区、智慧校园等场景。
• AI技术推动安防从被动监控向主动识别转变，实现多场景覆盖，提升安全效率。

AI商业落地价值潜力企业

• 2020年AI商业落地价值潜力100强榜单中，企业主要集中于北京、上海，覆盖金融、企业服务、行业解决方案等核心领域。
• 上榜企业多成立于2014-2015年，技术成熟，商业化能力较强。
• AI企业普遍重视研发投入，多数企业实现盈利，疫情对业务影响较小，部分企业甚至受益。

AI发展趋势

• AI创业窗口期临近尾声，企业更加注重商业化与落地。
• 5G、云计算、AI深度融合，推动数字经济发展，形成“数据传输-计算存储-智能分析”闭环。
• 终端人工智能发展迅速，AI芯片、大内存计算技术提升算力，支持本地智能计算，实现低延时与高可靠性。
• AI技术应用趋向多元化，从单一技术到多技术融合，推动行业智能化变革。

总结

2020年中国人工智能行业在学术、企业、投资、政策、行业等多个视角实现全面进步，AI技术逐步成熟，应用场景不断扩展。未来，AI将继续推动产业互联网发展，实现更广泛、更深层次的商业落地。