20181128-易观国际-2018年中国人工智能应用市场专题分析_未来已来_人工智能应用加速落地_36页_4mb

未来已来 人工智能应用加速落地 - 总结

核心内容

人工智能技术正加速落地，从科研走向商业化应用。中国在人工智能领域拥有良好的政策支持、社会接受度和技术积累，成为全球人工智能发展的关键力量。技术突破如深度学习推动了图像识别、语音识别和语义理解的进步，为人工智能的商业化提供了坚实基础。

主要观点

• 政策与社会环境：中国人工智能发展受益于国家战略支持，如《新一代人工智能发展规划》，以及互联网和移动互联网的普及，使得公众对人工智能的认知和接受度提高。
• 技术发展：深度学习技术的提出标志着人工智能的第三次浪潮，推动了算法、算力和数据三方面的发展，使人工智能能够进入商业化阶段。
• 行业应用：人工智能在图像识别、语音识别和语义理解三大技术领域应用广泛，其中图像识别在安防、医疗、金融等行业的商业化进展显著，语音识别则在智能家居和车联网领域有较大发展潜力。
• 市场趋势：人工智能商业化进入关键阶段，技术产品化和变现成为核心目标，企业需结合具体场景实现技术落地。

关键信息

人工智能发展背景

• 人工智能从50年代的达特茅斯会议开始发展，经历了技术兴起与衰落，最终在深度学习的推动下进入商业化阶段。
• 人工智能的三大要素：数据、算力和算法，三者协同作用推动技术发展。

图像识别应用

• 应用场景：安防、金融、医疗、自动驾驶、美颜娱乐。
• 商业化进展：智能安防是图像识别商业化最成熟的领域，而医疗影像识别虽潜力大，但受限于数据质量和准确度要求。
• 技术提升：图像识别准确率在八年间提升十倍，2015年ResNet错误率仅为3.6%，低于人眼识别。

语音识别应用

• 应用场景：智能助手、智能家居、智能车载、智能客服。
• 技术突破：语音识别准确率已达97%，远场识别性能提升，支持多语言和多场景。
• 商业化挑战：语音识别在噪音、方言等复杂环境下仍需优化，语义理解仍是难点。

语义识别应用

• 应用场景：智能客服、聊天机器人、法律、医疗等。
• 技术现状：语义识别在封闭域任务型对话中表现良好，但在开放域聊天中仍存在挑战。
• 行业影响：语义识别在特定垂直领域如法律和医疗中更具应用前景。

市场趋势

• 技术产品化：AI技术从“技术为王”转向“变现为王”，企业需将技术落地并实现商业化。
• 云端处理：云计算与大数据结合，成为AI处理的重要方式，提高数据处理效率和响应速度。
• 平台化发展：AI企业向平台化发展，连接开发者和企业，构建行业生态，形成马太效应。

典型厂商分析

• 影谱科技：专注于智能影像生产技术，覆盖大文娱、营销等领域，行业渗透率超过70%。
• 小水智能：提供智能语音客服和营销解决方案，支持全球部署，实现降本增效。
• 科大讯飞：以语音识别为核心，布局教育、政务、智能硬件等领域，推出多款C端产品。
• 思必驰：深耕泛物联网，提供车载、家居和机器人领域的语音交互方案，支持远场识别。
• 云从科技：专注于人脸识别技术，应用于安防、金融等行业，拥有高准确率和丰富行业经验。

市场展望

• 人工智能的商业化趋势明显，企业需结合具体场景实现技术落地。
• 未来人工智能将更加注重数据驱动和平台化发展，推动企业数字化和智能化。
• 云计算、大数据和人工智能结合将成为主流，提升企业效率和创新能力。
• 语音识别和语义理解将成为人机交互的重要方式，推动智能家居和车联网发展。