易观-2018年中国人工智能应用市场专题分析-2018.11-36页-4mb
报告摘要
未来已来 人工智能应用加速落地
核心内容
人工智能作为计算机科学的重要分支,近年来在中国迅速发展并广泛应用于多个行业。随着深度学习技术的提出和算法、算力、数据三要素的完善,人工智能技术逐步从实验室走向实际应用,商业化进程加快。中国在人工智能领域具备良好的政策支持、丰富的数据资源和强大的技术能力,为AI应用落地提供了坚实基础。
主要观点
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政策与环境支持:
- 国家战略推动人工智能发展,如《新一代人工智能发展规划》和《人工智能产业发展三年行动计划》。
- 中国拥有全球最大的移动互联网市场,为人工智能提供海量数据支持。
- 人工智能处于由基础研发向产业化发展的关键时期,商业化应用取得初步进展。
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技术突破与应用:
- 图像识别:在安防、医疗、金融、自动驾驶等领域应用广泛,技术进步显著,错误率大幅降低。
- 语音识别:准确率提升至97%,成为人机交互的重要方式,尤其在智能家居和车载领域应用成熟。
- 语义理解:主要用于智能客服、聊天机器人等领域,但开放域对话仍面临挑战。
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行业应用现状:
- 安防行业商业化最为成熟,人脸识别和视频监控成为核心。
- 医疗影像识别潜力巨大,但受限于数据质量和标注难度。
- 智能家居和车联网是语音识别的重要应用场景。
- 智能客服在多个行业应用广泛,具备较高的效率和降本潜力。
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市场趋势:
- 人工智能商业化进入产品化变现阶段,技术与场景结合成为关键。
- 云端处理大数据成为趋势,AI+大数据+云计算形成三位一体。
- AI企业平台化趋势明显,连接开发者和行业生态,推动技术落地。
关键信息
- 市场规模:预计2022年全球人工智能技术支出将达576亿美元,中国将达89亿美元。
- 技术发展:图像识别准确率在8年内提升十倍,语音识别准确率已达97%,语义理解在封闭域表现良好。
- 行业应用:
- 安防:人脸识别和视频监控,商业化成熟。
- 医疗:影像识别潜力大,但数据获取和标注是瓶颈。
- 家居:语音成为交互入口,智能音箱竞争激烈。
- 车载:语音交互渗透率将超50%,提升驾驶安全。
- 典型厂商:
- 影谱科技:专注智能影像生产,赋能大文娱和营销。
- 小水智能:提供智能客服和营销解决方案,助力企业降本增效。
- 科大讯飞:语音识别技术领先,布局教育、政务、智能硬件。
- 思必驰:深耕车载、家居和机器人领域,提供定制化语音交互方案。
- 云从科技:人脸识别技术领先,应用于金融、安保、医疗等场景。
市场展望
- 商业化趋势:AI技术产品化变现拐点到来,企业需找到合适的场景并实现规模化落地。
- 技术融合:AI与大数据、云计算深度融合,成为企业数字化发展的核心动力。
- 平台化发展:AI企业向平台化方向发展,连接开发者与行业生态,形成技术与应用闭环。
- 未来方向:AI将在情感识别、个性化服务、开放域对话等方面持续突破,提升人机交互体验。
行业应用
图像识别
- 应用场景:智能安防、医疗影像识别、金融人证核验、自动驾驶等。
- 发展趋势:云边结合提升效率,AI赋能智能手机和智能终端。
语音识别
- 应用场景:智能家居、车载导航、智能客服、语音搜索等。
- 发展趋势:语音交互成为人机交互主流,远场识别和多轮对话技术不断成熟。
语义识别
- 应用场景:智能客服、聊天机器人、翻译机、舆情分析等。
- 发展趋势:在封闭域任务型对话中表现良好,开放域仍需突破。
技术与产品
语音识别
- 技术提升:识别准确率提升至97%,支持远场识别和多轮对话。
- 产品应用:智能音箱、智能电视、智能客服、语音助手等。
图像识别
- 技术突破:错误率下降,支持多种场景应用。
- 产品应用:人脸识别、视频监控、医疗影像阅片、自动驾驶等。
语义识别
- 技术瓶颈:开放域聊天仍不成熟,依赖语料库和数据积累。
- 产品应用:智能客服、翻译机、语音庭审系统等。
总结
人工智能在中国的快速发展得益于政策支持、技术进步和应用场景的拓展。图像识别、语音识别和语义理解三大核心技术在多个行业实现商业化落地,但仍然面临数据质量、技术瓶颈和场景适配等挑战。未来,AI企业将更加注重产品化变现、平台化发展和与行业深度融合,推动人工智能技术在更多领域实现价值。
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