20220413-亿欧智库-2022中国人工智能芯片行业研究报告_47页

2022中国人工智能芯片行业研究报告总结

核心内容

本报告全面分析了中国人工智能芯片行业的现状、技术分类、应用领域、发展挑战与机遇，以及行业内的主要企业及其产品特点。

主要观点

• 政策与市场需求驱动：政策扶持和市场需求是人工智能芯片发展的主要驱动力。预计2025年中国人工智能核心产业市场规模将达4000亿元，其中基础层芯片及相关技术市场规模约为1740亿元。
• 发展不均衡：云端训练和推断的大算力通用芯片发展较为落后，而适用于垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等发展较快。超过80%的中国人工智能产业链企业集中在应用层。
• 技术挑战与机遇并存：在基础理论、关键设备等技术领域，中国仍存在较大差距，但在垂直行业应用的芯片设计和相关企业数量上占据优势。算法方面，数据孤岛问题将逐步解决，为AI算法提供更大量、更准确的数据集。应用方面，消费电子、自动驾驶、智慧安防、机器人等仍是主流方向，同时向医疗、教育等行业渗透。
• 产学研融合：基础科学积累和人才培养是AI芯片发展的关键。通过产学研融合，可以有效培养和积累人工智能领域优质人才，保障行业的可持续发展。

关键信息

• 市场规模：2025年AI芯片市场规模预计达到1740亿元，类脑芯片预计于2023年进入量产。
• 投资情况：2021年中国AI芯片领域融资事件共计92起，总金额约300亿元人民币。
• 人才缺口：人工智能芯片岗位人才供需比为0.32，远低于市场需求，国家开始重视人才培养，超过300所高校开设人工智能专业。

技术层面

AI芯片分类

AI芯片根据技术架构分为：GPU、ASIC、FPGA、类脑芯片；根据部署位置分为云端和边缘/终端；根据实践目标分为训练和推理芯片。

技术架构	定制化程度	可编辑性	算力	价格	优点	缺点	应用场景
GPU	通用型	不可编辑	中	高	通用性强，适合并行运算	推理端并行运算能力受限	高级复杂算法和通用人工智能平台
FPGA	半定制化	易于编辑	高	中	灵活配置，性能高，功耗低	量产单价高，硬件编程难	各种具体行业
ASIC	全定制化	难以编辑	高	低	极致性能和能效，成本最低	前期投入高，研发时间长	消费电子、特殊场景
类脑芯片	模拟人脑	不可编辑	高	-	最低功耗，通信效率高	处于探索阶段	各种具体行业

技术发展趋势

• 存内计算：解决“内存墙”问题，提升计算效率。
• 模拟计算：提高能效，减少信号转换损耗。
• 量子计算：提供更强算力，解决传统计算机的性能瓶颈。

应用层面

主要应用领域

• 云端训练与推理：需高性能计算芯片，主要应用于大数据中心和云服务。
• 边缘计算：数据向边缘下沉，推动AI芯片在边缘侧的发展，预计2025年边缘AI芯片市场规模将超过云端。
• 终端设备：包括智能驾驶、智慧家居、智慧安防、消费电子等，对算力、功耗和成本提出不同要求。

应用场景分析

应用场景	算力需求	功耗需求	可靠性需求	成本敏感性
智能驾驶	20-4000TOPS	中等	高	低
智慧家居	<1TOPS	较高	高	高
智慧安防	4-20TOPS	较低	偏高	高
消费电子	1-8TOPS	低	高	高

典型企业

酷芯微电子

• 核心技术：智能感知、智能计算、智能传输。
• 主要产品：高性能ISP、高画质HDR技术、高保真3D降噪技术、高性能低功耗NPU、Edge AI SoC。
• 应用场景：智能安防、智能车载、智能硬件、无线图传。
• 产品优势：支持多模态识别，具备超低功耗、高算力和高性能。

昆仑芯科技

• 专注领域：通用人工智能芯片。
• 主要产品：K系列、R系列AI加速卡。
• 产品特点：自研XPU架构，高性能、低功耗，支持多种深度学习框架。
• 应用场景：智慧交通、智慧能源、智慧医疗、互联网等。

寒武纪

• 专注领域：云-端、软硬一体AI智能解决方案。
• 主要产品：智能加速卡、边缘计算模组、智能终端处理器IP。
• 应用场景：智慧交通、智慧能源、智慧电力、智慧医疗、智能制造等。
• 产品优势：高性能、低功耗、广泛应用于多个行业。

地平线

• 专注领域：边缘人工智能芯片及相关解决方案。
• 主要产品：征程系列、Matrix系列、旭日系列。
• 产品特点：BPU架构，支持L2-L4自动驾驶，提供开放工具链。
• 应用场景：智能驾驶、智能物联网。
• 合作企业：与奥迪、比亚迪等汽车企业合作，推动智能驾驶落地。

SynSense时识科技

• 专注领域：类脑智能与应用解决方案。
• 主要产品：DYNAP-CNN、XYLO、Speck等类脑芯片。
• 产品特点：超低功耗、超低延时、支持动态视觉处理。
• 应用场景：IoT实时信号处理、AI边缘运算。
• 技术优势：动态视觉智能感知交互，多模态融合运算。

埃瓦科技

• 专注领域：细分领域专用芯片。
• 主要产品：3D AI处理器、视觉模组。
• 应用场景：智能门锁、机器人、刷脸支付等。
• 技术优势：自主知识产权，具备国家金融支付级安全认证。

总结

中国人工智能芯片行业正处于快速发展阶段，政策支持与市场需求是主要驱动力。尽管在基础技术层面仍存在差距，但垂直行业应用芯片发展迅速，尤其在边缘侧和终端设备领域。未来，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，AI芯片将向更低功耗、更接近人脑、更靠近边缘的方向发展。同时，产学研融合将成为推动行业可持续发展的关键途径。