2019年中国人工智能商业落地研究报告_71页_6mb

2019年中国人工智能商业落地研究报告总结

核心内容概览

2019年中国人工智能商业落地呈现出技术应用深化、商业化进程加速、政策与市场共同推动的发展态势。研究涵盖学术、企业、投资、政策及行业五大视角，全面分析人工智能技术在多个垂直行业的应用现状与未来趋势。

主要观点与关键信息

学术视角

• 研究参与度提升：人工智能学术研究参与度持续上升，企业加入基础科研，推动技术发展。
• 技术突破：NLP、多模态感知计算、GANs等技术取得显著进展。
• 工具普及：NAS和AutoML等工具降低科研门槛，使AI技术更易使用。
• 标准化推进：国家推动人工智能标准化，发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，促进技术转化。

企业视角

• 创业机会收窄：2018年起人工智能创业热度下降，初创企业面临挑战。
• 双轮驱动模式：初创企业需兼顾科研实力与商业落地，以技术为支撑，以场景为突破口。
• 传统企业转型：华为、平安等传统企业加快AI应用部署，推动业务升级。
• BATH生态构建：百度、阿里、腾讯、华为构建AI生态，推动普惠化发展。

投资视角

• 私募投资退潮：2018-2019年AI领域投资事件与金额下降，市场更加集中于头部企业。
• 科创板助力：科创板为AI企业拓宽融资渠道，促进其快速成长。
• RPA成热点：机器人流程自动化成为投资热点，因其部署快、可拓展性强。

政策视角

• 国家政策导向：强调AI与实体经济融合，推动技术应用。
• 三年行动计划：重点突破关键技术，培育标杆产品与服务。
• 地方政策支持：各省市推动AI发展，上海、北京、深圳等地成为AI落地重点城市。

行业视角

• 应用场景优先：AI企业更关注数据丰富度、付费意愿和竞争程度。
• 热门行业：金融、医疗、安防、交通、教育等成为AI应用重点。
• 企业投入度：AI投入强度排名前列的城市主要为经济发达、数据资源丰富的地区。

2019中国人工智能商业落地榜单研究

初创企业100强

• 企业分布：主要集中在北京、上海等地。
• 成立时间：多数企业在2014-2016年间成立，经过2-3年发展，形成商业化梯度。
• 主要行业：企业服务、机器人、金融、安防、跨行业解决方案等。
• 盈利情况：2018年超50%企业盈利，2019年预期盈利比例达70%。
• 研发投入：超50%企业研发投入强度超过50%，60%研发人员占比超半数。

成熟企业60强及20大巨头

• 成熟企业：涵盖已上市和未上市但业务成熟的AI企业。
• 巨头企业：包括阿里巴巴、百度、腾讯、华为等，代表AI技术与商业落地的领先者。
• 技术应用：如阿里云与达摩院推动智慧城市和智能制造，百度大脑支持智能出行与智慧工厂。

人工智能落地投入强度十大城市

• 城市排名：上海、北京、深圳、广州、重庆、武汉、杭州、苏州、南京、合肥。
• 企业投入度：上海、北京在企业与公共事业投入均居前列。
• 区域差异：一线城市在公共事业投入较多，二三线城市在企业投入方面表现突出。

典型企业案例分析

AI+跨领域

• 眼神科技：提供多模态生物识别解决方案，应用于金融、教育、公安等领域。
• 亮风台：打造AR平台，为智慧物联提供解决方案，支持多种线下场景。

AI+金融

• 合合信息：提供OCR识别、STR识别、AI分析等技术，服务于金融、物流等行业。
• 冰鉴科技：以SaaS和PaaS模式提供智能风控服务，覆盖反欺诈、自动化审批等场景。
• 顶象技术：提供反欺诈解决方案，助力金融机构和互联网企业提升安全能力。

AI+营销

• 硅基智能：打造智能营销平台，提升企业运营效率，推动智能化转型。
• 集奥聚合：通过智能语音技术，提升金融客户转化与催收效率。

AI+教育

• 亿欧智库：通过AI技术赋能教育，实现智能客服、教育内容优化等应用。

AI+其他行业

• 明略科技：提供认知智能解决方案，应用于公安、金融、媒体等领域。
• 宇泛智能：提供物联网智能视觉解决方案，赋能工地、校园等场景。
• 标贝科技：专注于语音合成与数据服务，支持多个行业应用。

结论

2019年中国人工智能商业落地进入加速阶段，技术应用与商业化结合更加紧密。初创企业通过技术与场景结合实现盈利，成熟企业与巨头企业则在技术与生态构建上取得显著进展。政策与市场共同推动AI与实体经济深度融合，形成AI应用的广泛场景。投入强度高的城市如上海、北京、深圳等成为AI发展的核心区域。