亿欧-2019中国人工智能商业落地研究报告-2019.8-71页_6mb

2019年中国人工智能商业落地研究报告总结

核心内容概述

2019年中国人工智能商业落地进入关键阶段，呈现出技术应用深化、企业转型加速、政策与市场协同发展的趋势。随着人工智能从科研走向实际场景，企业开始重视技术与商业的结合，投资与政策导向推动了AI与实体经济的融合，特别是在金融、教育、安防、制造等关键领域。

主要观点

• 学术视角：人工智能研究参与度持续上升，技术从标准化向小样本、少监督、场景化发展。NLP、多模态感知计算、GANs等技术取得进展，AI框架逐渐实现更简单易用，降低使用门槛。
• 企业视角：AI创业机会逐渐收窄，初创企业更注重技术与商业落地结合。大型企业如华为、平安集团加速AI应用部署，AI转型需结合自身基因和核心业务，形成差异化发展。
• 投资视角：人工智能私募投资呈退潮态势，但RPA领域成为热点。科创板为AI企业拓宽融资渠道，推动其快速发展。
• 政策视角：国家政策以促进AI与实体经济融合为主导，推动技术标准化与伦理治理。地方省市加速AI创新高地建设，如上海、北京等城市在AI投资与应用方面领先。
• 行业视角：数据丰富度、付费意愿和竞争程度成为AI企业选择应用场景的主要考量。金融、教育、安防、制造等领域成为AI商业化重点方向。

关键信息

2019人工智能商业落地企业榜单

• 初创企业100强：榜单涵盖AI+企业服务、AI+机器人、AI+金融、AI+安防、AI+跨行业等多个领域。企业多分布在北上广深等经济发达城市。
• 成熟企业60强：涵盖AI+制造、AI+金融、AI+教育等多个方向，部分企业已具备较大规模。
• 20大巨头企业：包括阿里巴巴、百度、腾讯、华为等头部企业，形成AI生态布局。

AI+典型行业案例

• AI+金融：冰鉴科技、量化派、顶象技术等企业通过智能风控、智能营销、智能客服等解决方案提升金融服务效率。
• AI+营销：集奥聚合、竹间智能等企业通过智能语音、情感计算等技术提升客户转化与回款效率。
• AI+教育：如搜狗、明略科技等企业通过AI技术优化教育内容与服务。
• AI+安防：图麟科技、麟瞳等企业通过人脸识别、智能监控等技术推动城市安全数字化。
• AI+制造：眼神科技、深兰科技等企业通过多模态生物识别、智能视觉等技术提升制造效率。

AI落地投入强度十大城市

• 上海、北京、深圳、广州、重庆、武汉、杭州、苏州、南京、合肥：AI落地投入强度排名靠前的城市，主要得益于经济发达、数据丰富和政策支持。

结构清晰总结

1. 学术研究与技术发展

• 人工智能学术研究参与度与范围持续上升，技术从监督学习向少监督、场景化发展。
• NLP、多模态感知、GANs等技术取得突破，AI工具如NAS、AutoML推动技术普惠化。
• 人工智能标准化工作加速推进，国家层面发布多项政策，推动技术发展与应用落地。

2. 企业商业化与转型

• AI创业机会收窄，初创企业更注重技术与场景的结合，通过定制化解决方案实现商业化。
• 传统企业如华为、平安集团加快AI转型，构建AI生态与平台。
• 企业AI转型需结合自身业务，优先发展核心环节，逐步拓展底层技术。

3. 投资趋势与市场变化

• 人工智能私募投资整体回落，呈现退潮态势，但RPA等细分领域成为投资热点。
• 科创板为AI企业提供更高效的融资渠道，如澜起科技、虹软科技、旷视科技等企业已成功上市或筹备上市。
• 投资更加集中于头部企业与中后期轮次，市场估值有所缩水。

4. 政策支持与地方布局

• 国家出台多项政策，推动AI与实体经济融合，如《新一代人工智能发展规划》《三年行动计划》等。
• 地方省市积极布局AI创新高地，如上海从人才、数据、产业等方面推动AI高质量发展。
• 主要国家如美国也加强AI政策支持，维护自身技术优势。

5. 行业应用场景与典型案例

• 金融：冰鉴科技、量化派、顶象技术等企业通过智能风控、智能营销等方案提升金融效率。
• 营销：集奥聚合、竹间智能等企业利用智能语音与情感计算技术提升客户转化与回款率。
• 教育：搜狗、明略科技等企业通过AI优化教育内容与服务。
• 安防：图麟科技、麟瞳等企业通过人脸识别、智能监控等技术推动城市安全数字化。
• 制造：眼神科技、深兰科技等企业通过多模态生物识别、智能视觉等技术提升制造效率。

6. AI落地投入强度与区域分布

• AI落地投入强度较高的城市为上海、北京、深圳、广州、重庆、武汉、杭州、苏州、南京、合肥。
• 企业投入度与公共事业投入度差异较大，但公共事业智能化改造在二三四线城市加快。
• 城市的经济发展水平、创新环境与AI投入呈正相关。

企业案例分析

眼神科技

• 提供多模态生物识别解决方案，应用于金融、教育、公安等多个领域。
• 覆盖2000+客户，与全国80%以上银行机构和100+高校合作。

影谱科技

• 专注于视觉内容生产效率提升，提供智能解决方案。
• 与中科院、北京大学合作，推动产学研一体化。

创新奇智

• 采用“技术产品+行业场景”双轮驱动模式，覆盖制造、金融、零售等领域。
• 提供模块化产品与解决方案，助力企业数字化转型。

图麟科技

• 专注计算机视觉，提供AI+工业、AI+安防等解决方案。
• 通过智能检测设备提升制造效率，打破德国企业垄断。

合合信息

• 提供OCR识别、数据处理等AI服务，与多家500强企业合作。
• 服务覆盖金融、教育、物流等多个领域，形成B+C端业务模式。

标贝科技

• 提供语音合成、语音识别等AI解决方案，服务金融、教育、客服等多个行业。
• 构建标准化语音数据服务流程，提升数据质量与应用效率。

硅基智能

• 专注智能语音技术，构建四大智能平台与六大行业解决方案。
• 提供智能营销、智能客服等服务，助力企业数字化转型。

冰鉴科技

• 提供智能风控解决方案，覆盖反欺诈、自动化审批、风险定价等环节。
• 采用SaaS与PaaS模式，支持金融机构灵活部署与定制化服务。

虎博科技

• 依托NLP与知识图谱技术，构建金融信息平台，提升信息获取效率。
• 采用“B+C”模式，快速实现商业化，未来计划拓展至全领域。

集奥聚合

• 提供智能语音、智能客服、智能催收等服务，助力金融机构降低运营成本。
• 通过智能语音机器人提升客户转化与催收效率。

结论

2019年，中国人工智能商业落地进入关键阶段，技术应用深化，企业商业化加速，政策与市场协同推动AI发展。尽管投资市场整体呈现退潮趋势，但RPA等细分领域成为热点。各行业应用需求紧迫，AI技术在金融、教育、制造、安防等场景中发挥重要作用。未来，AI企业需在技术与商业之间找到平衡，推动技术普惠化与行业智能化发展。