罗兰贝格-中国人工智能创新应用白皮书-2017.11-47页-2mb

中国人工智能创新应用白皮书总结

核心内容

本报告由中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布，旨在帮助企业理解人工智能技术的应用现状与未来潜力，提供切实可行的行动建议，以推动人工智能在各行业的深入应用与发展。

主要观点

• 人工智能的商业价值：人工智能技术作为继蒸汽机、电力、互联网之后的第四次产业革命技术，正在为各行业带来降本增益的实际商业价值。
• 技术驱动因素：人工智能的发展依赖于数据、算法和算力的成熟，特别是大数据、物联网、云计算等技术的支撑。
• 行业应用潜力：金融、医疗、汽车、零售等行业因数据基础完善、应用场景明确，具备最大的市场应用潜力。
• 技术分类：人工智能分为专用人工智能（ANI）和通用人工智能（AGI），目前ANI是商业应用的主流，AGI尚处于理论阶段。
• 企业战略建议：企业应明确人工智能的应用机会点，评估自身核心竞争力，并制定明确的发展蓝图与配套支持计划。

关键信息

技术发展与应用

• 人工智能技术正从感知、认知到执行三个层面推动商业变革。
• 专用人工智能技术在多个行业已取得显著成效，如自动驾驶、智能客服、智能投顾等。
• 通用人工智能（AGI）仍处于理论阶段，短期内不会成为主流。

行业应用与效益预测

• 金融行业：预计至2030年，人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。
• 汽车行业：预计人工智能将带来约5000亿元人民币的价值增益。
• 医疗行业：预计人工智能将带来约4000亿元人民币的降本价值。
• 零售行业：预计人工智能将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。
• 人工智能在这些行业主要应用在研发、制造、营销、服务等环节，带来降本增益。

地域发展与企业生态

• 中国在人工智能企业数量、专利申请、融资规模方面位居全球第二。
• 北京、上海、深圳是人工智能发展的核心区域，占据国内企业总数的80%。
• 中国企业在组织结构、数据积累、人工智能应用方面具备良好基础。

企业如何借力人工智能

1. 明确应用机会：识别企业内部可应用人工智能的场景，优先布局短期见效的项目。
2. 审视与打造核心驱动力：
   • 领导层的支持与决心。
   • 开放的企业文化与创新氛围。
   • 高水平的数字化系统。
   • 专业的人工智能人才。
3. 制定配套发展计划：
   • 建立专项部门或小组，推动人工智能项目实施。
   • 鼓励内部创新孵化，同时积极与外部技术企业合作。
   • 对现有员工进行持续的人工智能教育与培训。
   • 从现在开始积累数据，为未来人工智能发展奠定基础。

人工智能应用场景案例

• 汽车行业：
  • 智能营销：通过消费者数据分析进行精准推荐。
  • 数据驱动产品优化：基于感知与认知技术优化产品设计。
  • 销量预测驱动智能生产：利用机器学习模型预测销量并优化生产节奏。
  • 预测性维修：通过分析运行数据预测零部件故障，实现提前维护。
• 医疗行业：
  • 辅助诊断：利用深度学习模型进行疾病识别与预测。
  • 医疗图像分析：提高影像诊断效率与准确性。
  • 药物研发：通过虚拟筛选技术加速药物开发。
• 金融行业：
  • 预测性风控：基于大数据与机器学习识别与预测风险。
  • 智能交易策略：利用自然语言处理与深度学习预测市场趋势。
  • 智能客服：提升客户服务效率，减少人力成本。
  • 智能投顾：基于大数据与模型预测，为客户提供个性化理财建议。

行动建议

• 明确发展目标：了解人工智能对业务的影响，制定具体的发展计划。
• 评估与补强驱动力：识别企业在组织、数据、技术、人才方面的不足。
• 构建配套能力：设立专项团队、加大资金投入、开展员工培训。
• 重视数据积累：数据是人工智能技术发展的基础，需从现在开始积累。

附录

• 各行业人工智能应用场景的详细分类与案例，涵盖研发、制造、营销、服务及其他环节。
• 涉及金融、医疗、汽车、零售等多个行业，提供具体的技术应用与商业价值。

总结：人工智能正成为推动行业变革的重要力量，其应用潜力巨大。企业应抓住当前机遇，通过明确人工智能应用机会、审视与打造核心驱动力、构建配套能力，积极布局人工智能技术，以实现降本增益和业务创新。