2016年-数据局_乌镇指数：2016年全球人工智能发展报告_30页_3mb

乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）总结

核心内容

本报告由乌镇智库、网易科技与网易智能联合出品，旨在通过企业分布、投融资情况、研究成果等维度，全面分析全球人工智能的发展现状与趋势。报告结合大数据与专业分析，提供了一个全新的视角来观察人工智能领域。

主要观点

人工智能的定义与发展历程

• 定义：人工智能是让机器完成需要人类智能才能完成的任务的科学。不同学者从不同角度定义人工智能，如图灵的“图灵测试”、明斯基的“智能操作”以及司马贺的“符号操作”。
• 发展历程：自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念以来，该领域经历了60年的发展。虽然技术路线起伏不定，但整体呈增长趋势，不同技术在不同时期推动了人工智能的发展。

关键信息

人工智能企业分布

• 全球分布：人工智能企业主要集中在美国、中国、英国，三国企业数量占全球总数的65.73%。
• 中国分布：中国人工智能企业主要分布在北京、广东、长三角（上海、江苏、浙江），占总数的84.95%，四川虽不及前三地区，但高于其他省市。

人工智能企业的主要应用领域

• 企业主要应用于智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等领域，这些应用体现了人工智能在教育和生活服务中的初步探索。

人工智能投融资情况

• 全球融资规模：美国、中国、英国是全球人工智能融资的主要国家，其中美国融资规模为英国的21.9倍，中国的6.96倍。
• 融资阶段：自2005年起，融资主要集中在种子轮，A、B、C轮占比逐渐缩小，2016年后有所回升，表明更多企业进入成长阶段。
• 投资机构分布：美国、英国、中国为投资机构的主要分布地，与企业数量和融资规模一致。
• 投资次数：投资次数与当地企业数量、投资机构数量呈正相关。

中国人工智能并购概况

• BAT布局：百度、阿里、腾讯在人工智能领域均有布局，但商业化程度不一。百度全面布局，阿里侧重云计算，腾讯注重机器学习与基础研究。
• 具体案例：百度成立多个实验室并推出“百度大脑”；阿里注资日本软银机器人公司；腾讯投资美国创业公司并设立多个研究实验室。

人工智能研究成果

• 学科相关度：计算机科学与逻辑学与人工智能高度相关，心理学、哲学、语言学在2011年达到峰值后迅速下降，经济学则持续上升。
• 全球专利分布：美国、中国、日本为全球人工智能专利的主要申请国，三国占全球总量的73.85%，其中美国专利数量为中国的16.8%，日本为27.8%。
• 中国专利分布：北京、上海、广东为人工智能专利的主要申请地，占总量的59.62%。
• 专利细分领域：
  • 全球TOP5：机器人（32.0%）、语音识别（24.0%）、神经网络（14.9%）、机器学习（6.8%）、图像识别（5.4%）。
  • 中国TOP5：机器人（38.3%）、神经网络（17.9%）、图像识别（10.4%）、语音识别（8.1%）、计算机视觉（5.9%）。

方法论

• 报告采用多数据库比对与整合，结合全球与本地数据，并利用大数据与智能算法与专业报道、分析相结合的方式，确保数据的全面性与准确性。

补充说明

1. 统计数据包括专利申请数和授权数。
2. 中国专利仅统计“发明专利”，不包括“实用新型”和“外观专利”。
3. 中国专利统计范围为在中国申请且申请人在中国境内的专利，境外专利在中国注册的不纳入统计。
4. 全球专利统计的是各国的PCT申请/授权数，仅在本国申请的专利不纳入统计。
5. 专利统计时间以申请时间为准。
6. 同一专利的不同状态（申请号、授权号）视为一个专利。

结论

本报告全面展示了全球人工智能在企业分布、投融资、研究成果等方面的发展状况。中国在人工智能领域表现突出，尤其在机器人、神经网络、图像识别等细分领域拥有较高的专利占比。随着资本和技术的持续投入，人工智能行业在全球范围内仍处于快速增长与布局阶段，未来发展前景广阔。