2017-人工智能行业专题：改变未来的人工智能_33页_2mb

报告摘要

人工智能行业专题总结

核心内容

人工智能作为一项基础性、前沿性技术，正经历第三次崛起，成为未来产业变革的重要推动力。其发展依赖于算法、数据和计算能力的三轮驱动，同时也受到政策支持和科技巨头布局的积极影响。人工智能技术已逐步成熟，应用场景不断扩展，涵盖安防、金融、医疗、汽车、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等多个领域。

主要观点

人工智能的发展历程
- 人工智能经历了两起两落，当前处于第三次崛起阶段，得益于深度学习、大数据和计算能力的突破。
- 人工智能技术可以分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次，其中感知智能（如语音识别、图像识别）已相对成熟，认知智能（如智能机器人、自动驾驶）是未来发展的重点。
人工智能的三要素驱动
- 算法：深度学习是当前人工智能实现突破的关键，其在图像和语音识别等领域取得显著成效。
- 数据：大数据是人工智能发展的基础，全球数据总量呈指数级增长，为深度学习提供了大量训练材料。
- 计算能力：云计算和GPU等技术的突破，使得计算能力大幅增长且成本下降，为人工智能提供了强大的计算支持。
政策与科技巨头的布局
- 各国均开始从国家战略层面布局人工智能，如美国的“BRAIN”计划、欧盟的“人脑计划”、日本的“Brain/MINDS”计划。
- 国内政策如《中国制造2025》、《“互联网+”行动指导意见》等，也推动了人工智能的发展。
- 科技巨头如Google、Facebook、Apple、IBM、Amazon、百度、阿里、腾讯等在人工智能领域均有布局，涉及算法、数据、应用等多个层面。
人工智能的应用逐步落地
- 语音识别：已实现商业化，如科大讯飞、百度、阿里等公司均在该领域取得领先。
- 计算机视觉：人脸识别、物体识别等技术在国内领先，如旷视科技、云从科技、商汤科技等。
- 自然语言处理：用于智能客服、自动写作等场景，如Narrative Science、新华社“快笔小新”等。
- 智能驾驶：依赖环境感知、路径规划和高精度地图等技术，如谷歌、Mobileye、驭势科技等。
- 金融：用于风控、反欺诈、交易预测等，如Capitalico、Rebellion、Aidyia等公司。
- 医疗：IBM Watson在医疗诊断、数据分析等方面具有广泛应用。
- 其他行业：包括制造业、教育、广告、传媒、法律、农业等，均在探索人工智能的应用。

关键信息

市场空间：BBC预测2020年全球AI市场规模将达183亿美元，艾瑞咨询预测中国AI市场规模将达91亿元人民币。
技术成熟度：语音识别、图像识别等技术已较为成熟，自然语言处理和认知智能仍处于发展初期。
行业趋势：“+人工智能”成为各行业智能化的重要趋势，推动传统行业转型升级。
投资建议：优先选择安防、智能驾驶、语音、图像识别等能商业化落地的领域，建议关注新三板企业如海鑫科金、捷尚股份，以及地平线机器人、中科寒武纪等技术企业，同时关注图像识别领域的旷视科技、商汤科技、云从科技，语音识别领域的捷通华声、云知声、思必驰，智能客服领域的智臻智能、中通网络，服务机器人领域的图灵机器人、优必选，智能驾驶领域的Minieye、驭势科技等。

风险提示

人工智能发展不及预期
产业政策变化
科技巨头对市场的进入威胁

结构图

人工智能产业结构图

基础层：数据资源、计算能力
技术层：算法、模型、应用开发
应用层：人工智能+各行业（如安防、金融、医疗、汽车等）

人工智能创业公司分类

13类：包括深度学习/机器学习（通用）、自然语言理解（通用和语音识别）、计算机视觉/图像识别（通用和应用）、手势控制、虚拟个人助理、智能机器人、推荐引擎、上下文感知计算、语音到语音的翻译、视频自动内容识别等。
主要公司：机器学习（应用）类别有263家公司，自然语言理解类别有154家公司，其中语音到语音的翻译类别平均成立时间最长，为13年。