2017年-数据局_乌镇智库：全球人工智能发展报告2017细分领域篇_18页_6mb

乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）细分领域篇总结

核心内容概述

本报告由乌镇智库出品，联合凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher发布，旨在通过企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，分析全球人工智能三大细分领域——计算机视觉、自然语言处理（NLP）、智能驾驶的发展趋势与中美对比情况。

主要观点

• 人工智能自1956年达特茅斯会议起逐渐升温，2016年因AlphaGo人机大战成为热词。
• 人工智能技术在多个领域推动了产业升级，尤其在计算机视觉、自然语言处理和智能驾驶方面表现突出。
• 报告指出，中国在人工智能领域的发展主要体现在专利申请数量上，而在企业数量和融资规模方面仍与美国存在差距。

关键信息

一、三大细分领域全球发展趋势

• 企业数量：2009-2016年，计算机视觉新增企业数最多，达到802家；自然语言处理为543家；智能驾驶为223家。
• 融资规模：2009-2016年，智能驾驶融资增长最快，达到11亿美元；计算机视觉为22.8亿美元；自然语言处理为18.1亿美元。
• 投资频次：计算机视觉投资频次最高，达561次；自然语言处理为419次；智能驾驶为159次。
• 增长趋势：三大领域在2015年新增企业数达到峰值，2016年出现下滑；融资方面，智能驾驶增长最快，计算机视觉次之，自然语言处理增长相对平缓。

二、计算机视觉领域

• 企业数量：2000-2016年，全球新增计算机视觉企业802家，其中520家成立于最近五年。
• 融资规模：2000-2016年，全球计算机视觉融资总额为22.8亿美元，其中80%集中在2012-2016年。
• 中美对比：
  • 企业数量：中国在2014-2016年与美国相当。
  • 融资规模：美国占当年全球融资总额的90%以上，中国仅为18.5%。
  • 专利申请数：中国自2005年起专利申请数超过美国，2016年达到3100多项，是美国的3倍多。

三、自然语言处理领域

• 企业数量：2000-2016年，全球新增自然语言处理企业543家，其中319家成立于最近五年。
• 融资规模：2000-2016年，全球自然语言处理融资总额为18.1亿美元，其中61%集中在2012-2016年。
• 中美对比：
  • 企业数量：中国仅为美国的23.8%。
  • 融资规模：中国最近五年融资规模远低于美国2015、2016年的年度融资额。
  • 专利申请数：中国自2004年起专利申请数超过美国，2016年达到700多项。

四、智能驾驶领域

• 企业数量：2009-2016年，全球新增智能驾驶企业223家，其中177家成立于最近五年。
• 融资规模：2009-2016年，全球智能驾驶融资总额为11亿美元，其中93%集中在2012-2016年。
• 中美对比：
  • 企业数量：中国为美国的28.4%。
  • 融资规模：中国仅为美国的4.4%。
  • 专利申请数：中国在除2015、2016年外，其余年份与美国大致相当。

总结

• 计算机视觉在全球人工智能领域占据主导地位，2009-2016年在企业数、融资规模和专利申请数方面均领先于其他领域。
• 自然语言处理和智能驾驶虽然发展迅速，但整体规模仍不及计算机视觉。
• 中国在专利申请数上领先美国，但在企业数量和融资规模方面仍处于劣势。
• 中国在计算机视觉领域已接近美国企业数量，但在自然语言处理和智能驾驶方面仍需加强。
• 融资能力是衡量人工智能发展水平的重要指标，美国在三大领域均占据主导地位，中国则需提升资本市场的关注度与支持力度。

数据来源与版权信息

• 数据来源：乌镇智库、凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher。
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