乌镇智库-2018全球人工智能发展报告-2019.4-70页_7mb

全球人工智能发展报告(2018) 总结

核心内容概述

《全球人工智能发展报告(2018)》由乌镇智库发布，全面分析了2018年全球人工智能在技术、应用和政策层面的发展情况。报告指出，人工智能（特别是机器学习）成为全球关注的焦点，技术、应用场景和政策驱动AI行业快速发展。中美两国在AI领域处于第一梯队，而欧洲则面临数据隐私和伦理方面的挑战。AI在医疗、金融和自动驾驶等领域的应用取得显著进展，同时也遭遇了安全、隐私和法律方面的挑战。

主要观点

技术发展

• 深度学习与强化学习：2018年图灵奖授予了三位深度学习领域的专家，标志着深度学习成为AI发展的核心。同时，强化学习在AlphaGo等项目中展现出强大潜力。
• AI技术领域：机器学习、计算机视觉和自然语言处理是AI发展的三大核心技术领域，其中机器学习在专利、论文和融资方面均居首位，而计算机视觉和自然语言处理也保持较高热度。
• AI专利：中国在AI专利数量上占据绝对优势，是美国的2.27倍，全球AI专利数量中，中国、美国、英国和韩国分列前四。

应用进展

• AI+医疗：AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，包括智能问诊、影像识别、疾病管理、药物研发等。腾讯觅影在肺癌筛查中表现优异，识别准确率高达96%。
• AI+金融：AI在金融领域推动了财富管理、风险控制、市场研究、量化交易等应用场景的发展，中国在该领域融资热度高于美国。
• AI+自动驾驶：自动驾驶技术在2018年迎来商业化阶段，Waymo推出付费无人出租车服务，图森未来在卡车自动驾驶领域领先。

政策驱动

• 中美政策支持：中国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，推动AI产业发展。美国启动国家层面的AI促进计划，并推出ai.gov，加强AI战略协调。
• 欧洲挑战：GDPR对数据隐私提出更高要求，对AI发展构成一定挑战，但欧洲仍保持在AI领域的活跃度。

关键信息

全球AI企业增长

• 企业数量：截至2018年，全球共有15916家AI企业（去除倒闭企业），其中美国4567家，中国3341家，英国868家。
• 新增趋势：2016年达到峰值后，AI企业新增数量逐年下降，表明行业进入理性发展阶段。
• 区域分布：中美两国在AI企业数量和融资规模上占据主导地位，中国AI企业主要集中在京津冀、江浙沪和粤港澳地区。

融资情况

• 融资总额：截至2018年，全球AI企业融资总额达784.8亿美元，其中美国373.6亿美元，中国276.3亿美元。
• 融资趋势：虽然新增企业数量下降，但融资总额持续增长，尤其是A轮及以上融资占比上升，显示资本更倾向于成熟企业。
• 融资区域：中国AI融资主要集中在北京、上海和深圳，美国则以旧金山、纽约和帕罗奥多为主。

中国AI发展

• 人才结构：中国AI人才中，本科及以上学历占比超90%，计算机科学是主要专业方向。
• 企业分布：中国AI企业数量和融资规模均位居全球第二，AI+医疗和AI+金融是重点发展方向。
• 专利优势：中国在AI专利数量上领先全球，2018年AI专利数量达到68467件，占全球AI专利的近一半。

中美对比

• 企业数量：美国AI企业数量比中国多339家，但中国AI企业增速快，特别是在AI+医疗和AI+金融领域。
• 融资规模：2018年，中国AI融资总额达157.54亿美元，占全球融资总额的46.94%，美国则为135.93亿美元。
• 技术领域：中美在机器学习和计算机视觉领域保持领先，但中国在AI+医疗和AI+金融的应用上更具优势。

地域与国家对比

• 美国：AI企业数量和融资规模均领先，技术实力强，主要集中在旧金山、纽约、帕罗奥多。
• 中国：AI企业数量和融资规模全球第二，主要集中在京津冀、江浙沪和粤港澳，技术发展迅速，应用场景广泛。
• 英国：AI企业数量和融资规模在欧洲领先，AR/VR技术融资热度突出。
• 日本、韩国、德国：在AI领域也有一定发展，但整体规模和融资金额远低于中美。

未来展望

• 行业趋势：AI行业正在从创业热潮走向成熟，资本更倾向于成熟企业。
• 挑战与机遇：AI在医疗、金融和自动驾驶等领域应用广泛，但也面临数据隐私、伦理和法律挑战。
• 技术突破：深度学习、强化学习、计算机视觉等技术推动AI应用落地，预计未来AI将更加普及和深入。

重点细分领域

• 机器学习：全球AI专利和论文产出最多，融资额最高，是AI发展的核心。
• 计算机视觉：在医疗影像识别和自动驾驶领域应用广泛，技术成熟度高。
• 自然语言处理：在金融和医疗领域有较大应用潜力，但融资比例相对较低。
• 知识图谱：在药物研发和金融分析中发挥重要作用。
• 语音技术：在AI应用中具有重要地位，但发展相对缓慢。

数据说明

• 数据来源：报告数据涵盖2009-2018年全球AI企业、专利、融资等信息，部分数据可能存在遗漏。
• 统计范围：中国数据包括港澳台地区，全球数据涵盖主要国家和地区。
• 计量单位：报告使用K、M、B等单位表示数据，便于阅读和理解。
• 定义更新：AI的定义随着技术发展不断拓展，报告将持续更新和补充AI的定义和范围。

总结

2018年全球人工智能行业在技术、应用和政策方面均取得显著进展，中美两国在AI领域占据主导地位，欧洲则面临数据隐私和伦理挑战。AI在医疗、金融和自动驾驶等领域的应用不断深化，同时也面临安全和法律问题。未来，AI行业将更加注重可持续商业模式和核心技术研发，推动AI技术向更广泛的应用场景延伸。