乌镇智库-2018全球人工智能发展报告-2019.4-70页_13mb

报告摘要

全球人工智能发展报告（2018）总结

核心内容概览

2018年全球人工智能行业在技术、产业、应用场景等方面均取得显著进展。技术领域以机器学习和计算机视觉为核心，融资规模持续增长，尤其是中美两国。AI+医疗、自动驾驶、AI+金融成为主要应用场景，分别在不同领域展现出巨大潜力与挑战。全球AI发展呈现中美主导、欧洲跟进的格局，同时面临数据隐私、伦理、技术壁垒等多方面的挑战。

主要观点与关键信息

全球AI发展概况

2018年全球AI大事记：
- 2018年1月，亚马逊推出“Amazon Go”，开启了无人零售新篇章。
- 2018年4月，阿里巴巴收购中天微系统并成立平头哥半导体公司。
- 2018年10月，华为发布昇腾910和昇腾310两款AI芯片。
- 2018年12月，DeepMind的AlphaFold在CASP竞赛中取得优异成绩。
- 2018年12月，Waymo推出付费无人出租车服务Waymo One。
图灵奖：
- 2018年，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun共同获得图灵奖，标志着深度学习在AI领域的重要地位。

技术与产业投资趋势

全球AI企业增长：
- 自2000年以来，全球新增AI企业数达13717家，其中最近5年新增9892家，占比达72.11%。
- 全球AI融资规模达784.8亿美元，其中最近5年融资720亿美元，占比91.74%。
- 全球AI融资频次达13318次，其中最近5年融资频次11626次，占比87.30%。
中美AI企业对比：
- 美国AI企业数量为4567家，中国为3341家，中美两国在AI企业数量上势均力敌。
- 2018年全球AI融资中，美国融资规模为373.6亿美元，中国为276.3亿美元，占全球融资总额的41.54%和50.37%。
AI融资趋势：
- 融资主要集中在A轮及以上轮次，融资金额和占比逐年上升。
- 资本市场偏好向成熟企业倾斜，新创公司获得种子轮或天使轮的难度加大。

全球AI大学排名

全球AI大学排名前三：
- 斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基·梅隆大学。
中国AI大学排名前三：
- 清华大学、台湾大学、北京大学。
中国AI人才学历分布：
- 本科及以上学历占比超90%，硕士及以上学历占比近40%。
- 计算机科学、电子、软件工程、通信、控制等专业贡献较大。

全球AI专利与论文产出

全球AI专利数量：
- 中国专利数量为8467件，美国为30200件，中国专利数量为美国的2.27倍。
- 每百万人AI专利数，中国急速逼近美国，以色列遥遥领先。
全球AI论文产出：
- 中美英占据全球AI论文产出的半数以上，中国在论文数量上占据绝对榜首。
- 印度论文产出快速增长，从2009年的3%上升至2018年的8%。
AI专利与论文热点领域：
- 机器学习、计算机视觉、自然语言处理是主要技术领域。
- 中国在计算机视觉领域专利产出最多，美国在机器学习领域表现突出。

AI应用场景发展

AI+医疗

全球AI医疗企业：
- 自2009年以来，全球新增AI医疗企业数达1153家，最近5年新增873家，占比75.72%。
- 2018年全球AI医疗融资规模为97.4亿美元，中国融资规模为1.76亿美元，占总融资额的6.43%。
AI医疗应用：
- 覆盖诊前、诊中、诊后，包括辅助诊疗、云平台、疾病健康管理、医疗机器人、药物研发等。
- 腾讯觅影在肺癌早期筛查中表现优异，敏感度达96%，特异度达88%。
AI医疗企业分布：
- 中国AI+医疗企业主要集中在京津冀、江浙沪、粤港澳地区，北京、上海、深圳占比超过60%。

自动驾驶

全球自动驾驶企业：
- 自2009年以来，全球新增自动驾驶企业数达550家，最近5年新增460家，占比83.64%。
- 2018年全球自动驾驶融资规模为130.8亿美元，中国融资规模为4.70亿美元，占总融资额的17.00%。
自动驾驶技术发展：
- L0到L5的自动驾驶等级逐步进化。
- 图森未来在卡车无人驾驶领域领先，已在东北某深水港实现商业化落地。
自动驾驶企业分布：
- 中国自动驾驶企业主要集中在沿海城市，如北京、深圳、上海。

AI+金融

全球AI金融企业：
- 自2009年以来，全球新增AI金融企业数达890家，最近5年新增741家，占比83.26%。
- 2018年全球AI金融融资规模为60.6亿美元，中国融资规模为24.7亿美元，占总融资额的8.95%。
AI金融企业分布：
- 中国AI+金融企业主要集中在北上深，北京占比最高，达39.8%。
AI金融应用：
- 包括财富管理、风险控制、量化分析等。
- 潘帕斯、氨信科技、量化派等企业代表AI在金融领域的应用。

关键挑战与趋势

安全与隐私问题：
- Uber无人驾驶测试车撞倒行人事件引发对自动驾驶安全性的关注。
- 欧盟GDPR对AI在数据隐私和伦理方面提出新挑战。
中美竞争与合作：
- 中美在AI技术、企业数量、融资规模上均保持领先。
- 中美贸易冲突促使双方更加关注AI技术的自主可控。
资本与技术集中：
- 资本市场偏好向成熟企业倾斜，AI企业融资频次与金额持续增加。
- 技术发展呈现集中趋势，主要集中在北上深等一线城市。
AI技术与应用场景融合：
- AI在医疗、自动驾驶、金融等领域的应用不断深化，推动行业变革。
- 未来AI企业将更加注重核心技术与落地能力，形成产业链。

数据说明

数据来源：
- 乌镇智库、Gartner、IDC、MarketsandMarkets等机构。
- 数据可能因收录不全存在偏差，具体数据请以原始报告为准。
趋势分析：
- 全球AI企业新增数量和融资规模均呈现增长趋势，但增速有所放缓。
- 技术与应用场景的融合推动AI行业走向成熟与理性。

总结

2018年全球人工智能发展呈现出技术突破、产业落地、应用场景拓展的多重趋势。中美两国在AI企业数量、融资规模、技术投入等方面占据主导地位，而欧洲则在政策和伦理方面面临挑战。AI在医疗、自动驾驶、金融等领域的应用不断深化，推动行业创新与变革。未来AI行业将更加注重核心技术与落地能力，资本和政策将继续推动其发展。

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