乌镇智库：全球人工智能发展报告2017（细分领域篇）201708_18页-7mb

乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）——细分领域篇总结

核心内容

本报告由乌镇智库出品，联合凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher发布，旨在通过企业、融资、专利三个维度的数据，分析全球人工智能三大细分领域——计算机视觉、自然语言处理（NLP）、智能驾驶的发展趋势与中美对比情况。

主要观点

1. 全球人工智能发展概况

• 人工智能自1956年达特茅斯会议提出以来，近年来发展迅速，尤其在2016年因AlphaGo人机大战而成为热门话题。
• 人工智能技术已广泛应用于各类产品，如Siri、无人车、Watson等，引发投资界和产业界的广泛关注。
• 报告通过企业、投融资、专利三个维度，全面展示人工智能的全景图。

2. 三大细分领域发展趋势

• 企业数：2009-2016年间，计算机视觉企业数、融资规模和专利申请数均高于NLP和智能驾驶。
• 融资规模：2016年，智能驾驶融资增长最快，较2009年增长52倍；计算机视觉增长16.9倍；NLP增长9倍。
• 专利申请数：计算机视觉和NLP领域在2015、2016年出现显著增长，而智能驾驶专利增长相对平缓。

关键信息

1. 计算机视觉领域

• 全球新增企业数：2000-2016年累计802家，其中最近五年新增520家，占比65%。
• 融资规模：累计22.8亿美元，其中80%以上发生于2012-2016年。
• 中美对比：
  • 企业数：2014-2016年中国与美国接近。
  • 融资规模：美国占全球的90%以上（2012年），降至2016年的44.7%。
  • 专利申请数：中国自2005年起超过美国，2016年专利数达3100多项。

2. 自然语言处理（NLP）领域

• 全球新增企业数：2000-2016年累计543家，其中最近五年新增319家，占比58%。
• 融资规模：累计18.1亿美元，其中61%以上发生于2012-2016年。
• 中美对比：
  • 企业数：中国仅为美国的23.8%。
  • 融资规模：中国最近五年融资规模小于美国2015、2016年任一年的融资规模。
  • 专利申请数：中国自2004年起超过美国，2016年专利数达700多项。

3. 智能驾驶领域

• 全球新增企业数：2009-2016年累计223家，其中最近五年新增177家，占比80%。
• 融资规模：累计11亿美元，其中93%以上发生于2012-2016年。
• 中美对比：
  • 企业数：中国为美国的28.4%。
  • 融资规模：中国仅为美国的4.4%。
  • 专利申请数：中国专利数略高于美国，但差距不显著。

总结

• 计算机视觉是人工智能中发展最快、企业数最多、融资规模最大的领域，尤其在中美之间，中国在专利申请数上领先。
• 自然语言处理发展较为平稳，中国在企业数和专利申请数上逐渐追赶，但融资规模仍落后于美国。
• 智能驾驶虽然在企业数和融资规模上增长迅速，但中国在融资方面仍与美国存在较大差距。
• 总体趋势：2015年为三大领域新增企业数的高峰，2016年出现下滑；融资方面，智能驾驶增长最快，计算机视觉次之，NLP增长最慢。
• 中国现状：在专利申请数上领先美国，但在企业数量和融资规模上仍落后，尤其在NLP和智能驾驶领域。

出品与发布

• 出品单位：乌镇智库
• 联合发布：凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher
• 媒体合作：雷锋网、千读频道

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