2017-人工智能行业专题-改变未来的人工智能_33页_2mb

报告摘要

人工智能行业正经历第三次崛起，其发展受到算法、数据和计算能力三要素的共同驱动。深度学习作为当前主流的机器学习方法，已广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。大数据的积累和云计算的普及为人工智能提供了强大的数据支持和计算资源。同时，低成本、低功耗的计算能力成为人工智能技术落地的重要方向。

人工智能的发展历程：人工智能经历了两起两落，当前正处于第三次崛起阶段，其发展受算法、数据和计算能力三轮驱动。
技术成熟与应用落地：语音识别、计算机视觉和自然语言处理等技术逐渐成熟，已在多个行业落地应用，包括安防、金融、医疗、汽车等。
行业影响与趋势：人工智能正成为推动未来产业变革的基础力量，其应用趋势是“+人工智能”，即在各行业场景中实现智能化升级。
政策与巨头布局：各国政府纷纷出台政策支持人工智能发展，科技巨头也在积极布局，投入大量资源进行技术研发和商业化应用。
投资建议：建议优先关注能够快速实现商业化的行业，如安防、智能驾驶、语音识别和图像识别等。推荐关注新三板企业如海鑫科金、捷尚股份，以及在基础层、技术层和应用层具有优势的公司如地平线机器人、中科寒武纪、旷视科技、云从科技、格灵深瞳、商汤科技、云知声、思必驰、智臻智能、中通网络、图灵机器人、优必选、Minieye、驭势科技、国科微等。

全球布局：美国、欧盟、日本均在人工智能领域展开战略布局，包括大脑研究计划、人脑工程等。
国内政策：中国出台多项政策支持人工智能发展，包括《中国制造2025》、《“互联网+”行动指导意见》、“科技创新-2030项目”和《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》。
市场规模：预计2020年全球AI市场规模将达183亿美元，中国AI市场规模预计为91亿元人民币。

人工智能：两起两落后的第三次崛起
- 1.1 人工智能发展的两起两落
- 1.2 关于人工智能的定义
人工智能是未来产业变革的基础力量，市场空间巨大
- 2.1 人工智能是未来产业变革的基础力量
- 2.2 人工智能未来市场空间广阔
算法+数据+计算能力三轮驱动人工智能加速到来
- 3.1 深度算法是目前人工智能实现突破的关键
- 3.2 大数据是通过深度学习实现人工智能的基础
- 3.3 低成本计算能力的取得是人工智能发展的关键
- 3.4 政策助力，巨头加码，人工智能发展如火如荼
人工智能的技术逐渐成熟，应用逐步落地
- 4.1 语音识别
- 4.2 计算机视觉
- 4.3 自然语言处理
“+人工智能”成为行业和场景未来智能化的趋势
- 5.1 安防+人工智能
- 5.2 金融+人工智能
- 5.3 医疗+人工智能
- 5.4 汽车+人工智能
- 5.5 +人工智能的其他行业应用
公司梳理及投资建议
- 6.1 人工智能相关公司梳理
- 6.2 投资建议