2023年，品牌增长不可缺少的四个消费者研究新方法-凯度

品牌增长不可或缺的四类消费者研究新方法总结

1. System1直觉评估方法
   基于诺贝尔经济学奖得主Daniel Kahneman的《思考的快与慢》理论，System1通过测量消费者自发反应的面部表情和行为时长，捕捉其对广告、品牌或产品的第一印象。情感AI技术可识别广告中每一帧的面部微表情，如微笑、惊讶、皱眉、反感等，共7种以上情绪。通过分析这些即时反应，可定位广告问题并优化内容。实战案例显示，可口可乐广告以“小举动”为切入点，结合自然生态背景的叙事，提升情感共鸣。该广告在情感表现度、品牌关联度等指标排名靠前，验证了System1的有效性。

2. Kantar ART实时反馈系统
   该系统通过实时数据采集和多角色交互观察，还原消费者在广告互动中的完整行为链，包括点击、观看时长、点赞评论等。平台支持开放题型（如排序、分类）与自动化报告分析，可快速归因消费动机并优化创意。实战案例中，娱乐营销监测器用于分析《一年一度喜剧大赛》的热度、口碑与品牌曝光数据，帮助品牌把握投放时机；青岛啤酒与苏有朋的合作案例通过实时监测艺人热度变化，预测品牌代言潜力，实现精准投放与效果提升。

3. A/B测试与ContextLab媒介分析
   A/B测试通过对比曝光组与对照组，评估广告对品牌KPI（如认知度、购买意愿）的影响。ContextLab则通过动态仿真技术，测试广告在不同媒介环境（如Facebook、YouTube）中的实际效果，分析消费者行为差异。例如，苹果公司利用该工具对比不同平台的广告表现，发现Facebook更适合传播品牌内容，最终实现更高的互动与传播效率。该方法可节省测试成本，提升媒介预算利用率，并用于竞品情报分析。

4. 凯度Marketplace数据中台
   该平台整合全球70+市场数据，提供自动化洞察与实时分析工具。通过LinkAI机器学习技术，可预测广告效果并生成创意指导，如15分钟内完成270K+测试量。数据中台支持累积项目结果，形成自有基准值或行业对比，便于跨项目横向分析。客户案例显示，凯度通过该系统测试多个国家的广告效果，帮助品牌加快研发与营销迭代。其核心优势在于缩短研究周期、智能化分析及提升内部沟通效率。

上述方法均以消费者行为分析为核心，结合情感识别、实时互动、A/B测试与大数据整合，为品牌提供从创意测试到媒介投放的全链路洞察。凯度通过技术手段（如AI、动态仿真）降低研究成本并提升决策精准度，助力品牌实现增长。