> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** ```markdown # 申万宏源2026陆家嘴论坛特别企划 | 《全球治理洞察》五：强化AI引领 提升AI时代的金融治理能力 ## 核心内容概述 人工智能正深刻改变全球金融市场的发展模式与治理规则，上海作为我国国际金融中心和科创中心，具备显著的AI产业基础与金融应用场景优势。在“十五五”时期，上海需强化AI引领力，提升金融治理能力，以增强国际金融中心的能级与全球规则话语权。 ## 主要观点与关键信息 ### 一、上海在强化AI创新引领力方面具备三大优势 1. **完备的AI产业基础与生态体系** - 2025年上海规模以上人工智能企业达394家，产业规模超6370亿元，同比增长39.5%。 - 2026年一季度人工智能制造业产值同比增长近20%，产业高景气态势持续。 - 徐汇“模速空间”与浦东“模力社区”形成差异化发展格局，分别聚焦于核心区域与垂类大模型生态。 - 上海智算总规模突破12万P，具备跨市域、跨资源池、跨厂商的统一调度能力。 - 全国首个语料运营公共服务统一门户上线，推动语料规模扩容提质。 - 超150款生成式AI服务完成备案，大模型商业化进程加快。 - 600亿元国家人工智能产业基金落地徐汇，系统性布局算力、算法、数据及应用等关键环节。 - 近30万AI人才汇聚上海，占全国总量的三分之一，形成人才红利。 2. **金融场景与数据要素融合优势** - 上海数据交易所挂牌数据产品超5000个，覆盖金融、制造、物流等多个领域，2025年上半年交易额突破30亿元。 - 探索“数据资产+投融资”综合服务模式，推动数据资产化与科创企业估值创新。 - 上海科创板上市公司数量达95家，总市值居全国前列，其中大量企业尚未盈利，但通过技术与数据要素获得资本市场认可。 - 金融科技产业规模首破4405亿元，全球金融科技中心发展指数位列第二。 - 上海金融机构加快构建“数据-模型-场景”闭环，如上海银行、申万宏源等已在多个业务场景部署AI能力。 3. **金融应用场景深度赋能AI发展** - 人工智能推动金融服务从标准化向个性化转变，从经验驱动向数据驱动转型。 - 上海金融机构在智能投研、智能客服、风险识别、量化交易等领域持续深化AI应用。 - 申万宏源等机构已建立智能服务中心与大模型应用中心，赋能超过百个业务场景，提升财富管理效率。 ### 二、AI带来的新挑战对上海新型风险管理能力提出更高要求 - 人工智能正在改变金融市场波动方式、定价逻辑与风险传导机制。 - 金融模型与算法的广泛应用可能引发模型集体误判、算法趋同交易、数据幻觉及自动化交易加剧波动等问题。 - 上海需建立可解释、可审计、可回溯的AI模型管理机制，防止模型风险演变为系统性金融风险。 - 需处理数据确权、分类分级、跨境流动、训练合规等边界问题，确保数据安全与合规使用。 ### 三、AI金融治理能力是上海参与全球治理的重要基础 - 全球AI治理正加速重构，数据跨境流动、算法透明、模型安全成为关注焦点。 - 中国已发布《人工智能安全治理框架》2.0版本，上海人工智能实验室牵头筹建全国AI安全标准工作组，致力于构建可量化、可评估、可服务化的人工智能安全标准体系。 - 上海依托自贸试验区与临港新片区制度优势，积极探索数据跨境流动、数字金融监管与金融数据治理新机制。 - “十五五”时期，上海应积极参与全球AI金融治理规则制定，推动形成广泛共识的治理框架。 - 在数据安全方面，需解决数据授权边界与跨境使用规范问题。 - 在模型管理方面，提升治理能力，防范系统性误判风险。 - 在算法监管方面，加强对量化交易、智能投顾、舆情驱动交易等行为的监测，避免市场短期剧烈波动。 ```