深度报告-20210818-并购优塾-2021年8月跟踪IT服务行业深度梳理_赛意信息VS鼎捷软件_19页_1mb
报告摘要
赛意信息与鼎捷软件行业深度分析总结
核心内容概述
赛意信息与鼎捷软件均属于智能制造领域的IT服务企业,二者在业务结构、收入增长、客户结构及发展路径上存在相似之处,但也存在显著差异。两者均将智能制造作为未来增长的核心驱动力,但在商业模式、客户绑定及盈利能力等方面各有特点。
主要观点与关键信息
一、公司概况与业务结构
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赛意信息:
- 前身为美的IT部门,2005年独立。
- 2020年全年营收13.85亿元,同比增长28.8%;归母净利润1.76亿元,同比增长165.4%。
- 收入结构以软件实施开发为主(88.69%),其次是软硬件销售(7.58%)和维护及其他服务(3.73%)。
- 智能制造业务占比提升,2020年收入约4.13亿元,同比增长56.33%,占软件实施业务比例达29.83%。
- 自研产品在智能制造中占比约60%-70%,在ERP领域以二次开发为主,自研比例约11%。
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鼎捷软件:
- 前身为鼎新电脑,成立于1982年,早期以ERP产品为主,在台湾地区占据市场龙头地位。
- 2020年全年营收14.96亿元,同比增长2%;归母净利润1.21亿元,同比下降7.41%。
- 收入全部来自软件服务业务,其中ERP相关产品占49.39%,技术服务占50.61%。
- 智能制造业务收入2.3亿元,同比增长30%,占总收入比例提升至15.4%。
- 区域收入结构以中国台湾地区为主(41%),大陆收入占比相对较低。
二、增长与盈利表现
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赛意信息:
- 2021年Q1营收3.81亿元,同比增长58.45%;归母净利润0.11亿元,同比增长268.2%。
- 过去三年复合增速达23.5%,2020年因新签订单增长(超18亿元)而增速加快。
- 2020年毛利率同比下降5.98%,主要受华为等大客户订单价格波动影响。
- 净利率中枢与鼎捷相近,但赛意略高;2020年因大陆市场受卫生事件影响较小,净利率下降幅度较低。
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鼎捷软件:
- 2021年中报营收7.23亿元,同比增长20.14%;归母净利润0.34亿元,同比增长417%。
- 2020年因卫生事件影响,Q1净利润增速较低,但Q2后逐步恢复。
- 毛利率有所下降,推测与人力成本增加有关;2020年营收增速低于赛意,主要因客户结构差异。
三、市场预期与增长目标
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赛意信息:
- 2021-2023年机构预测收入分别为18.64亿元、24.64亿元、32.21亿元,预期增速分别为34.58%、32.2%、30.72%。
- 2021年上半年需营收约7.6亿元,同比增长42.4%,以符合市场预期。
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鼎捷软件:
- 2021-2023年机构预测收入分别为17.51亿元、20.51亿元、23.36亿元,预期增速分别为17.49%、16.71%、13.89%。
- 2021年前三季度需营收约12.03亿元,同比增长18.51%,以符合市场预期。
四、商业模式与客户结构
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赛意信息:
- 以IT服务为主,依赖大型客户(如美的、华为)的信息化改造需求,客户集中度高,前五大客户占比超50%。
- 与Oracle、SAP、Infor等国际ERP厂商合作,提供定制化开发服务。
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鼎捷软件:
- 以产品+服务模式为主,自研产品占比约29%,二次开发收入约20%。
- 与工业富联深度绑定,后者为鼎捷第一大股东,鼎捷作为“灯塔计划”合作伙伴,有望获得头部客户订单。
- 客户较为分散,前五大客户收入占比不足2%,大陆市场占比较低。
五、费用与成本结构
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赛意信息:
- 成本结构以人力成本为主(占比约80%),费用率相对较高。
- 研发费用率与鼎捷相近,销售费用率略高。
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鼎捷软件:
- 成本结构以外购软硬件为主(占比超过90%),人力成本占比相对较低。
- 工业富联入主后,销售费用率大幅下降,智能制造转型推动费用优化。
六、未来发展方向
- 两家公司均将智能制造作为未来增长的核心方向。
- 赛意在智能制造领域自研能力较强,且在布局时间、收入规模上领先鼎捷。
- 鼎捷依托工业富联资源,有望通过“灯塔计划”获得国内头部客户订单,并推动MES等工业软件与富士康、苹果产业链深度融合。
七、核心问题总结
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业绩变动原因:
- 赛意信息2020年利润增长显著,主要受益于客户订单增长及基数较低。
- 鼎捷软件2020年利润增速较低,主要受卫生事件影响,大陆以外收入恢复较慢。
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未来发展方向:
- 智能制造仍是主要增长点,二者在该领域的自研能力与客户绑定差异显著。
- 鼎捷借助工业富联资源,有望加速在智能制造领域的布局。
结论
赛意信息与鼎捷软件在智能制造领域均具备较强竞争力,但二者在商业模式、客户结构、成本结构及市场布局上存在明显差异。赛意信息以“IT服务”为核心,依赖大型客户订单,增长潜力显著;鼎捷软件则依托工业富联资源,通过产品+服务模式拓展智能制造市场,未来增长路径更依赖资源整合与协同效应。二者均需持续加大研发投入,提升自研产品竞争力,以应对行业竞争与客户需求变化。
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