20160615-易观国际-中国无人驾驶产业解读专题报告_28页_3mb

中国无人驾驶产业解读专题报告总结

核心内容概述

本报告对2016年中国无人驾驶产业发展背景、产业生态图谱及典型企业进行了深入分析，指出无人驾驶是智能汽车发展的最高形态，其核心技术包括智能感知、决策、执行和人机交互等。报告还探讨了无人驾驶行业的发展趋势，强调了技术提升与商业化进程的重要性。

主要观点

• 无人驾驶技术发展：无人驾驶技术自20世纪70年代起在全球范围内逐步发展，中国自80年代开始探索，2016年成为行业高度关注的年份。
• 技术路径：无人驾驶技术主要通过两种路径发展：一是以ADAS（高级驾驶辅助系统）为基础逐步实现自动化；二是以人工智能为核心，直接推进完全无人驾驶。
• 产业生态图谱：无人驾驶产业生态涵盖智能零配件、整车厂、技术提供方、内容提供方等多个环节，形成完整的产业链。
• 市场现状：中国无人驾驶市场仍处于探索阶段，智能零配件、技术提供方及整车厂均面临挑战，需加强自主研发能力，提升技术水平。
• 发展趋势：无人驾驶将推动共享经济的发展，降低交通事故率，并促进云服务、大数据等技术的进一步应用与提升。

关键信息

无人驾驶与智能汽车定义

• 无人驾驶汽车：通过智能传感系统感知路况，依靠计算机系统进行自主规划与决策，完成预定行驶目标的智能汽车。
• 智能汽车：集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，集中应用了计算机、传感、人工智能等技术。
• ADAS：高级驾驶辅助系统，通过传感器和算法提升驾驶安全与舒适，是无人驾驶的重要组成部分。

无人驾驶产业发展路径

• 传统车厂路径：以ADAS切入，逐步实现自动化，如长安汽车。
• 互联网企业路径：以人工智能为核心，直接推动完全无人驾驶，如百度、谷歌。

中国无人驾驶市场现状

• 智能感知设备：国内厂商在摄像头、雷达、夜视仪等领域布局，但核心技术仍依赖进口。
• 交互设备：市场需求大，但核心技术匮乏，产品多为中低端。
• 控制执行设备：主要由整车厂和大型Tier1供应商掌握，技术要求高。

无人驾驶关键技术

• 深度学习算法：提升无人驾驶系统的自主决策能力，需大量数据支持。
• 云服务平台：提高数据处理与存储能力，保障数据安全。
• 车联网技术：需国家政策支持，推动技术全面构建与应用。
• 高精度地图：有助于降低对硬件的依赖，是无人驾驶的重要基础。

无人驾驶行业发展趋势

• 商业化进程：无人驾驶将大规模取代传统司机，推动行业变革。
• 技术需求：对云服务、大数据等技术提出更高要求，推动其成为企业发展的重要驱动力。
• 安全与效率：无人驾驶可减少人为因素，降低交通事故发生频率，提高出行效率。
• 共享经济：无人驾驶的发展将促进共享出行模式的快速实现。

无人驾驶典型企业及发展方向

智能零配件提供方

• 智能感知设备：包括摄像头（如INVO智华、Neusoft）、雷达（如智波科技、巨星科技）、夜视仪（如高德红外、保千里视像）。
• 交互设备：涉及HUAWEI、全志科技、东风科技、均胜电子、莱宝高科、TUOPU拓普等。
• 控制执行设备：如照明（牛品）、转向（宝全股份、Inovance）、世宝股份等。

整车提供方

• 整车厂：如上汽集团、长安汽车、蔚来汽车等，正在加快无人驾驶技术的集成与应用。

技术提供方

• 深度学习与人工智能：百度、谷歌等企业推动算法与模型优化。
• 云服务与大数据：提升数据处理与存储能力，推动无人驾驶系统智能化。
• 车联网：需政策支持，构建完善的顶层设计。

内容提供方

• 地图导航系统：如四维图新、北斗星通，提供高精度地图数据。
• 娱乐与通信服务：如腾讯、阿里等，开发基于LBS的深度服务，完善移动支付体系。

附录：主要无人驾驶行业企业名录

研究方法

• 本报告基于对行业公开信息、业内资深人士及企业高管的访谈，并结合易观分析师的专业判断，采用产业分析模型，全面反映市场现状、趋势及厂商发展情况。

产业分析模型

• AMC模型：用于分析中国无人驾驶市场的发展阶段与趋势。

指数成长的比特动能

• 易观千帆、易观万像、易观方舟、易观博阅等工具为行业分析提供支持，助力无人驾驶技术与市场的发展。