2016年-数据局_易观：中国无人驾驶产业解读专题报告_28页_3mb

中国无人驾驶产业解读专题报告总结

核心内容概述

本报告分析了中国无人驾驶产业的发展背景、生态图谱及典型企业趋势，强调了无人驾驶作为智能汽车发展的最高形态，其核心技术包括智能感知、决策、执行系统，以及人工智能、深度学习、云服务和车联网等。报告指出，中国无人驾驶市场仍处于探索期，但已吸引众多企业参与，技术发展和商业化进程不断加快。

主要观点

1. 无人驾驶产业发展背景

• 自20世纪70年代起，美、英、德等发达国家已开始无人驾驶汽车的研发，近年来以谷歌为代表的企业推动了该技术的快速发展。
• 中国自20世纪80年代起涉足无人驾驶领域，1992年国防科技大学研制出第一辆真正意义上的无人驾驶汽车，2005年上海交通大学完成首辆城市无人驾驶汽车。
• 2016年，百度、长安汽车、蔚来等企业纷纷布局无人驾驶领域，行业关注度显著提升。

2. 无人驾驶技术发展路径

• 无人驾驶技术形成两条主要发展路径：ADAS路径和人工智能路径。
  • ADAS路径：传统整车厂以ADAS切入，逐步实现自动化，强调硬件完善与配套服务体系。
  • 人工智能路径：互联网企业以人工智能为核心，直接推动完全无人驾驶，强调算法优化与云平台支持。
• 两种路径的最终目标均为实现完全无人驾驶，但技术路线和企业策略存在差异。

3. 无人驾驶产业生态图谱

• 无人驾驶产业生态由多个环节组成，包括智能感知设备、控制执行设备、人机交互技术、云服务平台、深度学习算法、高精度地图、车联网技术等。
• 国内企业在这些领域均有布局，但整体技术水平仍需提升，尤其在核心芯片和高精度地图方面依赖进口。

关键信息

1. 智能零配件提供方

• 智能感知设备：主要包括摄像头、雷达、夜视仪等。
  • 摄像头：国内厂商已布局车联网和无人驾驶市场，发展潜力大。
  • 雷达：高精度、高分辨率是发展方向，但核心技术仍需提升。
  • 夜视仪：技术难度高，需优先在无人驾驶领域建立技术壁垒。
• 芯片厂商：核心芯片依赖进口，国内厂商需加强研发能力。
• 交互设备：市场需求大，但核心技术匮乏，产品多为中低端。
• 控制执行设备：主要由整车厂和大型Tier1供应商主导，技术门槛高。

2. 整车提供方

• 传统整车厂如长安汽车、上汽集团、东风科技等，逐步向自动化和智能化转型。
• 互联网企业如百度、乐视、蔚来等，以人工智能为核心推动无人驾驶发展。

3. 技术提供方

• 深度学习算法：需要更多数据样本和优化模型，以提高自动驾驶能力。
• 云服务平台：需增强数据安全性和处理海量非结构化数据的能力。
• 车联网技术：需国家政策支持，构建完善的顶层设计。

4. 内容提供方

• 地图导航系统：高精度地图是无人驾驶的重要基础，需完善和实时更新。
• 娱乐通信生活服务：基于LBS技术的深度服务和移动支付方式是未来发展方向。

中国无人驾驶行业发展趋势

• 商业化进程加快：无人驾驶将逐步取代传统司机职位，推动出行方式变革。
• 技术需求提升：对云服务、大数据、人工智能等技术提出更高要求。
• 行业影响扩大：有助于降低交通事故率，促进共享经济的发展。

附录：无人驾驶行业主要企业名录

总结

中国无人驾驶产业正逐步从技术探索走向商业化应用，尽管仍处于初期阶段，但已有众多企业加入并推动行业发展。未来，随着人工智能、深度学习、云服务和车联网等技术的成熟，无人驾驶将成为智能汽车的重要方向，有望彻底改变传统出行方式。