房地产行业贝壳研究院·2019年度市场洞察:全流通时代-20190218-贝壳研究院-50页_3mb
报告摘要
全流通时代:2019年度房地产市场洞察总结
核心内容
本报告基于贝壳研究院的分析,探讨了中国房地产市场在“全流通”视角下的运行机制及2018年市场表现,并对2019年的政策和市场趋势进行了展望。全流通是指新房、二手房和租赁市场之间的交互关系,其结构差异对市场表现具有重要影响。
主要观点
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全流通的市场含义:
- 三个市场之间的交互机制决定了市场运行的总体效果,特别是“交易乘数”效应。
- 租赁市场的发展程度对房价有显著影响,租赁人口比例高可缓解购房需求压力。
- 新房市场产品线丰富有助于降低房价,减少对二手房市场的压力。
- 交易乘数具有负反馈效应,当房价或杠杆过高时,市场可能快速下行。
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全流通的政策含义:
- 政策应关注市场预期,避免需求集中释放。
- 鼓励换房需求可释放低总价二手房供应,同时消化高总价新房库存。
- 对无房年轻人应发展租赁市场,尤其是机构化租赁,以降低购房门槛。
2018年市场回顾
市场表现
- 2018年全国新房和二手房交易量基本持平,市场进入高位平台期。
- 新房市场达到巨量顶峰,价格创新高,但四季度出现回落趋势。
- 二手房市场保持低温运行,成交量低于2015-2016年,均价有所上涨,但下半年开始下跌。
补贴红利
- 棚改政策支撑三四线城市新房市场,部分城市享受补贴红利。
- 2018年1-11月全国棚改开工616万套,超额完成年度目标。
虚假繁荣
- 部分城市因一二手价格倒挂导致新房市场表面火热,实际需求有限。
- 成都、长沙、武汉等地出现明显倒挂现象,推动新房销售增长。
巨量顶峰
- 2018年全国新房和二手房市场GMV达18.6万亿元,较2017年增长10.3%。
- 新房市场销售面积和销售额均有所增长,二手房市场成交量与GMV同步增长。
自然调整
- 一二手市场成交同步下行,市场进入自然调整阶段。
- 北京、上海、南京、成都、武汉等城市二手房成交量远低于2015年峰值。
二手房全国化
- 18个城市二手房成交量超过新房,部分三四线城市二手房市场表现优于新房。
- 二手房GMV1000亿元俱乐部城市增加,但部分城市如厦门因市场降温跌出。
市场预期走弱
- 客户与业主预期同步走弱,成交周期延长,调价中涨价次数减少。
- 经纪人市场预期悲观,四季度预期指数降至35.8。
- 土地市场流拍增加,开发商预期减弱。
2019年政策展望
刀刃上求平衡
- 2019年政策将更注重中性市场观,避免过度刺激或紧缩。
- 调控政策将有所放松,但总体仍坚持“房住不炒”原则。
政策主要变化
- 调控主体由中央转向地方,地方更具自主权。
- 调控方式由交易转向供给结构,注重市场供需平衡。
- 政府职能回归住房保障,推动集体土地入市,发展租赁市场。
政策调整路径
- 购房资格管制:降低非户籍人口购房门槛,如社保年限。
- 价格管制:允许房价在一定区间内浮动,减少限价政策。
- 金融管制:房贷利率可能下降,部分城市出现利率折扣。
- 流通管制:放开限售政策,增加二手房流动性。
2019年市场展望
巨量下行
- 棚改减弱,三四线城市新房销售支撑力下降。
- 2019年三四线城市新房销售将高位回落。
一线底火
- 一线城市市场有望小幅回升,首次置业需求加快进入市场。
- 北京、上海二手房均价下跌,购房门槛降低,市场开始回暖。
二线压仓
- 重点二线城市市场逐渐见底,成为2019年房地产增长的主力。
- 房地产调控边际改善,新房供应增加,市场有望回升。
新房放量
- 2018年新房供应量增加,2019年预计继续放量。
- 北京、上海、成都、南京、武汉等城市新房供应充足,影响二手房市场。
库存再起
- 随着新房供应增加,库存可能再次上升。
- 2018年下半年以来,北京、深圳、成都等城市新房库存增加。
二手触底
- 2018年12月重点城市二手房成交量环比增长,市场开始回升。
- 政策松动与市场预期改善推动客户入市积极性。
关键信息
- 交易乘数效应:影响市场交易总量,北京和上海因高换房比例,交易乘数较大。
- 政策调整方向:从行政化转向地方主导,注重供给结构和住房保障。
- 市场预期:2019年市场预期改善,政策中温放松,鼓励换房需求。
- 城市分化:一线城市复苏,二线城市见底,三四线城市面临库存压力。
- 数据亮点:
- 2018年全国新房销售面积14.6亿平,同比基本持平。
- 二手房成交420万套,交易面积3.95亿平,同比持平。
- 北京、上海、深圳二手房均价下跌,但北京和上海市场仍具韧性。
总结
2019年房地产市场将面临政策调整和市场自然调整的双重影响,一线城市有望小幅回升,二线城市成为增长主力,而三四线城市则需应对库存压力。政策将更加注重中性市场观,鼓励换房需求和租赁市场发展,以实现市场稳定和住房保障。
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