2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告-IDC-2019.8-31页_3mb

中国人工智能算力及应用发展总结

核心内容

• 算力的重要性：算力是人工智能发展的基础保障，是推动产业AI化的核心力量。随着数据量的爆炸性增长和算法的不断演进，算力市场仍有巨大的发展空间。
• 市场增长预测：预计2022年，人工智能推理市场将超过训练市场，GPU仍是数据中心加速的首选，边缘、端侧需求将推动芯片市场多元化发展。
• 市场规模与增速：预计2023年中国人工智能基础架构市场规模将超过80亿美元，未来五年年复合增长率将达33.8%，远超整体市场。
• 行业分布：互联网行业仍是人工智能算力投资的最大行业，占据62.4%的市场份额。政府和金融行业增长最快，年增长率均超过100%。
• AI与云融合：AlaaS（人工智能即服务）市场预计未来五年年复合增长率达66%，将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
• 软件框架发展：TensorFlow和PyTorch占据主导地位，百度PaddlePaddle作为国内代表，也在不断优化其生态。

主要观点

• 算力基础设施：算力基础设施的不断进化推动了人工智能在各行业的应用。未来，人工智能服务器市场将保持高增长，预计未来五年复合增长率将超过30%。
• 边缘计算：随着5G和物联网的普及，边缘计算将加速发展，性能、灵活性和能效将成为用户关注的重点。
• AI应用场景：AI已经渗透到多个行业，如互联网、政府、金融、制造和电信等。在这些行业中，AI在生物识别、智能客服、公共安全、风控等方面已实现广泛应用。
• 生态建设：AI生态的建立是推动产业AI化的关键，包括算力、算法、数据的整合与共享，以及行业间合作的推动。

关键信息

3.1 评估体系框架

IDC从以下三个维度对人工智能算力发展进行评估：

3.2 评估结果分析

• 市场增长：未来五年，中国人工智能市场将保持44.9%的年复合增长率，整体市场规模预计超过175亿美元。其中，硬件市场占比超过50%，服务器市场占硬件市场85%以上。
• 用户接受度：2019年，中国人工智能市场接受度从2017年的10%提升至45%，82%未使用AI的企业计划在未来1-2年部署。
• 行业分布：互联网、政府、金融、制造和服务是人工智能算力投资的主要行业，其中互联网行业保持最高的年增长率（103%），政府和金融行业增速最快（均超过100%）。
• 城市排名：2019年，中国人工智能城市排行榜前五为北京、杭州、深圳、上海、广州，排名6-10为合肥、苏州、重庆、南京、西安。北京超越杭州位居第一，广州进入第一梯队，苏州、南京、西安首次跻身前十。

行动建议

4.1 对行业用户的建议

• 开放心态，制定战略：企业应从高层制定人工智能整体战略，采取开放心态，从成熟的应用场景着手，制定具体可实施的解决方案。
• 协同伙伴，重视算力：企业应根据行业特点，借鉴成功案例，与AI解决方案提供商深度合作，重视算力平台的建设，选择适合的技术和方案。
• 管理风控，应急响应：在部署AI系统前，应确保其安全性，并建立实时监控与应急响应系统，以降低风险。
• 分享成果，共建生态：企业应开放数据与案例，推动行业生态的发展，为AI技术的广泛应用提供支持。

4.2 对人工智能解决方案提供商的建议

• 算力为核心竞争力：解决方案提供商应具备足够的算力支持，以满足日益增长的数据处理需求。
• AlaaS与边缘AI的发展：提供商应提供包括云端训练、云端推理和边缘推理在内的完整解决方案，推动AI应用的灵活性和成本效益。
• 生态及标准化建设：行业缺乏统一的基准测试，提供商应推动标准化建设，为用户提供明确的基准和参考。
• 聚焦细分领域，提供个性化解决方案：随着应用场景的多样化，提供商应明确聚焦领域，提供更加个性化的解决方案。

附注

• 浪潮：作为全球领先的云数据中心基础架构产品及方案提供商，浪潮在人工智能领域有重要布局，是中国AI基础设施市场的主导者之一。
• IDC：国际数据公司（IDC）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询机构，致力于提供基于事实的技术决策支持。